4月30日消息（水易）当前，人工智能正深刻改变着人们生产生活的方方面面，千行百业全方位拥抱人工智能，加速大模型等应用，推动企业的转型升级。
在第八届数字中国建设峰会期间举办的“AI赋能·数智未来——共筑首都高质量发展新生态”的论坛上，北京电信AI首席专家孙启仁表示，行业客户AI应用落地的难点主要包括算力建设难、算法定开需求多、数据质量差、安全风险高。
算力建设难方面。自建算力面临高电机柜缺乏、成本高、周期长、运维复杂等挑战，算力芯片更新换代快，投资收益不确定性大。北京电信具备算力灵活易用和专业的智算工程化属地服务。
算法定开需求多方面。通用大模型要适配细分行业/企业私有数据，需要大量定制化开发并持续迭代，需要大量算法工程师和运营流程支持。北京电信的大模型与多算法矩阵提供模型部署、调优等全栈算法服务能力。通过算法服务能力卡位，推动北京电信全AI能力矩阵式输出。
数据质量差方面。文字识别质量差异导致内容错误与冗余，直接影响模型训练与检索准确性，多源数据缺乏标准化整合与分类分层管理，治理体系缺失。北京电信构建从采集、存储到加工的全流程治理能力，联动产学研标注基地，为各行业打造高质量数据集。
安全风险高方面。数据安全与合规压力倍增，隐私保护挑战加剧，大模型在训练和推理等全生命周期面临数据泄露、隐私侵犯等多方面风险。北京电信打造7×24小时内容安全运营体系，多重防护保障大模型应用合规可靠。
值得一提的是，北京电信还进一步携手产学研多方力量，推动人工智能生态体系构建。携手北京邮电大学共建“行业数据智能标注联合实验室”，聚焦高质量数据集建设，攻克多模态数据标注关键技术，为AI大模型训练提供“数据粮仓”。
携手中电信AI公司揭牌成立“行业应用智能创新研发实验室”，实施“产品落地-队伍建设-研发体系”三位一体战略，加速技术向产业端纵深落地。在产品创新方面，继续整合中国电信星辰大模型、星海大数据平台等自研成果，并在技术研发层面重点聚焦多模态大模型、智能体开发等核心技术。
此外，与中国信通院签署合作协议，双方将在推动智能化技术服务体系建设、标准研制等领域深度协同，构建完善的技术服务与生态体系，加速技术创新成果转化。
“梳理一套流程，打造一支队伍，完善一批工具。”孙启仁介绍，“我们帮助客户打通大模型落地的‘最后一公里’。”除了建设超大规模高性能智算中心，中国电信还打造了完整的AI能力体系，深度赋能央企战略性高价值场景落地，扩展高质量通用数据集和行业数据集，推进AI能力与终端、场景、行业相融合，加快行业AI落地。
