春节档，除了贺岁片的热闹，还有DeepSeek的出圈。
这股来自东方的神秘力量“DeepSeek”究竟是何许人也，竟能震惊美国科技界。连OpenAI CEO Sam Altman都称DeepSeek是一个“令人印象深刻”的模型。但他也表示，OpenAI依然相信自己将继续走在技术前沿，推出更出色的产品，并且对迎接这个新竞争者表示欢迎。
让我先花几分钟来介绍下DeepSeek，其成立于2023年7月17日，是幻方量化旗下的AI公司，专注于实现通用人工智能（AGI）。2024年1月5日DeepSeek推出其首个大模型DeepSeek LLM，随后2024年12月26日，DeepSeek发布全新系列模型DeepSeek-V3的首个版本，并同步开源。2025年1月27日，发布的DeepSeek-R1模型，以低训练成本、高性能、开源等特点受到关注，短短几天迅速攀升至Apple手机应用商店美国区免费应用榜首，单周下载量高达约240万次。
DeepSeek-R1模型在多项国际评测中表现突出，追平了OpenAI o1模型，这都是源于技术与工程创新，也是全世界都在讲的低成本的关键所在。
据介绍，DeepSeek-R1模型的训练成本仅为560万美元，训练成本只有Llama 3的1%，远低于OpenAI、谷歌和Meta等美国科技巨头在AI领域数亿至数十亿美元的投入。凭借更低的成本，DeepSeek-R1实现了与现有前沿模型相当的效果，这也引发了市场对此前投资回报的担忧。
在2024 re:Invent上，亚马逊CEO Andy Jassy分享了亚马逊自身部署人工智能中的三项关键洞察恰好呼应了DeepSeek的成功。首先，随着生成式AI应用规模的扩大，计算成本变得至关重要。人们非常渴望获得更高的性价比。其次，构建一个真正优秀的生成式AI应用实际上非常困难。第三，当我们让开发者自由选择他们想要使用的模型时，模型的多样性显而易见。这并不让我们感到意外，因为我们一次又一次地学到同样的教训：永远不会有单一的工具能够统治世界。
亚马逊CEO Andy Jassy
模型架构设计、训练策略、基础设施优化、商业模式都是DeepSeek的成功因素，各大厂商也纷纷跟进，宣布支持DeepSeek，亚马逊云科技就是其中一员。
亚马逊云科技的用户现在可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI中轻松部署DeepSeek-R1系列模型，目前提供4种部署方式：第一，在Amazon Bedrock Marketplace部署DeepSeek-R1模型；第二，通过Amazon SageMaker JumpStart部署DeepSeek-R1模型；第三，利用Amazon Bedrock的自定义模型导入功能部署DeepSeek-R1-Distill模型；第四，使用Amazon EC2 Trn1实例部署DeepSeek-R1-Distill模型。
不同之处在于，Amazon Bedrock Marketplace为客户提供100多个热门、新兴及专业模型；Amazon Bedrock适合希望通过API快速集成预训练基础模型的团队；Amazon SageMaker AI则更适合需要深度定制、训练、部署并能访问底层基础设施的企业。
通过Amazon Bedrock Marketplace部署DeepSeek-R1，可选实例包括EC2 P5e的48xlarge型号，单个实例包含8颗H200 GPU，以及3200Gbps的网络带宽，充分满足DeepSeek-R1的性能需求。
在Amazon SageMaker Jumpstart中快速部署DeepSeek模型。
在Amazon Bedrock模型定制页面部署DeepSeek 8BLlama Model
亚马逊云科技不用过多介绍，全球第一个云服务就出自于此。在大模型时代，亚马逊云科技仍然走在潮头，为企业运用全球领先模型上提供三大独特优势：
云端优势：亚马逊云科技一直在云端进行创新，提供了丰富且成熟的分析、数据等基础服务进行无缝集成。推出基于自研芯片Amazon Trainium2的EC2 Trn2实例，性价比比当时GPU实例高30%-40%；第二代的UltraCluster网络架构，支持超过20,000个GPU协同工作，带宽达10Pb/s，延迟低于10ms，这一突破性升级将模型训练时间缩短至少15%。新一代Amazon SageMaker，将快速SQL分析、PB级大数据处理、数据探索和集成、模型开发和训练以及生成式AI等功能统一到一个集成平台。
多样化的模型选择优势：俗话说，“铁打的应用，流水的模型”，仅用一个模型打遍天下是不可能的，需要因场景需求进行取舍，实现最优的性价比组合。亚马逊云科技也在2024 re:Invent上发布了Amazon Nova六种新基础模型，Amazon Bedrock的朋友圈也在扩大，覆盖了AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI、Luma AI和poolside等领先厂商。
企业级AI工具全家桶：Amazon Bedrock不仅可以提供各种先进模型，已经进化为一站式生成式AI解决方案，第一，优化效果、延迟和成本：如低延迟优化推理、模型蒸馏、提示词缓存等功能，大幅提升推理效率；第二，基于企业自有数据的定制优化：模型微调和知识库功能不断丰富，现支持GraphRAG等图数据，及高效从文档、图像、音频、视频中提取信息并转化为结构化格式的Amazon Bedrock Data Automation功能；第三，负责任AI的安全和审查：Amazon Bedrock不断增强Guardrails功能，例如加入自动推理检查，以识别事实性错误并提高回答准确性；第四，实现复杂功能的多智能体功能：Amazon Bedrock推出多智能体协作功能，客户可轻松构建和协调智能体执行复杂工作流程，精确分配任务并加速执行。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：“亚马逊云科技是全球云计算的开创者和引领者，更是企业构建和应用生成式AI的首选。我们不仅在云的核心服务层面持续创新，更在从芯片到模型，再到应用的每一个技术堆栈取得突破，让不同层级的创新相互赋能、协同进化。我相信，只有这样全栈联动的大规模创新才能真正满足当今客户的发展需求，加速前沿技术的价值释放，助力各行各业重塑未来。”
OpenAI和DeepSeek的目标都是AGI（通用人工智能），可能是3年，5年甚至更长时间，然而在这个过程中，企业依然能够持续受益，在实际应用中创造出巨大价值。
