近期，第三届粤港澳大湾区国际数据交易周在深圳举办。本届活动由深圳数据交易所主办，以“数聚湾区，智启新程”为主题，聚焦数据要素市场化配置改革、数据跨境流通及数据资产化等前沿议题。会上，合合信息旗下启信宝正式发布了《企业数据治理实践白皮书》（下文称“白皮书”）。
据悉，该白皮书由启信宝联合中国科学院大学经济与管理学院孙毅教授、六大数交所——深圳数据交易所、北京国际大数据交易所、上海数据交易所、贵阳大数据交易所、福建大数据交易所、郑州数据交易中心，以及深圳国家高技术产业创新中心等业内数据专家和专业机构共同编制，旨在为企业在数字化转型中破解数据治理难题提供系统性解决方案。
“三域十三项”方法论：打通数据治理全链路
《白皮书》创新性提出“三域十三项”数据治理体系，以“规划、实施、管理”三大核心域为框架，覆盖数据全生命周期管理。针对企业普遍面临的“规划难落地、实施缺闭环、管理无体系”等痛点，该体系通过标准化路径将治理规划精准落地，构建从“原材料”到高质量“数据产品”的价值闭环。
启信宝“三域十三项”数据治理体系
在规划域，《白皮书》强调顶层设计的重要性，通过标准体系、数据架构、数据建模及组织架构四大模块，解决业务与技术脱节难题，确保治理蓝图与企业战略精准对齐。实施域则覆盖数据获取、加工、质量管理、资源编目、数据服务及安全合规等全生命周期，通过标准化流程将治理规划转化为可落地实践，构建从“原材料”到高质量“数据产品”的价值闭环。管理域则借助平台管理、需求管理与知识管理三大支柱，构建长效运营机制，提升组织数据文化与管理效能。
“三域十三项”实践启示录
《白皮书》以H-Tech Data平台的“20+8”产业数据建设咨询服务为典型案例，深度解析如何通过“三域十三项”方法论破解行业治理难题。据悉，该平台为国内首个科技产业创新领域的面向全社会、汇集全要素、赋能全链条的公益性情报信息服务平台，主要面向深圳市重点发展的20个战略性新兴产业及8个未来产业，围绕机构、成果、设施、项目、政策、人才等创新产业要素，汇聚全球前沿产业信息，为企业、政府、智库等用户提供信息服务。
该平台数据供应商多、数据量大、数据维度复杂、应用场景丰富，在建设初期遇到诸多难题。诸如数据标准不一、工作对接流程不畅、供应商数据质量参差、关联加工难度大、数据需求复杂等堵点，对数据治理的质量和进度造成较大影响。在此背景下，启信宝进场，协同平台数据组设计和指导数据治理工作，针对数据资源建设过程中的规范化、体系化治理需求，从"三域十三项"中顶设、管理、执行三个维度提出改进方案。
在顶层设计上，绘制数据资源建设全景图、编制数据标准规范，为数据资源建设明确方向和统一标准；在数据管理上，统一数据需求归口，制定需求规范和流转流程，设计数据资源评估方案，摸清平台数据资源建设进度及现状，及时洞悉风险，制定改进措施；在执行层上，加强数据加工环节的方案评审、质量管理环节的逐库方案评审，保障数据的合理性和专业性。以此优化工作流程，全面提升数据资源建设质量与效率。通过多方共同努力，仅5个月，该平台数据治理各环节中的堵点已全部打通，数据治理工作可以自运行。
此外，《白皮书》前瞻性提出，未来数据治理将深度融合AI能力，推动从传统企业数据治理（DATA）向“数据×人工智能”（DATA×AI）的人机协同治理模式迈进，持续拓展数据价值边界，激发数据要素的更大潜能。
合合信息数据事业部数据中心负责人唐飞表示：“白皮书中除了基础理论体系，还结合启信宝自身数据资产建设、H-Tech Data平台咨询以及国央企、银行等行业的具体实践案例，这些案例为其他企业提供了宝贵的实践经验和可借鉴的路径。“三域十三项”数据治理体系的落地应用实践，可为大湾区乃至全国数据要素市场建设提供参考。”
未来，随着AI技术的深度融合，数据治理将迈向更智能、更高效的新时代。启信宝也将继续深耕数据治理，助力数字经济发展。
