在人工智能浪潮席卷教育领域之际，新学期伊始，广东多所高校宣布完成DeepSeek-R1大模型的教育系统本地化部署，将这一国产AI大模型融入教学、科研、管理与校园服务场景，为师生提供智能化服务，助力教育数字化转型，标志着人工智能技术在教育领域的深度应用进入新阶段。
有高校去年起已接入DeepSeek
寒假期间，广东多所高校积极投身DeepSeek本地化部署，与企业合作展开探索。如中山大学打造专属版本；华南理工大学面向全省院校共享服务；广东工业大学依托自有平台节省成本；广东医科大学推出医学垂直领域模型。记者了解到，去年起，华工、广工等多所高校就已开始接入DeepSeek。
中山大学网络与信息中心联合中国移动，基于满血版DeepSeek-R1（671B）打造“DeepSeek-R1专享版”，分批向报名师生开放，助力学习与科研。
华南理工大学基于学校“成务”科学计算平台，开展大模型的本地化部署，上线满血版DeepSeek-R1（671B）。作为中国教科网华南地区节点，其部署的模型不仅满足本校师生需求，还依托国家教育大数据中心算力共享平台，通过广东省教科网、广东省5G教育专网等，面向省内其他院校提供后端共享服务。
暨南大学完成DeepSeek-R1本地化部署，推动师生提升学习、科研与生活效率。
华南师范大学联合中国电信天翼云在企业微信推出满血版DeepSeek-R1，并将按资源配置有序向全校开放申请。同时，教育部师范教育协同提质计划华南师范大学组团AI平台也全面接入了DeepSeek人工智能大模型，以更好地实现教案自动分层生成、科研全流程加速，方便师范院校实时共建教案库和共享优质资源，推动教育智能化的纵深发展。
广东工业大学完成DeepSeek-R1本地化部署，升级网络AI助手。广工网络中心主任冯广透露，本次部署基于学校高性能平台，由自有团队完成，节省了成本与资源。2024年8月广工接入DeepSeek大模型，自研AI问答机器人。目前，团队正在开发基于知识库的“智能问数”系统。此外，广工基于相关项目，利用DeepSeek大模型推出多个智慧教育应用。已集成到网络教学平台，推动智慧教育发展。
广东财经大学基于天翼云智算平台部署“满血版DeepSeek”，推出AI助手，建立学校知识库。该校网络传播学院网络传播系副主任朱立芳称：“学校通过wps平台接入DeepSeek，举办两场专题学习，帮助我们创新教学。”
广东医科大学与华为打造的“DeepSeek-GDMU”大模型落地，这是国内首个基于昇腾AI生态的医学垂直领域智慧大脑，依托校企联合实验室，覆盖教学、科研、临床及生物医药场景，为师生提供AI服务，标志着学校在“AI+医疗”赛道跨越发展。
广东技术师范大学基于与华为的合作，将DeepSeek接入广东省教育行业信创适配中心。该中心作为省内唯一面向教育行业适配中心，已完成多项系统测试，构建特色培养模式，推动职教AI应用创新。未来，基于DeepSeek-GDVE教育大模型，将打造“教育智能体平台”。
深圳大学联合华为上线满血版DeepSeek-R1，未来将接入校本知识库，打造“AI+教育”“AI+X科研”解决方案，赋能学科交叉创新。
香港科技大学（广州）、广州美术学院等多所高校也完成DeepSeek本地化部署。部分民办院校也积极参与。广州应用科技学院（以下简称“广应科”）成为广州首个完成DeepSeek大模型本地化部署的民办高校，其功能面向学习考试、教学科研、管理服务等方面，为师生提供便利。
广州城市理工学院则与超星集团打造了深度集成多模态的AI能力中心，建成广东省民办高校首个通用人工智能教育AI能力中心，实现15+应用场景切换，构建全场景智慧生态体系。
学校知识库智慧升级
特色智能体创新服务
2024年1月，DeepSeek发布首个大型语言模型DeepSeekLLM，1月20日推出DeepSeek-R1模型，因其性能接近OpenAI-o1且成本低，发布7天内用户破亿，备受全球关注。华南理工大学陆以勤教授称，自2022年GPT-3.5发布后，教育系统就开展了人工智能相关研讨与应用探索，自主可控的大模型对教育意义重大，DeepSeek正满足了这一需求。
