据中国信通院公布的预测数据显示，到2030年，中国数字经济总量预计将超过80万亿元。
如今的数字经济已经成为中国，乃至全球经济的重要引擎，尤其是在人工智能技术的爆发式发展下，数字化、智能化已经成为企业创新发展的大势所趋，如何帮助企业尽快迈入数智化的快车道，这是华为过去这些年一直在思考的问题。
在去年的伙伴大会上，“伙伴+华为”曾面向8大行业推出了100多个解决方案，在过去这一年里，这些解决方案已经在各行各业落地，生根发芽。
我们在今年的“华为中国合作伙伴大会2025”上，了解到了这些行业解决方案的最新应用进展，以及华为接下来的发展计划。
8大行业100+数智化解决方案落地
2024年是华为在“伙伴+华为”体系下攻坚克难的一年，在这一年里，华为通过技术创新与伙伴协作，与伙伴一起助力金融、制造、交通、能源、传媒等行业头部企业进入数智世界。
以关乎民生的金融行业为例，在过往这些年里，银行核心系统转型面临着工程实施难、开发效率低、高可用、运维复杂等改造痛点，华为中国政企业务副总裁郭振兴在会上介绍称，到2024年底，华为已经参与了多家银行客户新核心的改造。在大行/股份制、省农信、城商农商等三个赛道打造了多个标杆。
天津滨海农商银行就是借助分布式架构新模式，实现向数字化转型的典型企业。
在过往这些年面向数字化转型的进程中，天津滨海农商银行依托传统主机搭建起了百余套业务系统，打造了“两地三中心”的架构体系，实现了同城数据中心间数据实时同步、核心业务与中间业务系统的同城应用级双活。
然而，随着金融行业数智化进程的不断深入，金融产品的推出效率、客户体验、精准营销、业务场景等方面对快速灵活响应提出了更高要求。
天津滨海农商银行在数智化转型过程中，整合了华为云平台IaaS、PaaS、DaaS三层能力，打造现代化的核心架构，全面承载全行业务系统，加速核心系统现代化。
借助华为云PaaS 3.0平台能力建成了标准化、服务化、高性能、高可靠的统一技术平台，关键业务云上创新更敏捷，借助GaussDB交易型数据库，核心库选用了“分布式同城9节点”、财务类系统选用了“分布式同城5节点”部署形态全面提升核心系统韧性。
制造业是另一个国民经济支柱型产业，数智化转型也已经成为制造业产业升级的核心驱动力，据了解，华为的业务已经覆盖全国31大类的制造企业，包括车辆装备企业、半导体设计和制造企业、家电电子企业、新能源企业、生物医药企业、烟草行业、纺织行业、机器人行业等。
国内某头部药企正式基于华为的盘古药物分子大模型，以每周3亿个药物小分子的速度进行筛选，在一个月内，筛选得到了1个药物分子，并在随后的细胞、小鼠试验上都取得非常好的验证效果，已申请到了药物专利。
这样的药物筛选工作如果用传统方式进行，往往需要先由老教授带队研究员从理论研究开始，从数以亿计的可能中找到几千种候选，再由有医药经验的人进行试验，从几千个化合物中选出几个或十几个再做临床试验，这个过程往往需要数年之久。
在过去这一年里，“伙伴+华为”为各行各业打造的联合创新方案为企业带来的数智化转型成果不胜枚举。
据了解，2024年，华为携手合作伙伴共同参与完成了全球超过8000家制造企业数智化转型项目，参与了众多家银行客户新核心的改造，在大行/股份制、省农信、城商农商等三个赛道打造了诸多标杆，“伙伴+华为”打造的交通行业解决方案服务了180多个国内客户，帮助航空、轨道、物流等70多个行业客户进行了云化改造升级。
这其中，在日新月异的大模型带来的技术变革下，华为不断强化全面智能化（All Intelligence）战略，华为在人工智能领域的产品和投入，也以解决方案的形式开始推动行业智能化。
