《科创板日报》6月16日讯，今日科创板早报主要内容有：八部门就《汽车数据出境安全指引（2025版）》公开征求意见；第二届中关村具身智能机器人应用大赛在北京海淀启动；亚马逊拟扩建澳大利亚数据中心；博众精工拟4.2亿元收购上海沃典70%股权。
《科创板日报》主播小K为您播报。
【市场动态】
李强主持召开国务院常务会议 研究优化药品和耗材集采有关举措
据央视新闻，李强主持召开国务院常务会议，研究优化药品和耗材集采有关举措。会议指出，要加强药品和耗材集采政策评估，总结经验、补齐短板，推动集采工作规范化制度化常态化开展。要更好促进“三医”协同发展和治理，完善公立医院补偿机制，支持医药企业提高创新能力，更好满足群众多元化就医用药需求。要加强对药品和耗材生产、流通、使用全链条质量监管，扎实推进仿制药质量和疗效一致性评价，让人民群众用药放心安心。
八部门就《汽车数据出境安全指引（2025版）》公开征求意见
工业和信息化部等八部门公开征求对《汽车数据出境安全指引（2025版）》的意见，汽车数据处理者向境外提供汽车数据，符合以下情形之一的，应当申报数据出境安全评估：（1）向境外提供重要数据；（2）自当年1月1日起累计向境外提供100万人以上个人信息（不含敏感个人信息）；（3）自当年1月1日起累计向境外提供1万人以上敏感个人信息；（4）关键信息基础设施运营者向境外提供个人信息；（5）国家有关规定明确的其他需要申报数据出境安全评估的情形。
第二届中关村具身智能机器人应用大赛在北京海淀启动
“2025年第二届中关村具身智能机器人应用大赛”在2025中国机器人智能大会上拉开帷幕。本次大赛以“具身引智、应用未来”为主题，将在五个月时间内，通过赛事激发技术创新突破，促进产学研深度融合，提升北京市海淀区在具身智能领域的领先地位。
亚马逊将投资200亿澳元扩建澳大利亚数据中心基础设施
亚马逊宣布，计划从2025年到2029年新投资200亿澳元，用于扩建、运营和维护其在澳大利亚的数据中心基础设施。这是澳大利亚公开宣布的最大一笔全球技术投资，将支持对云计算和人工智能需求的增长，加速人工智能的应用。
海南：到2027年建设智能工厂超百家
海南省工业和信息化厅等六部门近日印发《海南省智能工厂梯度培育工作方案（2025—2027年）》。《方案》提出构建海南智能工厂梯度培育体系，按照基础级、先进级、卓越级和领航级4个层级开展智能工厂培育建设。到2027年，建设基础级智能工厂100家以上，认定先进级智能工厂20家以上，择优推荐卓越级智能工厂5个以上，积极培育具有全球影响力的领航级智能工厂。
【公司面面观】
博众精工：拟4.2亿元收购上海沃典70%股权 切入汽车智能装备市场
博众精工公告称，公司拟现金收购黄立志等持有的上海沃典工业自动化有限公司70%股权，交易作价4.2亿元。上海沃典是一家专业提供工业智能自动化全方位解决方案的系统集成商，专注于汽车及汽车零部件的生产智能输送系统等。通过整合上海沃典的技术能力与客户资源，公司可快速切入汽车智能装备市场，形成“3C+新能源+汽车”多轮驱动的业务格局。
奥来德：拟定增募资不超过3亿元
奥来德公告称，公司拟以简易程序向特定对象发行股票，募集资金总额不超过3亿元，用于OLED显示核心材料PSPI材料生产基地项目和补充流动资金。
日联科技：拟以收购及增资方式取得珠海九源55%股权
日联科技公告称，公司拟使用自有资金6075万元收购珠海九源电力电子科技45%股权，并使用3000万元对其进行增资。交易完成后，公司将持有珠海九源55%股权，珠海九源成为控股子公司并纳入合并报表范围。
天合光能：拟8亿元增资控股子公司天合储能
天合光能公告称，公司拟通过全资子公司天合智慧能源投资发展（江苏）有限公司向控股子公司江苏天合储能有限公司增资8亿元，增资完成后，公司对天合储能的控制权比例将由57.17%增加至64.31%。
必易微：股东拟询价转让3%公司股份
必易微公告称，股东苑成军计划通过询价转让方式转让209.51万股公司股份，占公司总股本的比例为3.00%，转让原因为自身资金需求。转让不通过集中竞价交易或大宗交易方式进行，受让方在受让后6个月内不得转让。转让价格下限不低于发送认购邀请书之日前20个交易日股票交易均价的70%。
【科技前沿】
我国成功开展首例侵入式脑机接口临床试验
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心近日联合复旦大学附属华山医院，与相关企业合作，成功开展了我国首例侵入式脑机接口的前瞻性临床试验。该成果标志着我国在侵入式脑机接口技术上成为全球第二个进入临床试验阶段的国家。
脑机接口新系统成失语者“数字声带”
美国加州大学戴维斯分校团队开发出一种研究性脑机接口，有望帮助因神经系统疾病而失去说话能力的人重新“发声”。这项成果发表在最新一期《自然》杂志上，展示了该技术如何在人尝试说话时，立即将大脑活动转化为语音，从而创建出一种“数字声带”。
光学AI处理器可高效准确分类无线信号
据最新一期《科学进展》杂志报道，美国麻省理工学院团队开发出一种专为无线信号处理而设计的全新人工智能（AI）硬件加速器。这种光学处理器能以光速进行机器学习运算，可在数十纳秒内完成无线信号分类，且准确率可达95%。其可广泛应用于高性能计算场景，远胜现有的数字AI加速器。
