蛇年春晚舞台上，来自杭州的宇树科技凭借出色表现刷屏热搜。
而就在今日，3月1号，杭州今年新春最大规模的线下人才招聘会于上午9时在杭州大会展中心盛大启幕。
招聘会尚未正式开始，杭州宇树科技有限公司就已经迎来了第一批热切的求职者。
作为“杭州六小龙”之一的宇树科技，此次开放了包括AI算法工程师、深度强化学习算法工程师、机器人运动控制算法工程师等在内的10个岗位，其中每月最高薪资可达7万元.
杭州宇树科技有限公司人力资源经理张冬冬透露，本次企业开放的岗位主要集中在研发类，目前需求量比较大的是像AI算法、机器人软硬件技术等方面的人才。
“当下公司处在产品快速迭代阶段，需要在先进技术领域有更多突破。”张冬冬说，公司对于人才并没有特别多的“条条框框”，只要具备扎实的理论基础和实践经验，公司都很欢迎。
张冬冬强调，目前算法类的岗位基本能开到近百万的年薪，机械结构相关的工程师年薪也在40-60万，“这样的待遇还是很有竞争力的。”
作为人力资源经理，张冬冬今年明显感受到宇树公司的咨询量和简历量都有了显著增长，是以往的5至10倍。
一起来看看宇树科技发布的具体招聘要求。
机械结构工程师
年薪：15-30K·13薪
岗位职责：
1. 机器人机械结构设计，新工艺尝试；
2. 负责机器人机械零部件的结构优化及生产；
3. 减速器设计，工艺，管理外包生产等；
4. 解决完善产品结构设计及量产过程中的相关问题。
5．持续优化产品标准化程度与可服务性，提升项目交付效率和稳定性。
岗位要求：
1. 本科及以上学历，机械设计等相关专业；
2. 3年及以上工作经验，掌握机械结构设计的相关知识技能，熟练使用常用3D建模等相关专业软件；
3. 能使用力学分析实现零件结构优化，熟悉常用材料加工特性及机械制造工艺；
4. 对新知识充满热情，思维灵活，动手能力及执行能力强，有良好的沟通能力，协作精神和进取心，工作态度积极；
5. 有减速器设计经验或零部件开模经验的优先，有参加机械相关竞赛经历的优先；
6.优秀应届生可放宽经验要求，涉及过以下相关项目的候选人优先考虑，“动力电池结构设计”“散热设计”“电动工具”“减速器”“电机结构”“磁设计”“汽车行业”“小家电”等。
嵌入式软件工程师
年薪：20-40K·13薪
岗位职责：
1.无刷电机（BLDC）、永磁同步电机（PMSM）控制程序的开发；
2.机电控制系统开发，嵌入式软件开发，相关传感器、结构等的开发；
3.电机相关可靠性测试、研发及生产用测试台、治具等的开发。
岗位要求：
1.本科及以上学历，自动控制、机电等专业背景；
2.熟悉经典控制原理并且能够实践，熟悉嵌入式控制系统开发，熟悉STM32，精通C语言，参与过量产产品的开发和维护动手能力强、自驱能力强；
3.熟悉常用执行器和传感器（PMSM、BLDC、步进电机、舵机、IMU等）；
4.2年以上机电相关产品（小型车辆、小型飞行器、机械臂等）工作经验；
5.有电子、机械、机器人等竞赛经验的优先，动手能力强的优先；
6.良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力，工作踏实、认真负责，抗压能力强。
嵌入式硬件工程师
年薪：20-40K·13薪
岗位职责：
1.负责机器人主控板、传感器、永磁同步电机驱动等硬件电路的完善设计,包括原理图、PCB Layout、PCB板的设计/布局；
2.负责相关元器件选型、验证；
3.负责电路板的硬件调试，并配合软件完成电路板的联调；
4.负责EMC/EMI电磁兼容的设计与测试；
5.解决完善产品硬件电路设计及量产过程中的相关问题。
岗位要求：
1.本科或以上学历，电子等相关专业，三年以上嵌入式电路设计经验；
2.精通数字电路和模拟电路，熟悉主流的ARM、单片机，以及接口外围电路设计；
3.精通MOS驱动电路，有变压器设计和EMC相关经验；
