联合健康集团执行副总裁兼首席数字和技术官桑迪普·达德拉尼（Sandeep Dadlani）负责监管医疗保健行业最具雄心的数字化转型项目之一。他所协助引导的这家巨头企业是全球最大的公司之一，2024年收入接近3000亿美元。联合健康集团的业务包括提供健康福利的联合健康保险和提供健康服务的Optum，尽管业务多样性显著，达德拉尼仍倡导在这种业务分化中采用统一的数字化战略。幸运的是，达德拉尼在一个认识到技术重要性的企业中工作。他指出，在许多公司中，同行们担心在制定战略和推动创新的决策层中获得一席之地。"在联合健康集团，技术就是决策桌，"达德拉尼表示。
达德拉尼的团队包括各主要部门的首席信息官、专注于消费者体验的首席数字官，以及AI、数据、云和基础设施的负责人。他们共同使公司能够管理数百PB的数据并实现传统系统现代化。"我们正在帮助临床医生专注于护理而非行政管理，"达德拉尼说，他指出现在机器人处理数百万例常规交互，减轻了医疗保健提供者的负担。他相信这些将成为提高效率和改善客户结果的催化剂。
**通过数字优先战略和扩展AI增强访问性**
达德拉尼转型议程的关键方面是对消费者和提供者参与采用数字优先方法。如今，5500万人与联合健康集团服务进行数字化交互，这一数字在过去三年中显著增长。该公司的移动应用程序现在是iPhone应用商店医疗类别的顶级表现者，允许用户预约、续药、查看理赔和获得虚拟护理。
联合健康集团对AI的承诺通过创建联合AI工作室得以实现，这是一个集中式平台，工程师在严格治理下开发AI模型。每个模型都由负责任AI委员会审查，该委员会包括临床医生、伦理学家和法律专家。该平台整合了大语言模型、安全数据流和可重用组件以简化开发过程。"AI现在是董事会的正式议程，"他说，指出资本配置和战略审查现在纳入了AI驱动的指标。
达德拉尼通过Tech Tank等举措推广AI的广泛采用，这是一个模仿《创智赢家》的全公司竞赛。技术专家和业务领导者团队推介高影响力的AI用例，推动自下而上的创新。创新示例包括利用环境转录技术增强医患互动。通过AI捕获和总结访问内容，临床医生可以花更多时间与患者互动，减少文档工作时间。"医生可以看着你的眼睛问'我能如何帮助你？'"达德拉尼强调。同时，协助会员咨询的倡导者现在受益于AI引导的知识工具，缩短了通话时间并提高了准确性。此外，达德拉尼预期仅今年就有1亿次客服电话将由AI处理，减少平均等待时间并提高满意度。
**创建速度和创新文化**
达德拉尼的座右铭"速度是最大的知识产权"指导着联合健康集团与外部合作伙伴的互动方式。他的团队每周与两家初创公司会面，识别可在企业范围内扩展的突破性技术。重点不仅在于实验，而在于推动全球最大私营医疗保健公司的发展。"我们不像现任者那样思考，"他强调。"我们像颠覆者一样思考。"
为了应对可扩展性挑战，联合健康为陷入困境的项目分配高级赞助商，并与完整的执行团队每季度审查AI项目。这些干预措施确保高潜力举措不会迷失在官僚主义中。"我们专注于规模化，"达德拉尼说。他认为公司的使命——改善健康结果——是推动一致性和目标的统一力量。
**速度作为价值乘数，而非仅仅是指标**
对达德拉尼来说，速度不是关于匆忙。它是关于加速有意义的价值。"速度不是关于鲁莽的匆忙。它是关于缩小可能性和实用性之间的差距，"他指出。这一理念指导联合健康集团如何交付技术，将快速行动的能力转化为竞争和人道主义优势。
这种加速的核心是AI。无论是更早预测疾病，还是将复杂的患者历史总结为一页简报和音频叙述供家庭提供者使用，AI都被用来改善护理质量，同时减少价值实现时间。这些能力使临床医生能够在每次接触中都拥有更好的信息，从而做出更快、更明智的决策。"我们可以比以往任何时候都更快地提供变革性解决方案，"达德拉尼说。"我们的目标是以100倍的速度改善医疗保健系统。"
重要的是，速度是整个业务的共同承诺。联合健康集团的每个业务单元CEO现在都运行月度AI审查并参加沉浸式研讨会，对AI路线图承担个人责任。"我在任何地方都没有看到过这种强大的业务技术伙伴关系，"达德拉尼说。"这种信任、友谊和信念正在帮助推动发现和扩展用例的更高速度。"这是一种协作模式，其中技术领导力嵌入业务战略中，而不仅仅是支持它。
**为快速创新构建系统和人才**
为了在速度中可持续地建设，达德拉尼强调需要基础设施、技能提升和贴近业务。"AI已经开始改变我们团队成员部署时间和注意力的方式，"他说。自动化重复性任务如信件撰写和手动研究的工具正在释放员工专注于更高价值工作的时间。"我们将AI视为帮助完成重复性工作的工具甚至超能力，让员工能够将时间用于需要其独特专业知识的任务。"
这种转变需要新技能。为此，联合健康集团创建了针对每个AI素养阶段员工的学习项目。例如，AI道场是专门为数据科学家和工程师构建的课程，以提高与医疗保健和负责任AI最相关的技能。"我们从构建AI解决方案的专家到学习基础技能的新手创建了学习模块，"他指出。
公司的联合AI工作室支撑这些努力，提供安全负责任地扩展机器学习模型的工具。通过设计安全的系统和强大的治理框架，团队可以快速构建和部署，而不会损害患者安全或监管合规性。"要在规模上快速而有目的地行动，我们必须贴近业务，"达德拉尼说。"我们的目标是在客户和临床医生需要的内容与我们在冲刺中为他们解决的问题之间实现零距离，同时保证质量和速度。"
达德拉尼相信在问题解决方面要绝对务实。通过与临床医生共处并了解他们的工作流程，他的团队减轻了文档负担并提高了准确性。"问题是临床医生历来花费大量时间做行政工作，"他说。"这释放了他们专注于最重要事情——患者健康的时间。"
**构建护栏和展望未来**
负责任的AI是首要任务。每个AI解决方案都经过偏见、可解释性和公平性审查，在敏感决策中始终有人工参与。达德拉尼同样对未来趋势感到兴奋，包括智能体AI、对话机器人，甚至量子计算的早期探索。这些技术已经在诊断和患者互动模型中进行测试。
达德拉尼设想一个个人拥有和控制其健康数据的未来，实现跨提供者的无缝安全可移植性。虽然监管和系统障碍仍然存在，联合健康正在为更加连接的医疗保健系统奠定基础。"这不仅仅是技术议程。这是商业和社会议程，"他说。
通过大胆的领导力和创新文化，达德拉尼正在帮助重新定义医疗保健技术的可能性，其规模超出大多数人的想象。
作者彼得·海（Peter High）是Metis Strategy（一家商业和IT咨询公司）的总裁。他撰写了三本畅销书，包括最新著作《Getting to Nimble》。他还主持Technovation播客系列，并在世界各地的会议上发表演讲。在Twitter上关注他@PeterAHigh。
