昨日的新兴技术如今已成为商业成功的必需品——而下一波浪潮正在快速到来。为了在未来五年保持竞争优势，具有前瞻思维的公司现在必须优先考虑哪些创新？
在VentureBeat的Transform 2025大会上，SAP全球研发与创新负责人Yaad Oren、斯坦福大学计算机科学副教授Emma Brunskill，与微软Azure AI战略与思想领导力高级总监Susan Etlinger进行了对话，探讨了为明天的变革性技术制定今天所需的策略。
当前格局如何塑造未来
Oren表示，第四代人工智能——生成式AI——标志着AI带来价值的范式转变，它在三个主要领域为企业带来了重大价值和颠覆。首先是用户体验以及人们与软件的交互方式。其次是应用层的自动化——SAP已在其应用程序中嵌入了约230种AI功能和智能体，并计划到2025年底将这一数字增加到400个，以提高生产力并降低成本。第三个领域是平台——驱动每个企业的核心引擎——这为开发者体验以及隐私和信任带来了新问题。
"我们看到在用户体验、应用程序和平台本身方面都出现了大量颠覆，这些平台提供了处理AI为企业带来的新机遇宝库所需的所有工具，"Oren总结道。
对于Brunskill来说，关键问题是AI如何与人类整合以驱动社会价值，而不是成为人类创造力和智慧的窃贼。最近的一项研究发现，如果企业将AI工具定位为提高生产力的工具，人们使用它们的频率远低于将其定位为任务增强工具。
"当我们思考如何将这些系统的非凡能力转化为为客户、组织和其他人创造价值的系统时，这是一个相当重要的启示，"Brunskill说。"我们需要思考如何定位这些工具。"
Oren补充说，企业层面的商业价值应该是首要考虑因素，这意味着即使技术在发展，企业中的AI也需要超越为了技术而技术的理念。最炫酷的新技术往往带来最少的价值。
"你今天看到的是许多解决方案的激增，这些方案在电影中创造出看起来很棒的跳跃虚拟形象，但价值在哪里：你如何帮助企业降低成本？你如何帮助企业提高生产力或收入？你如何能够降低风险？"他说。"这种思维模式在AI领域还没有完全到位。你总是需要从业务问题开始。量化你想要实现的价值。"
AI未来预测
通用人工智能（AGI）是一个理论突破，届时AI将在大多数认知任务中匹配或超越人类水平的多功能性和问题解决能力。AI的未来以及AGI的定义将是未来几年讨论的重要话题。
Brunskill将其定义为AI能够在任何认知任务上至少达到某个专业领域普通人类水平的时刻。
"就许多只需要认知处理的白领工作而言，我认为我们将在未来五年取得巨大进步，"Brunskill说。"我认为我们还没有准备好。我认为我们需要对这对行业意味着什么进行大量创造性思考。这将对你的员工队伍产生什么影响？我非常感兴趣的是，我们如何思考员工再培训，以及如何为未来的许多人提供有意义的工作。我们将有什么新机会？"
Oren表示，AI的未来，AGI的定义，是一个重大议题，我们还没有像许多人希望的那样接近，但在这个过程中，我们将看到令人兴奋的新技术飞跃，以及六个主要颠覆支柱：超越当前能力的下一代AI、数据平台的未来、机器人技术、量子计算、下一代企业用户体验，以及围绕数据隐私的云架构未来。
"这一代的Transformer架构与即将到来的相比根本不算什么，"他说。"一种新型的元学习。AI学会自我进化并自己创建智能体。情感AI。AI的未来，AGI的定义，是一个重大议题。"
数据本身的未来也至关重要。我们正在接近现实世界数据的极限——甚至像维基百科这样的来源已经被AI模型完全吸收。为了推动AI进步的下一次飞跃，合成数据生成和提高数据质量将是至关重要的。
然后是快速发展的机器人技术——我们从DeepSeek等最近的创新中了解到，你可以"用更少做更多"，并在边缘设备上安装非常强大的AI。量子技术将有助于在我们运行流程优化和仿真方面创造范式转变。企业用户体验的未来将是另一个颠覆，它将为用户提供新型个性化、屏幕对特定环境的适应以及沉浸式体验。
"我孩子们这一代将在2030年后进入职场。他们的用户体验范式会是什么？"Oren说。"他们需要与屏幕建立情感连接。他们需要自适应屏幕。这与我们今天所做的完全不同。"
