据PCgamer报道，在上周于拉斯维加斯（正值2025年CES展会期间）举办的RTX Blackwell编辑日活动中，Nvidia应用深度学习研究副总裁布莱恩·卡坦扎罗（Brian Catanzaro）登台，讲解了DLSS 4及其带来的诸多变化和挑战。
除了DLSS 4中从卷积神经网络转向新型Transformer模型这一革命性变化外，卡坦扎罗在演讲中提到Nvidia训练其模型的方法。
“这些年来，我们是如何让DLSS取得进步的？”他问道，“这对我们来说是一个持续六年的学习过程。”
“事实上，Nvidia拥有一台巨大的超级计算机，配备了数千张我们最新最强的GPU。这台超级计算机全年无休地运行，每天24小时工作，用来提升DLSS的质量。这台机器已经连续运行了六年。”
“在这个过程中，我们在分析失败案例，”卡坦扎罗继续说道，“当DLSS模型出错时，画面会出现鬼影、闪烁或模糊等问题。我们会在很多游戏中发现这些问题，然后试图弄清楚发生了什么，为什么模型会在图像绘制时做出错误的选择？”
“接着，我们会寻找方法来扩充我们的训练数据集。我们的训练数据集一直在增长。我们不断收集优秀画面的示例以及DLSS需要解决的困难问题。”
“我们将这些问题添加到训练集中，然后重新训练模型，并在数百款游戏中进行测试，以找出改进DLSS的方法。这就是我们的流程。”
