6 月 24 日，特斯拉在致美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的信函中明确表示，拒绝公开其 Robotaxi 在得州部署的安全性评估细节，并援引联邦法律将相关信息标注为 "商业机密"。这一举措将自动驾驶技术的安全性争议与商业竞争博弈推向新的焦点。
特斯拉监管事务高级法律顾问凯西・布莱恩在信中强调，提交给 NHTSA 的技术细节具有 "不可替代的商业价值"，竞争对手可能通过分析其恶劣天气应对算法、传感器融合策略等核心参数，针对性优化自家自动驾驶系统。
更值得注意的是，特斯拉特别指出 "别有用心者可能利用公开信息抹黑品牌"—— 这一表述被业内解读为对 2023 年致命车祸引发舆论危机的预防性回应。
据透露，特斯拉在得州部署的 Robotaxi 采用了第三代神经网络架构，其雨雾天气下的物体识别准确率较前代提升 27%，但这一数据被严格限制在机密范围内。
NHTSA 的调查始于 2024 年 10 月，聚焦于配备全自动驾驶（FSD）系统的 240 万辆特斯拉汽车在低能见度条件下的碰撞风险。
此前 4 起事故报告中，2023 年发生的高速公路追尾事故导致 1 人死亡，事故调查报告显示 FSD 系统在暴雨中误判前方静止车辆为道路标识。而 2025 年 6 月特斯拉在奥斯汀部署 Robotaxi 后，网络流传的视频显示多起异常案例：一辆 Model 3 在十字路口误判红绿灯信号，另一辆 Model Y 在施工路段出现路径规划混乱。
NHTSA 已就这些案例向特斯拉发出问询，要求其说明自动驾驶系统在复杂城市环境中的决策逻辑。特斯拉的保密行为折射出自动驾驶行业的深层矛盾：一方面，Robotaxi 商业化需要通过数据透明建立公众信任；另一方面，技术护城河的维护要求核心参数严格保密。
据麦肯锡报告显示，2025 年全球自动驾驶出租车市场规模将达 450 亿美元，但消费者调查显示，仅 38% 的受访者愿意乘坐 "黑盒" 运行的 Robotaxi。
加州大学交通政策中心主任马克・德莱弗表示："特斯拉的做法可能引发监管机构更严格的审查，NHTSA 有权根据《国家交通和机动车安全法》强制要求披露关键安全数据。"
与特斯拉的保密策略形成对比的是，Waymo 已向 NHTSA 公开其第五代自动驾驶系统的 127 项安全指标，包括极端天气下的冗余方案和故障切换机制。
业内人士指出，特斯拉的保密行为可能与其纯视觉方案的技术路线有关 —— 该方案依赖神经网络对摄像头数据的训练，而恶劣天气下的算法优化细节一旦公开，可能暴露其技术短板。值得关注的是，特斯拉在信函中暗示将在年底前向 NHTSA 提交部分脱敏数据，但具体范围尚未明确。
分析认为，当 Robotaxi 开始驶入真实交通场景，技术创新与安全监管的平衡正成为定义行业未来的关键命题。特斯拉的商业机密主张能否在保障技术优势的同时通过监管考验，或许将成为自动驾驶商业化进程中的重要判例。
