施密特称中国大模型靠开源 中美AI合作能否破局？
在2025世界人工智能大会上，谷歌前CEO埃里克·施密特的一番言论引发了行业广泛讨论。这位科技界重量级人物指出，中国领先的AI模型普遍采用开源策略，而美国的主流模型则保持闭源状态。这一观察不仅揭示了当前全球AI发展的格局差异，更将中美在人工智能领域的竞合关系推到了聚光灯下。
开源与闭源的技术路线分野
施密特的观察直指中美AI发展的核心差异。中国科技企业如百度、阿里巴巴等确实在推动大模型开源方面表现积极。以文心一言、通义千问为代表的开源模型，正在构建起庞大的开发者生态。这种开放策略加速了技术迭代，降低了行业准入门槛，但也面临商业化变现的挑战。
反观美国，OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude等头部模型坚持闭源路线。这种模式更有利于保护商业利益和核心技术，但可能抑制行业整体创新活力。值得注意的是，这种差异并非绝对——Meta的Llama系列就采取了有限开源策略，而中国也有商汤科技等企业保持技术封闭。
中国AI崛起的多维因素
将中国AI进步简单归因于开源策略可能失之偏颇。事实上，中国AI发展得益于多方面因素：政府的前瞻性政策引导、庞大的应用场景、活跃的资本支持以及顶尖的人才储备。以应用场景为例，中国在智慧城市、工业互联网等领域的丰富实践，为AI技术提供了得天独厚的试验场。
施密特特别肯定了中国AI"过去两年取得的巨大成就"。这一时期恰逢全球大模型技术爆发，中国科技企业确实展现出令人瞩目的追赶速度。从技术指标看，部分中国模型在特定任务上已接近甚至超越国际领先水平。
中美合作的现实困境与可能路径
施密特呼吁中美开展AI合作，这一主张具有战略眼光但面临现实障碍。技术管制、地缘政治、商业竞争等因素都在制约合作空间。美国对华芯片出口限制、中国数据跨境流动监管等问题，都增加了技术协作的难度。
可能的突破口包括：建立行业层面的技术标准对话机制、在AI伦理与安全领域开展学术交流、针对气候变化等全球性议题展开联合研究。施密特提到的"关键节点对话"机制颇具建设性，特别是在AI安全治理方面，中美确实存在共同利益。
技术发展与治理的平衡之道
施密特对AI发展红线的讨论切中要害。当AI系统涉及武器控制、自我复制等敏感领域时，国际社会亟需建立治理框架。这不仅是技术问题，更关乎人类共同未来。
中国倡导的"以人为本"AI治理理念，与美国主导的"负责任AI"原则存在交集。双方在联合国AI咨询机构等国际平台上的互动，或将为全球治理提供新思路。值得注意的是，欧盟正在推进的《人工智能法案》也可能成为重要参考。
破局前景：谨慎乐观
施密特自称"乐观主义者"的立场值得关注。历史上，中美在气候变化等领域的合作证明，即使存在竞争，双方仍能找到利益共同点。AI领域的技术相互依存性更强，这为合作提供了物质基础。
但乐观需要建立在务实基础上。短期看，中美AI合作更可能在非敏感领域取得进展，如医疗AI、教育AI等民生应用。长期而言，建立互信需要持续的技术交流与透明的政策沟通。
结语
施密特的发言揭示了全球AI发展的复杂图景。开源与闭源之争背后，是不同发展路径的探索。中美作为AI两大强国，其互动将深刻影响技术演进方向。在竞争与合作并存的格局下，构建建设性的竞合关系，或许是推动AI造福人类的关键所在。正如施密特所言，历史证明中美能够建立信任，在AI时代，这一信任的建设将比以往任何时候都更具挑战性，也更为重要。