AI重构企业业务
各行各业企业数智化转型往往会经历五个阶段：可靠联接、坚强的云化数据中心、统一数据平台/数据治理、企业级AI大模型平台、AI模型重构企业各业务领域。
在这样的企业数智化发展进程中，人工智能对于改造业务流程、重构企业业务中的重要性逐渐加深，如何推动人工智能技术在企业应用中顺利落地就成了一个关键问题。
据了解，华为通过推出盘古大模型，“伙伴+华为”联合打造企业级AI解决方案等方式加速AI落地行业，释放新生产力。
信息化相对薄弱的油气矿山行业，就是凭借人工智能技术搭了数智化这条快车。
2024年，行业中涌现出了矿山大模型、钢铁大模型、油气大模型等诸多大模型，截止目前，华为参与完成了15个大客户的云平台和大模型项目建设。
其中，华为携手东方物探、昆仑数智、胜软科技等合作伙伴，共同为中国石油打造了昆仑油气大模型，该模型融合了丰富的行业数据资源，经过深度学习训练，形成了地震数据处理、地震数据解释以及测井数据处理、炼化装置等多个专业领域的大模型，能够支持多种应用场景下的精准分析。
例如，通过地震数据处理大模型，全波形“反演” 数据处理周期从3~6个月缩短到了2~3周，地震数据处理解释大模型实现全区断层自动识别准确率90%以上，工作效率提升了10倍。
此外，在井工矿，云鼎科技基于盘古大模型研发的矿山大模型已经在山能孵化了上百个智能应用并落地，在露天矿，华为联合徐工、同力、宏大等伙伴落地10多个无人驾驶项目，帮助客户提升效率和安全，在钢铁冶炼场景，钢铁大模型将炉温预测准确率提升了40%，帮助客户每年节省超1000万元。
油气矿山只是受益于大模型快速发展的传统行业之一，2025年还将有更多行业由于大模型的推广应用实现业务重构。
释放万亿数智价值
郭振兴指出，2025年是全要素可靠联接之年，是企业全业务上云的大发展之年，是行业大模型平权、普惠化之年，也是AI重构企业全业务启动之年。
为了与伙伴一起迎接这样的变化，华为加强了两大关键基础设施：
第一，云化数据中心。
华为面向政企业务打造了一朵全栈云，华为云Stack，并持续加强云底座、云应用平台、数据空间、工具链等七大核心竞争力建设。
目前，华为云Stack已经服务了超过65家超大型央企，800+政务云，5家国有大型银行，8家中国TOP10车企，并在中国政务云市场连续七年市场份额第一。
第二，AI大模型平台。
2025年初，DeepSeek凭借普惠、平权的优势，让更多企业得以用上大模型，而 腾快速对DeepSeek进行了深度优化，已经成为DeepSeek行业落地的“最优解”。
腾与DeepSeek的深度融合有以下三方面优势：
第一， 腾方案最全，从预训练、微调、强化学习到推理， 腾实现了全流程方案覆盖，可使能客户快速完成DeepSeek的二次训练；
第二，性能最优，DeepSeek的MTP、MLA、大EP并行等技术亲和 腾架构，可充分利用 腾底层资源，释放极致性能；
第三，生态最友好， 腾全栈软件开源开放，兼容业界主流框架及推理引擎，100+伙伴基于 腾打造DeepSeek方案，覆盖了多个行业的需求。
面对快速发展的人工智能技术，在华为中国合作伙伴大会2025上，“伙伴+华为”一起发布了银行AI与大模型解决方案、汽车智慧工厂解决方案、城市智慧中枢&大模型解决方案、智算实验室解决方案、高速公路智慧扩容解决方案、配电物联网2.0解决方案、油气大模型解决方案在内的7大旗舰行业解决方案。
这7大旗舰行业解决方案，也将成为2025年“伙伴+华为”释放万亿数智价值的新起点。
