近几周，随着 OpenAI 的 ChatGPT o3-mini、Deep Seek-R1 和 Gemini 2.0 Flash 等多个推理模型的发布，AI 领域迎来了新的里程碑。这些最新系统在 GPT-3 和 GPT-4 等模型的基础上，在逻辑一致性和上下文理解方面都展现出显著提升。它们的快速发展并非孤立现象，而是与多个技术领域的进步同步发生。
面对这些融合趋势，一个务实的应对方式是投资双重素养，即通过结合自然智能和人工智能来培养混合智能。为什么要这样做？
人工智能武器库的加速扩张
随着 AI 系统能力的增强，"越狱" (即操纵 AI 绕过其内置约束) 已成为一个日益紧迫的问题。更强大的模型往往更容易被利用，这使得开发者和政策制定者面临着如何确保安全措施领先于潜在滥用的挑战。
与此同时，主动型 AI 和机器人技术正在取得显著进展。NASA 机器人研究和波士顿动力等公司的机器人展示了配备先进传感器和执行器的物理机器如何能以前所未有的灵活性进行导航、操作物体和执行任务。同时，纯软件的 AI 代理（如高级虚拟助手或复杂问题解决程序）利用机器学习、自然语言处理和大规模数据分析来做出自主决策。它们已经能够处理医疗诊断或金融建模等复杂任务，无需物理形态。
这两个领域日益融合：软件代理可以指挥机器人团队，而机器人则生成宝贵的真实世界数据来供 AI 学习。然而，随着强大 AI 的兴起，越狱和相关漏洞的风险也在增加。这些系统越智能，就越难控制，这凸显了需要一种平衡的、人类引导的方法来确保这些技术服务于建设性目的。
鉴于这些快速发展，掌握人工智能和自然智能的双重素养不再是可选项。随着（主动型和最终具身化的）AI 与日常生活的深度交织，个人、社区和整个社会都必须学会从认知和能动性的角度与机器智能互动。但什么是自然智能？
自然智能：2×4 维度的组合
要充分理解双重素养的重要性，我们首先要定义自然智能的内涵。自然智能不仅仅关乎认知，它是两个四维度的组合：
志向、情感、思维和感知是个体智能的四个核心组成部分。志向塑造长期目标，情感影响决策，思维构建逻辑和学习，感知则奠定感知和体验的基础。
个人、社区、国家和地球是智能的四个集体维度。个体并非孤立存在，他们嵌入社区之中，受国家政策影响，并受全球系统影响。微观、中观、宏观和元观领域相互影响，共同构成一个整体。一切都在不断变化的连续体中相互关联。
对自然智能的整体理解意味着要认识到智能既不是纯粹的个体现象，也不仅仅是认知现象。它是一个由我们内在的志向和情感以及更广泛的社会和行星背景塑造的互联体验网络。与擅长处理海量数据的 AI 不同，自然智能将意义、伦理和适应性整合到决策中。
双重素养的美妙之处
自然智能素养意味着要领会人类智能的多维本质——包括志向、情感、思维和感知，并认识到这些个体特征如何在更广泛的社会背景中运作，从个人和社区到国家和地球。
AI 素养包括理解 AI 模型的工作原理，包括其局限性和固有偏见，以及伴随其使用的伦理考虑——如虚假信息传播的潜在风险和其他意外后果。它还要求我们能够识别何时该信任 AI 系统，何时该依赖人类判断，并持续关注 AI 能力和法规的发展。
对大脑和身体、自我和社会的 360 度理解，结合对技术的细致理解，可以提高我们的批判性思维和道德推理能力。它还使我们能够在一个日益混合的社会中为决策和结果承担个人责任，而在这个社会中，数十亿人仍然无法享受最基本的人权，如教育。
培养混合智能
混合智能融合了 AI 和自然智能的精华。机器增强人类能力，而人类则为自动化过程注入伦理判断、同理心和更广泛的情境理解。这种协同效应正在改变多个领域：
研究：AI 发现非常规联系，但人类研究者确保有意义的解释和实际应用。
医疗：AI 能在海量数据中识别早期疾病模式，但医生整合同理心、患者病史和伦理考虑。
教育：AI 为个别学生定制学习路径，而教育者激发创造力、批判性思维和基于价值观的推理。
商业：AI 简化运营并分析市场趋势，而领导者提供战略方向、关系建设和伦理防护。
通过融合 AI 的精确性和自然智能的深度，混合智能使我们能够负责任地应对复杂的社会挑战。
启示：日常双重素养的 4 个问题
为加强双重素养，个人和组织在与 AI 交互时可以从问这四个核心问题开始：
为什么使用 AI？明确你的动机和抱负。
AI 在优化什么？理解系统的设计、目标和激励机制。
这是否符合我的价值观？找出 AI 在哪些方面补充或冲突于你的人性化优先事项。
哪些决策我永远不会委托给 AI？在所有人机协作中保持个人能动性和道德责任。
随着 AI 的持续发展，仅仅适应新工具是不够的；我们必须系统地培养自己的自然智能。因为只有所有资产的深思熟虑的平衡，才能确保我们始终是不断扩展的机器智能领域的知情策划者，而不是被动消费者。在 AI 时代保持主动性不是奢侈品，而是我们繁荣发展的最佳选择。
到目前为止，理解每个人代表的有机演变的万花筒并不是传统学校课程的一部分。是时候改变这一点来为社会未来做好准备了。
同时，我们每个人，特别是父母、教师和照顾者，都建议从家开始培养混合智能。没有混合智能，即 AI 和自然智能的深思熟虑的平衡，我们可能会设计出超出我们引导能力的系统。
