12月5日消息（颜翊）2024年11月29日至12月1日，“2024中国信息通信大会暨中国通信学会学术年会”在成都举办。本届大会以“科技领航创新，产业共筑未来”为主题，着力打造中国通信2024年重点学术会议，聚焦前沿技术、促进学术交流、助推产业合作，为信息通信领域注入新动能。
在大会期间举办的6G基础理论与关键技术论坛上，中国工程院院士、北京邮电大学教授张平出席并发表演讲。他指出，相较于5G，6G增加了感知通信一体、AI通信一体和泛在连接三大应用场景，因此也带来了新的挑战。一是通信性能大幅提升，可持续发展成为挑战。二是多要素融合，尤其是通信与AI的融合是关键难题。三是业务和能力的按需供给，按需的定制化和个性化服务与刚性的系统设计成为矛盾。四是空天地一体全域覆盖。
未来通信系统通过连接物理世界和数字世界开启智能社会，将涌现出海量、结构复杂的用户数据及场景数据。而AI的非线性映射能力可挖掘出数据的本质规律，实现更高效的数据压缩，从而具备更强大的泛化和推理能力，赋能通信系统中各层数据的分析与预测生成。
然而，通用AI方法设计传统通信系统存在一定局限，仅靠堆叠方式增加增加容量的方式已经走到尽头。
对此，张平认为，语义信息论是突破瓶颈的有效途径，语义信息是解决通信智能融合的关键。借助语义信息，通信融合AI将实现“最后一公里”的目标，推动无线AI、具身智能等应用的成熟与普及。
同时，语义通信也是未来通信的“拐点技术”。基于同义映射，语义通信可以大幅度提高通信系统的频谱效率，在S接近2条件下，通过语义通信实现6G单天线频谱效率理论上所需的Eb/N0可以降至4G以下。
由语义信息论所揭示的，平均同义区间长度S受编译码神经网络模型的规模、算力水平、同义码字构造、同义区间映射方式等关键因素的直接影响。后续对更高S的获取方式研究将是实现更高频谱效率的重要方向。
张平指出，目前语义通信关键技术已经成为6G标准化组织关注的候选关键技术，推动成立IMT-2030语义通信任务组，成员超过30家，共同推进面向6G的国际标准化工作。
