《科创板日报》4月12日讯（记者 黄心怡）当前，上海人工智能产业的良性生态持续释放裂变效应，从国产大模型突破到千行百业智能升级，为中国人工智能发展标注出鲜明的"上海坐标"。
《科创板日报》记者近日走访了上海智算生态产业链上下游多家企业和机构——"城市数字底座"的上海超级计算中心，展现了算力赋能科技创新的潜力；在宝钢股份智慧工厂，大模型正重塑传统制造业的生产模式；上海电力大学、新致软件等企业和高校立足自身特色优势，在垂直场景积极探索AI的落地应用。
▍上海超算中心走向"超智融合"发展
作为国内首个高性能计算公共服务平台，上海超算中心采用全栈国产化方案建设了上海市人工智能公共算力服务平台，其峰值速度达到100PFLOPS（FP16）。
“上海超算中心在人工智能时代有了新的发展机会。2023年率先部署了上海市人工智能公共算力服务平台，面向科研和高校、企业等，从硬件、软件到开发工具、应用全部实现国产化。”上海超级计算中心主任李根国介绍道。
依托上海超级计算中心，企业可通过市级科技创新券享受最高每年30万元的算力补贴，部分区域提供叠加配套支持。在国产算力浪潮下，上海已形成"超算中心平台支撑+企业场景创新+高校人才储备"的良性生态，正在生命科学、航空航天、材料研发等领域孵化新一代产业智能解决方案和生产应用。
上海超级计算中心应用技术部部长王涛介绍道，平台提供包括端到端模型训练、交互式模型推理、API接口服务、垂直领域知识库增强、智能体开发、私有化部署、蒸馏与轻量化等在内的多样化的人工智能算力服务。
平台上线以来，参与孵化了东方御风、龙吟等多个行业大模型，支撑了中国商飞、中科院药物所、中核八院、思必驰、阅文集团、上汽集团等近百家用户，覆盖金融、医疗、科研、教育、制造等行业。其中，东方御风大模型是首个工业流体仿真计算大模型，较传统CFD仿真速度提升1000倍，支持多种飞行参数泛化推理。龙吟大模型是首个核工业领域大模型，构建首个10G以上核工业领域的多模态核专业知识语料库。
李根国透露，对上海超算中心来说，接下来会有更大规模的建设。“算力本身技术迭代很快，一年半年就要更新。我们也面临着机会，就是新算力的提升，下一步会有更大规模的算力。现在所做的工作，更多的是培养生态、培育用户。”
据悉，围绕国家科技发展战略、上海“具有全球影响力科创中心”建设和“国家科学中心”建设目标，上海超算中心正在积极规划未来算力平台建设，同时打造算力调度平台及国产算力芯片测试平台，构建超智融合新范式。
▍上海宝钢开启“AI炼钢”
宝钢股份于2000年2月由上海宝钢集团公司独资创立，目前已是国内最大的钢铁上市公司。走进位于上海宝山的生产基地，记者看到钢板的冷却过程实现了无人化操作，只需在智控中心设立一个监测管理岗位。
宝钢股份热轧1880产线 拍摄者：顾海东
宝钢股份热轧1880产线“1+N”智控中心 拍摄者：顾海东
宝钢股份相关负责人介绍，正推进大模型在具体业务线的落地。比如在高炉大模型方面，去年推进了高炉控制中一大重点业务难题——炉温预测场景。“经过十余次的迭代，模型达成目标，预测一小时后的炉温的命中率达到95%，硅含量命中率达到92%，预测两小时后的也能达到90%以上，具备可实际应用的能力，通过降低燃料消耗，经济效益也非常可观。”
此外，宝钢股份还在推进AI模型直接参与到生产过程控制环节，基于华为盘古预测大模型开发的热轧自然宽展预测模型，在去年下半年正式投入宝山基地热轧1880产线实现在线控制。
据悉，宝钢股份计划2025年上线300个AI应用场景，打造5个AI标杆产线，在LLM大模型应用方面，将大模型强化学习、长链推理等能力与冶金机理模型、OT/IT数据多维融合，在业务助手、智能决策、工艺优化、设备诊断、新材料研发等领域建设100个智能体创新应用。
▍上海软件企业加码AI
从上海起步的科创板上市公司新致软件，正在为企业提供人工智能转型服务。新致软件副总裁黄茂华表示，去年企业客户可能会围绕一些重点场景进行一些创新性探索，而今年企业客户会要求尽快实现AI转型，在产生实际价值的场景中落地。如银行投研团队与客户（企业、机构或个人投资者）的面对面访谈、路演会议、尽调沟通时，结合语音转文字技术与大模型能力，为投研风控场景提供智能化支持。
据透露，新致软件与至少几十家的金融企业基于DeepSeek大模型开展场景落地。在具体交付形式上，包括一体机和智算中心两种形式。
“用户购买一台机器更多做应用场景的测试，比如智能营销、智能风控，或保险行业的理赔测试，还有会议助手等应用通过一台设备就可以部署。如果有更高性能需求，则可以用智算中心的方式来做延展。” 新致软件副总裁黄茂华称。
面对AI机遇，新致软件对人员组织进行了整合，公司已有20%的人员转移到人工智能业务上来，2025年计划在金融、保险等领域服务100家行业头部客户，人工智能团队达到千人以上。
▍"AI+电力” 开启产教融合
截至2024年末，全国风电累计装机容量突破5.2亿千瓦，占全球总装机的45%以上。而风力发电机组的叶片极易受到风沙侵蚀和风力破坏。相关数据显示，叶片损伤占比达到10%以上，由此带来的经济损失巨大，亟需对风电的叶片巡检提出高效化、精准化和智能化的要求。
上海电力大学夏飞教授团队提出了基于大模型的电力设备缺陷检测及运维方案。据悉，其研发的风电叶片巡检系统，通过"风灵"大模型实现缺陷检测准确率提升12%以上，运维成本降低30%。该方案已在陕甘风电场实测，并正拓展至海上风电场景。
此外，夏飞教授团队还在变电站智能自主巡检中应用了运维大模型。搭配视觉感知的智能巡检车，对变电站的设备和人员安全进行识别，由大模型给出运维建议。目前该变电站智能巡检系统为核心的实践课程已经与国网上海培训中心、华为共同申报了上海高校市级重点课程。