4.精通常用PCB绘制设计软件，熟悉使用常用硬件开发工具；
5.熟悉制板和贴片流程，有较强的动手焊接能力；
6.能够很好的与团队其他成员进行配合工作，解决工作中遇到的各类实际问题，具有工业产品、消费电子产品品等设计相关经验者优先。
生成式AI算法工程师
年薪：40-70K·13薪
岗位职责：
1. 负责大语言模型及多模态大模型的预训练开发和调优工作；
2. 负责基于大模型的机器人控制算法设计、训练、数据集处理、及真机部署测试；
3. 负责大模型训练效率提升，如：模型并行、flash attention、LoRA；
4. 负责跟进领域最新进展，预研和评估大模型在机器人领域的应用, 如RT系列等。
岗位要求：
1. 熟练掌握大语言模型及多模态大模型相关的网络结构及训练方式；
2. 熟练Pytorch/Tensorflow深度学习框架，掌握Python/C++至少一种编程语言；
3. 熟练掌握常见的分布式训练框架，以及大模型高效微调技术；
4. 熟练应用云端算力展开大规模数据处理及训练；
5. 精通常见模仿学习算法（如：ACT、DP等）及Model-Based RL 算法者优先；
6. 精通模型与机器人硬件接口布置者优先；
7. 曾在AI、CV、NLP顶会、顶刊(如：TIP、TRO、CVPR、ACL等)发表论文者优先。
深度强化学习算法工程师
年薪：40-70K·13薪
岗位职责：
1. 研发适用于多自由度机器人、双足、四足仿生机器人决策规划的深度强化学习算法；
2. 负责深度强化学习算法的模型开发、调试与实际机器人验证。
岗位要求：
1. 熟悉learning-based control领域前沿进展；
2. 了解多自由度欠驱动机器人动力学；
3. 熟悉使用C++、Python等编程语言，熟悉pytorch/tensorflow等主流深度学习框架，了解ROS等框架；
4. 熟悉主流机器人仿真软件，如NVIDIA Isaac Sim, mujoco, raisim, gazebo, pybullet,vrep等；
5. 了解常用的深度强化学习算法（PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等）；
6. 有应用于机器人的深度强化学习研究项目经历；
加分项：有人工智能/机器人方向顶会顶刊论文的候选人优先（RSS、ICRA、IROS、CoRL、RAL等）。
机器人感知算法工程师
（多传感器融合）
年薪：25-50K·13薪
岗位职责：
1.开发基于Lidar/Camera/IMU/GNSS等多传感器融合的标定、定位、建图算法；
2.开发基于Lidar/Camera的高程图、地形重建、环境感知算法；
3.开发基于四足/人形机器人的全局规划器、局部规划器算法；
4.负责机器人自主导航、巡检功能调试及落地应用；
5.输出方案设计、模块和版本发布等相关文档；
6.持续优化产品标准化程度与可服务性，提升项目交付效率和稳定性。
岗位要求：
1.重点高校计算机或自动化专业本科以上学历，理论基础扎实，具备良好的英文文献检索和阅读能力；
2.扎实的C/C++编程知识及熟练使用OpenCV/Eigen/GTSAM/Ceres等库；
3.熟悉视觉SLAM/激光SLAM算法及一种或多种算法框架，熟悉特征提取、特征匹配、粒子滤波、EKF、ESKF、闭环检测、图优化等算法；
4.熟悉Lidar/Camera/GNSS/IMU等传感器及其使用；
5.具有良好的数学基础及优化相关的知识；
6.有相关技术成果或相关学术论文发表的优先；
7.具备巡检行业开发经验者优先；
8.本岗位面对激光SLAM、视觉SLAM、Planning、感知等多个方向，熟悉一种或多种均可投递。
投递渠道
投递邮箱：hr@unitree.com
公司地址：杭州市滨江区西兴街道东流路88号
