据脑虎科技今日消息，在天桥脑科学研究院（TCCI）的支持下，脑虎科技联合中国科学院上海微系统所陶虎 / 周志涛研究员团队，在复旦大学附属华山医院开展的高精度实时运动解码临床试验再获重要突破 —— 一名 19 岁右侧额叶癫痫患者成功植入脑虎科技自主研发的 256 通道柔性脑机接口，术后患者恢复良好，两日后顺利进入临床试验。
通过累计 19.87 小时的 Center-out、WebGrid 等经典范式训练，受试者实现了对经典游戏《吃豆人》、《坦克大战》和大型复杂游戏《王者荣耀》、《黑神话：悟空》的精准脑控操作。
不仅如此，基于脑虎科技自主研发的 XessOS 脑机操作系统，受试者可通过意念流畅地上网和操作各种 App（哔哩哔哩等）、控制智能轮椅和智能家居设备（灯光、窗帘等），显著提升运动功能障碍群体的自主生活能力。
研究团队基于 256 通道柔性脑机接口，通过采集局部场电位信号（LFP），将其与屏幕光标运动轨迹实时映射，形成视觉反馈闭环控制机制，进而通过 XessOS 脑机操作系统实现对外部设备的精准操控。
在训练过程中，采用经典的 Center-out 实验范式校准解码模型：通过位置-速度卡尔曼滤波算法，将 256 通道皮层脑电信号（ECoG）实时解码为光标速度指令，使受试者快速掌握闭环神经光标的控制能力。随着训练时长增加，运动想象控制的精度与速度显著提升。
为进一步强化脑控能力，引入 WebGrid 范式，要求受试者通过运动想象将光标移动至指定目标方格。通过逐步增加网格复杂度，受试者的脑电控制能力持续优化。在解码器性能达到稳定后，可通过 XessOs 系统扩展至多场景应用。
XessOS 是脑虎科技自主研发的脑机操作系统，其核心在于高通量脑电信号实时运动解码算法和开放式插件（plug-in）架构。
该系统集成实时脑电信号解码与交互增强双引擎，通过毫秒级特征提取及运动意图解析，转化为计算机控制指令。搭载深度学习模型和训练范式，可依据用户脑电特征实现每日自我优化，攻克神经信号漂移难题。
经过累计 19.87 小时的训练，受试者在增强型用户界面下光标脑控性能达 4.07 比特 / 秒（接近马斯克 Neuralink 首个受试者 Noland 训练 60 小时后，在增强型用户界面下的性能 4.6 BPS）。
中国科学院上海微系统所研究员周志涛介绍：“这个反应速度逐步接近正常人使用传统鼠标的操作水平，有力验证了脑机接口技术在复杂场景应用中的可行性，为运动障碍患者的功能重建提供了希望。”
值得一提的是，整个临床试验过程，受试者状态良好，全程表现优异。试验结束后，华山医院医生团队借助脑虎科技自研的 256 通道柔性脑机接口精准定位癫痫病灶，成功实施病灶切除手术，使受试者运动功能区得以完整保护，恢复后的受试者未遗留任何功能障碍。
目前绝大多数脑机接口都拖了一根金属“辫子”—— 电源线和数据线，用来连接脑机接口和数据处理设备，“我们下一代无线版本的脑机接口产品已完成研发设计，”脑虎科技创始人兼首席科学家陶虎透露，“预计今年会开展相关临床试验。”
此次突破性进展，相关工作得到天桥脑科学研究院（TCCI）的支持，并获得上海市科委战略前沿脑机接口专项项目、上海市经信委促进产业高质量发展专项先导产业创新发展项目、上海市战略性新兴产业发展专项等项目，以及中国神经科学学会脑机接口与交互分会、上海市未来产业脑机接口专委会等机构的支持。
