近日，由中国工业经济学会数字化与创新学科专业委员会、广东工业大数字经济与数据治理哲学社会科学重点实验室、粤港澳离散制造智能化联合实验室联合主办，广东工业大学经济学院与大数据战略研究院承办的“2024年中国工业经济学会数字化与创新学科专委会年会暨第十届大数据产学研论坛”在广州举行。论坛围绕“人工智能与经济高质量发展”主题的理论和实践经验展开研讨。
开幕式上，中国社会科学院学部委员、中国工业经济学会理事长史丹和广东工业大学党委常委、副校长杜承铭在致辞中强调了推动人工智能与实体经济深度融合、塑造经济发展新动能与新优势对实现经济高质量发展的重要意义。史丹表示，希望通过此次论坛加深学术界与产业界的互动交流。杜承铭强调，广工长期以来致力于产学研合作，积极推进数字经济与人工智能领域研究。
主论坛环节，史丹作特邀报告，基于五大发展理念和构建高质量发展指数，通过发展新质生产力，强调技术创新和基础性研发投入的重要性，以推动高质量发展，旨在激发市场活力和企业内生动力。
专委会副主任、中国社会科学院大学商学院副院长夏杰长教授提出了数字产业集群迅速崛起的背景和内涵特征，并深入探讨了数实融合对数字产业集群发展的关键作用。
浙江大学中国数字贸易研究院院长马述忠教授提出年轻人主导的平替消费趋势和AI驱动的数字供应链成为行业发展的新动力。服务升级、差异化竞争和数字化转型是破解电子商务行业内卷的关键路径。
中山大学产业与区域发展研究中心主任梁琦教授指出技术、制度创新及市场机构的动态变化是产业范式变迁的关键驱动力。
中央财经大学“龙马学者”特聘教授史宇鹏强调，数字技术与组织变革的深度融合是破解数字化转型困境、实现企业可持续发展的关键路径。
广工特聘百人教授、自控系主任陈辞介绍了强化学习在反馈控制中的技术原理和应用场景，展望了强化学习未来在智能制造领域的广泛应用潜力。
广工经济学院院长谢卫红指出，数字化创新需从“企业设计重组”和“用户使用重组”两个核心维度出发，覆盖资源整合、场景应用及跨领域协同等关键环节，强调了数字化创新是推动制造业高质量发展的关键驱动力。
广东省大数据协会副会长吕晖提出，以“人工智能+”为核心的产业转型正通过优化投资结构、深化劳动分工和提升资本质量，构建高附加值、智能化的产业生态系统。
本次论坛发布了最新的行业蓝皮书《中国制造业数字化创新报告（2024）》。蓝皮书围绕制造业数字化与人工智能应用的多维度主题展开，从宏观趋势到细分领域，深入剖析了人工智能赋能制造业数字化转型的现状、挑战及治理建议。
文丨记者 陈亮 通讯员 喻娟
图丨活动方提供