广州应用科技学院信息中心主任梁天生也提到，DeepSeek大模型在自然语言处理、知识图谱等方面有着显著优势且免费，契合学校需求。
陆以勤指出，接入DeepSeek大模型和本地化部署概念不同，前者是调用其AI能力，后者是将模型部署在本地设备或算力平台，为本地或远程用户提供AI能力。本地化部署后，基本应用是对话功能，学校多个系统接入DeepSeek并结合自有知识库，形成各类特色智能体，能为师生提供个性化教学与生活帮助，整合校园知识图谱并设置专用教学场景。
陆以勤介绍，华工“百步梯学堂”、招生智能问答、网络助手等已接入DeepSeek，学生工作系统的数字心理辅导员正在接入，基于RAG的AI教学、科研、学习助手及智能问数等智能体也将接入。“未来接入应用会更多更广，建设AI能力中心旨在鼓励师生便捷使用AI大模型生成智能体。”
梁天生称，本地化部署后，教学上可用于智能辅助备课、答疑、个性化学习推荐；科研上可用于文献检索分析、数据处理建模等。
校园版DeepSeek获师生好评。暨大陈同学称，做课程论文时，最初DeepSeek观点宽泛，不贴合其特定区域经济发展的小众主题。使用学校部署版后，它能结合区域数据快速给出独特大纲分析，界面简洁、操作符合学生习惯，处理学术问题更精准细化。华工王同学提到，“校园版拒绝代写论文，会提供框架指导。”
据统计，接入华工DeepSeek后端的42所高校都已完成了教育系统本地化部署，部署于广东省教科网；像港科大（广州）等自有算力高校，也已完成校内DeepSeek部署。
DeepSeek本地化征途曲折
AI赋能教育存在挑战
记者获悉，部分高校为实现DeepSeek本地化部署投入上千万元，高昂成本令多数民办高校却步。因资源和算力限制，DeepSeek本地化部署存在诸多问题。
梁天生透露，广应科遇到棘手难题，包括模型适配（国产与英伟达显卡特性差异及现有系统兼容问题）、数据传输和处理效率瓶颈，以及软件层面的数据安全、系统并发量等关键问题。最终通过与服务器算力厂家技术团队合作，经反复测试、优化系统架构得以解决。
陆以勤表示，人工智能投入较大，千万级算力平台不算大，各校需求不同，建议依自身情况做好全校规划。人工智能赋能教育有算力、人才门槛，学校可通过共享校外资源突破本校限制。
实际使用中，不少学生反馈存在“卡在登录认证界面”“无‘服务器繁忙’提示却无回复”“能快速响应且语料多，但无法上传文件、记忆性差”等问题。
中山大学孙同学反馈，使用中大专享版DeepSeek写作时，校园版无法延续聊天记录，且在回答开放性问题时，会编造中大相关故事作答。
陆以勤称，DeepSeek-R1671B满血版算力消耗大。华工起初投入9台服务器（共36张A800GPU卡），用户多时有卡顿，又投入10台（共40张A800GPU卡），现总计19台（76张A800GPU卡）。因现有算力无法支撑所有应用用满血版，华工还部署了高性价比的DeepSeek-R132B量化版，提供多种选择。
朱立芳提到，这学期明显察觉到学生作业中的AI痕迹。她自己虽在教学科研中借助AI辅助，但坚信核心任务需靠自身思考完成。特别提醒学生，涉及数字、人名、事件等具体信息时，AI内容常存偏差，务必核实后使用。
此外，实现DeepSeek大模型的本地化部署，还需注意保护数据安全和用户隐私。梁天生表示，广应科制定严格数据使用规范，对数据加密、限制访问权限，加强师生网络安全、个人敏感信息保护及数字素养培训。
陆以勤表示，本地化部署后，师生问答、API调用及本地知识库接入数据均本地存储，不用于模型优化或第三方共享，确保数据隐私。学校内部及科研保密数据也本地传输。记者了解到，多数高校将DeepSeek本地化部署与校园网绑定，通过校内身份确认，进一步保障网络安全。
文丨记者 陈亮 实习生 张恩豪
图丨截图来源各高校及网络
