一家名为Kiefer的公司正在着手一项重大挑战：为希腊这个拥有约1050万人口的国家专门创建大语言模型应用。尽管以美国标准来看，希腊算是一个传统的老派国家，但整个世界都在快速迈向未来。据最近与我们交流的技术专家Christos介绍，希腊需要拥有自己的模型。
他提到了激励团队的目标：通过语言和文化定向优势，在特定市场需求中建立主导地位。
"希腊模型在应用性能方面表现卓越，对希腊语、文化背景和本地企业有深入理解，"他说，"因为我们所有的数据都基于希腊。"
不可否认，这是一项艰巨的工作。
"由于数据量庞大，我们面临很多问题，"他说。"主要是需要扫描的书籍以及互联网上的所有内容。这些都是需要整理的PDF文件来提取数据，之后才能训练模型。"
采用方面也存在阻力：Christos提到接受度大约为9%，在政府和公共部门的数字更低。
深入了解：Kiefer使用什么技术
在回答关于架构的问题时，Christos表示该项目使用三种不同的模型，包括一个来自DeepSeek的模型，他说选择它部分是因为准确性，部分是因为该模型是开源的。
至于其他模型，他提到了Nemotron和Google的一个演示版本，同时对Minimax也表现出兴趣。
目前，该服务是免费的。但Christos表示未来有订阅定价计划。
"在我们实现一些功能（如视频等模态）后，我们将开始收取月订阅费，价格会比大公司更低，"他说。
他补充说，部分原因是为了覆盖成本，比如使用英伟达硬件的费用。
关于基本任务，他谈到要跟上AI发展中出现的快速变化趋势。
"总是有新东西出现，"他说。"我们总是试图跟上AI的新发展。但是...如果你有基础结构，例如，如果你创建自己的数据，你可以遵循最佳实践，使每个国家、每个人、每个公司都能创建特定的模型。关键在于数据。"
他还提到了迭代研究在微调中的价值。
"因为我们已经找到了具体的操作程序，实施和训练下一个模型变得更容易，"他说。"我们从错误中学习，最终获得成功。"
希腊与希腊AI
还有一个关于主权AI的深入讨论，围绕这样一个原则：如果追求这种国家模型的人利用国际研究的力量，他们能否构建更强大、更有能力的服务？
Kiefer团队似乎致力于在希腊内部构建AI系统，而不是利用外部研究援助——在一定程度上。虽然Christos对分享开源数据持开放态度，但他建议整体努力应该保持在国内，原因包括语言和文化特定目标、所有权问题等。
还有对未来技术的展望：
"也许我想创造一个人形机器人来帮助我将来收集橄榄，"他说。"这就是为什么我说每个国家拥有AI非常重要的原因。"
数据所有权和知识产权问题
Christos还表示，团队正在关注知识产权和数据案例的结果，比如涉及Anthropic的案例，美国法官正在裁决作者是否可以起诉该公司使用书籍数据训练模型。
硬件和人形机器人
对话中更有趣的内容之一是Kiefer与Unitree在人形机器人方面的合作，使用英伟达全宇宙平台。Christos没有提供太多细节，但表示Kiefer希望使用自己的CPU和GPU，并很快开始建设AI数据中心。他说，基础设施将使用液体冷却。
他还指出对英伟达作为供应商的依赖。
"不仅仅是GPU，"他说。"还有软件和库。"
他说，最终目标是开发先进的希腊语模型，与希腊大学和其他参与者整合，使用绿色Token技术和可持续基础设施。
这是一个引人入胜的例子，展示了当前各国如何主动出击，面临如此多的选择。
您可以在www.sophea.ai上试用该系统。
