我们采访了DDN产品高级副总裁James Coomer和首席技术官Sven Oehme，深入了解了其相对较新的Infinia对象存储的发展状况，以及在性能、多租户和容灾方面的技术细节。
**Infinia发展现状**
James Coomer表示："我们已经在生产环境中运行了相当长时间。v2.2版本即将发布，具备强大的多租户功能，包括安全性/容灾、性能和容量SLA。"
Infinia架构的核心是将一切构建在键值存储基础之上，这与其他系统采用块存储基础层、文件系统再加上对象导出器的架构截然不同。通过使用键值存储，系统能够将所有数据均匀分布在所有设备上，因为键和值非常容易分发。
该系统采用Beta Epsilon树数据结构，这是一种先进的键值存储，在读写操作之间实现了良好的平衡。与以往优化读取或写入的数据结构不同，这种架构使Infinia中的每个数据源都成为对等关系，而非层级关系。
**性能表现突出**
在性能方面，DDN传统上在吞吐量、IOPS和单线程吞吐量方面表现强劲。但Infinia还专注于另一个关键领域：列表性能、首字节时间和延迟。这在AI应用中尤为重要，比如RAG查询需要在毫秒内搜索大量知识库并找到相关内容。
Sven Oehme详细解释了性能优势："AWS和其他对象存储通常将这些功能放在数据库中处理，即使在后台运行内存数据库，速度仍然不够快。而Infinia通过键值存储中的数据结构布局方式，能够自动索引、前缀处理和负载均衡所有创建的对象。"
在实际测试中，AWS对象列表性能约为每秒6,000个对象，而Infinia在生产环境中单线程可达80,000个对象每秒，多线程可达600,000个对象每秒，相比AWS快100倍。跨多个存储桶并行操作时，可达到每秒3,000万个对象的列表性能。
**延迟优势明显**
在延迟方面，AWS S3的首字节时间约为100毫秒，S3 Express约为10毫秒（成本高12倍），而在AWS虚拟机上部署的Infinia延迟约为1毫秒。从S3到Infinia，延迟改善了100倍，同时成本比AWS S3 Express更低。
James Coomer表示："当我们谈论毫秒级的读写操作时，已经达到了文件系统延迟水平。现在可以在对象存储上运行非常交互式的工作负载，这在以前只能在文件系统上实现。"
**多租户架构创新**
Infinia的多租户功能允许系统根据租户和子租户完全分布数据资源。与传统方法中卷与特定租户直接关联不同，Infinia系统中没有这种关联。这意味着可以实现极端的资源分配，比如获得99%的性能但只占用1%的容量，或者只获得1%的性能但占用99%的容量。
系统支持基于SLA的管理，不仅针对性能和容量，还包括容灾能力。用户可以为关键数据设置跨站点故障保护，而对于非关键数据则可以选择本地存储以获得最高性能。
**容灾能力强大**
Sven Oehme介绍了容灾能力："我们从能够承受多少故障的角度来讨论容灾。如果将Infinia系统部署在五个物理站点上，可以定义对于关键数据集需要承受站点故障。系统会自动应用足够宽泛的纠删码来覆盖站点故障，或者动态应用复制策略。"
**SLA管理机制**
在SLA处理方面，Infinia实现了优先级分配机制，支持多达64个独立的服务质量优先级别。系统提供三个预设默认值：高优先级、中优先级和低优先级。当高优先级工作负载运行时，它将获得最大可能的份额，其他工作负载仍能获得适当的资源分配而不会停滞。
**软件栈发展**
DDN正在转变其定位，不再仅仅是为HPC和AI站点提供最快的并行存储，而是在开发完整的软件栈。在AWS上构建的RAG管道演示中，通过使用GPU卸载优化的Milvus数据库和Infinia对象存储接口替换AWS服务，整个RAG管道速度提升了22倍，同时成本降低了60%以上。
**内置服务特性**
Infinia默认提供数据压缩功能，无需任何调整或配置。系统还会自动加密所有数据，如果没有硬件加密加速，则使用软件加密；如果有硬件支持，则使用硬件加密。
**未来发展路线**
James Coomer透露，DDN正在与英伟达合作开发多项功能，包括KB Cache支持和GPUDirect for Object支持。Infinia软件栈提供的软件开发工具包已经实现了数据传输的RDMA卸载功能，这正是GPUDirect for Object的主要特性。
这些技术创新表明，Infinia对象存储正在重新定义存储架构，特别是在AI和高性能计算领域，为用户提供了超越传统POSIX文件系统限制的解决方案。
