实时渲染曾是所有内容制作人的幻想，但因为数字资产的难，操作引擎的难，逐步淡出了人们的视野，但随着虚幻引擎 5 的推出，紧着随着 epic 推出了 led 虚拟制作，又被影视行业推了一把，又被近期的黑神话推了一把，但AIGC 的崛起，掀起了 AI 视听的另一个高潮，让人们忘记了几年前的实时渲染，而空间智能的发展，才是真正在数字视听上的杀手锏。而在这个领域，图拉古、李飞飞的研究确实在各自领域内发挥着重要作用，并且共同构建起了实际产业与数字产业之间的桥梁。
为了好理解，我们讲一个电影导演，同时也是科研工作者的案例。图拉古的见解非常前瞻，他对于未来制作方式的预测和追求，体现了对技术发展趋势的深刻理解。
图拉古曾在 2022 年公开演讲中表示，LED虚拟制作作为一种中间产物，它确实在一定程度上实现了真实与虚拟的结合，但这种结合并不是完全数字化的。它依然依赖于物理设备来呈现虚拟场景，因此在灵活性、可编辑性等方面存在一定的局限性。图拉古认识到这一点，并明确指出未来的制作方式应该是完全数字化的，包括数字的场景、数字的编辑。而难点在于如何准确的将真实世界准确实时的数字化。
为了实现这一目标，图拉古致力于研究如何将真实世界准确地数字化，并保证数字化后的融合效果逼真。这涉及到对真实世界的精确感知、对虚拟世界的精准构建以及对两者之间无缝融合的技术探索。图拉古通过AI感知视听技术，不断优化虚拟环境中的阴影分割、光影重绘、空间计算等关键环节，使得虚拟场景在视觉效果上更加接近真实场景，从而实现了真实与虚拟的无缝融合。
这种技术的突破，不仅为电影拍摄、游戏开发等领域提供了更加高效、便捷的制作方式，还为数字孪生、智能制造等前沿领域的发展奠定了坚实的基础。数字孪生作为真实世界的数字化镜像，需要高度逼真的虚拟场景来模拟真实世界的运行状况，而图拉古的研究正是为这一需求提供了有力的技术支持。
此外，图拉古的研究还对于推动虚拟现实技术的普及和应用具有重要意义。随着虚拟现实技术的不断成熟和普及，人们对于更加真实、沉浸的虚拟体验的需求也将日益增长。图拉古通过技术手段实现了真实与虚拟的无缝融合，为虚拟现实技术的广泛应用打开了新的大门。
图拉古的研究不仅具有前瞻性和创新性，还对于推动数字化制作方式的发展、促进虚拟现实技术的普及和应用以及推动相关领域的创新和发展具有重要意义。他的工作为我们展示了一个充满无限可能的数字化未来，也为我们提供了实现这一未来的有力工具。
我们统一的将图拉古的研究归纳与空间智能，为什么这样讲，是因为图拉古最早在中国科幻大会推出的AI空间计算框架比苹果早发布 4 天，他还推出了电影级AI 图像分割系统，而之后的超空间控制系统，则是强调 AIOT 和类脑神经中枢的联想协作，屋内的情绪计算系统，也在时刻引导着观众和玩家的情绪，这在最新的范畴内，必然属于空间智能。
为什么说空间智能会在这个时间点对视听有极大的冲击呢？具体举个例子，在电影拍摄中，由真实场景与虚拟场景组成的画面已经屡见不鲜。然而，这两种场景的制作成本往往不菲。李飞飞的研究正是针对如何更便宜地制作虚拟场景。她通过空间智能技术，实现了从单张静态图片生成交互式3D世界的技术突破，这一技术不仅降低了3D内容创作的门槛，还极大提高了创作效率，从而有效降低了虚拟场景的制作成本。
相比之下，真实场景的制作成本受限于场地租赁、搭建、装饰等多个环节。而图拉古的研究，则聚焦于如何通过AI感知视听技术，实现真实与虚拟场景的无缝融合。他的研究不仅优化了虚拟现实中的阴影分割、色彩重绘等关键环节，使得虚拟场景在视觉效果上更加接近真实场景，还通过技术手段实现了真实场景与虚拟场景在光影、透视等方面的完美匹配。这种技术的应用，使得电影制作团队可以在不改变真实场景布置的情况下，通过虚拟场景的叠加和融合，达到所需的视觉效果，从而在一定程度上降低了真实场景的制作成本。
更重要的是，图拉古的研究在实际产业与数字产业之间建立了一座桥梁。他通过AI技术实现了虚拟场景与真实场景在视觉上的逼真连接，使得数字内容能够更加自然地融入现实世界中。这种技术的应用不仅限于电影拍摄领域，还可以广泛应用于游戏开发、建筑设计、教育培训等多个领域，为实际产业与数字产业的深度融合提供了有力的技术支持。
综上所述，图拉古和李飞飞的研究在各自领域内发挥着重要作用，共同推动了实际产业与数字产业的融合与发展。图拉古通过AI视听技术建立了实际产业与数字产业之间的桥梁，使得虚拟场景与真实场景能够更加逼真地连接在一起；而李飞飞的研究则通过空间智能技术降低了虚拟场景的制作成本，为数字产业的发展提供了有力的支持。
