7月29日消息（岳明）7月27日，在2025世界人工智能大会（WAIC）上，中国移动与曙光存储联合实现首个全局统一文件存储产品落地应用。
这一成果标志着我国首个智能存力调度平台的正式落地，不仅开创了存力资源智能化调度的先河，更以“先进存力中心中枢神经”的战略定位，深度耦合异构资源调度与AI应用场景需求，为先进存力中心高效运营及AI技术落地提供坚实底座。
在WAIC期间举行的媒体沟通会上，曙光存储总裁何振、副总裁张新凤、副总裁杨志雷等向C114等媒体介绍了公司在AI驱动时代的技术布局与创新成果，全面解读曙光存储在智能存力调度技术等方面的领先实践。
先进存力，不止“第一”
据了解，曙光存储自2023年提出并引领“先进存力”理念以来，积极从技术、产品、方案等多方面探索创新。在AI存储领域，曙光存储已连续两年稳居中国AI存储市场份额第一，但并未止步于“领先”，而是面向持续增强的AI热浪，探索更智能、更高效、更普惠的存力底座。
基于“AI驱动下的海量数据智能整合与跨域协同流动”的趋势洞察，中移动与多家头部存储厂商共同打造算力中心全局统一文件存储系统方案。
其中，曙光存储凭借“智能存力调度”的核心技术，借助异构资源整合、动态调度、数据分级迁移与存算协同优化等多项能力，率先助力中移动的智能存力调度平台上线使用，保障未来AI大模型的训练、推理、生成等多场景需求。
该平台首批覆盖长三角、成渝、内蒙古、贵州四大东数西算枢纽节点、七大存力资源池，该平台在核心自研的基础上，兼容全球8种AI芯片，对稳定推动国家数字经济高质量发展具有重大意义。
三大突破打通数据跨域调度瓶颈
过去，传统数据中心普遍采用分布式文件系统架构，存在数据“看不全、理不顺、用不好”等痛点，在实现“存得下、流得动、用得好”方面面临诸多挑战。为此，曙光存储的智能存力调度平台提出了三项核心能力：
第一，资源的动态调配。曙光存储创新性地引入了数据分级管理策略：将高频访问的热数据部署在靠近算力中心的位置，保障响应速度；而低频访问的冷数据则迁移至西部低成本数据中心，实现存储资源的最优配置。通过这种智能调度机制，显著降低整体数据中心的能耗与综合运营成本。
第二，异构资源的整合。为打破不同厂商、不同系统之间的壁垒，曙光存储研发了统一接口层，能够纳管来自不同厂家的存储设备，实现跨品牌、跨系统的统一管理与数据互通。这不仅提升了数据的可见性与可用性，也大幅降低了后期运维的复杂度和人力成本。
第三，跨域访问“无感化”。延迟问题是跨域数据使用的最大障碍。为此，曙光存储从底层芯片、系统架构到上层应用，全栈优化存储系统的数据加速能力，将跨域访问延迟控制在毫秒级，让用户在调用远端数据时几乎感受不到差异，真正实现“如本地般流畅”的使用体验。
曙光存储总裁何振表示，该平台不仅实现了技术上的突破，更是面向国家数字经济基础设施建设的一次重要实践，有助于打通全国范围内的数据流动瓶颈，支撑“东数西算”工程应用，进一步完善全国一体化算力网络布局，也为推动数据要素市场化提供了坚实底座。
“中枢神经”，赋能先进存力中心高效运营
为推动产业数智化加速发展，曙光存储去年提出“先进存力中心”概念。作为数据中心的新形态，曙光存储认为，先进存力中心是数据存储的必然发展方向，可与算力、运力高度协同，提供高效的数据处理能力，可加速释放数据要素价值，未来更有助于构建国际性的数据枢纽，助力数据的跨境流动合作。
作为先进存力中心的“中枢神经”，智能存力调度平台不仅可提升资源利用率与运营效率，更为AI大模型等前沿技术的快速迭代提供了强有力的底层支撑。
该平台“全局跨域调度”破“资源孤岛”、以“数据流动”促“算存协同”，价值不止于大模型训练提速、推理实时化等单点突破，更在于通过构建绿色集约、开放普惠的存力生态，为AI产业规模化落地提供基础支撑。
据介绍，该平台可广泛应用于自动驾驶、生物医药、AIGC等高算力需求场景。在自动驾驶领域，支持超100PB训练资源池的跨域共享，实现多中心协同训练，效率提升40%；在生物医药领域，通过元数据两级架构，显著优化基因序列等海量小文件处理效率；在AIGC创作中，利用西部低成本存储承载非实时渲染数据，有效降低内容生成成本。
同时，平台还将通过“以租代建”、开放数据接口生态等模式，使中小企业可按需获取高性能存力，大幅降低AI应用门槛，加速普惠AI落地。
