实打实的测试对比结果，不得不服。几乎所有的AI巨头、风投和技术人员都只能承认，在大模型这个领域，DeepSeek至少已经可以和OpenAI平起平坐，中国已经追上了美国。
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)在世界经济论坛上谈到DeepSeek时表示：“DeepSeek的新模型令人印象深刻，他们不仅有效地构建了一个开源模型，能够在推理计算时高效运行，而且在计算效率方面表现出色。我们必须非常非常认真地对待中国的AI进步。”
中国AI不仅是性能卓越，更是经济实惠。让硅谷诸多AI巨头感到震撼和汗颜的是DeepSeek的低廉成本。R1模型的查询成本仅为每百万个token 0.14美元，而OpenAI的成本为7.50美元，使其成本降低了98%。
真的是小米加步枪，DeepSeek仅仅用了两个月时间，耗费了不到600万美元就打造了大语言模型R1，而且他们用的还是性能较弱的英伟达H800芯片。这意味着什么？打个比方，中国AI公司居然开着普通轿车，就实现了弯道超车，在竞赛中超越了硅谷巨头们的超级跑车。
除了训练成本低廉，DeepSeek的团队组成也与硅谷诸多AI巨头大相径庭。DeepSeek创始人梁文峰在组建研究团队时，并未寻找经验丰富的资深软件工程师，而是专注于来自北大、清华等顶级高校的博士生。许多人曾在顶级学术期刊发表论文，并在国际学术会议上获奖，但缺乏行业经验。
“我们的核心技术岗位主要由今年或过去一两年毕业的人员担任，”梁文峰在2023年接受媒体采访时表示。这种招聘策略有助于营造一个自由协作的公司文化，研究人员可以利用充足的计算资源来开展不拘一格的研究项目。这与中国传统互联网公司形成鲜明对比，在后者中，团队通常为资源争斗激烈。
没有囤积顶级GPU，没有招揽资深AI人才，没有高昂的运行成本，一样可以拿出最佳的大模型，DeepSeek的一切都让硅谷AI巨头们感到沮丧。（新浪科技）
