AI时代，赚钱到底有多快？
看看这个以色列老哥你就懂了。
昨天，一笔看似“不起眼”的收购在硅谷刷屏：Wix用8000万美元，收下了本土AI编程公司Base44。
在动辄上亿的一级市场，这个收购价格不算高。但背后的故事，却足以写进AI创业教科书。
这家公司才成立6个月，员工总共只有9人。产品从立项到上线，全是创始人Shlomo一个人搞定——写代码、建系统、拉用户，通通亲自上。
没融资、不烧钱，半年时间不仅把产品做出来了，还做到盈利，净赚18.9万美元。
这还没完，为了留下这个团队，Wix甚至开出了2500万美元的“留下就给钱”奖金。
这不是科幻小说，这就是现实中AI时代的赚钱速度。没人融资、没人营销、没人烧钱，但却跑出了别人几年都不敢想的结果。
01 创立6个月被8000万美元买走，这家公司到底做对了什么？
从产品形态来看，Base44和其他AI编程工具并无太大差别。它不搞复杂概念，瞄准的就是一件事——让“不会写代码的人，也能做出软件”。
但真正让它脱颖而出的，是“从0到1”的整合能力：
说一句话，生成一个全栈应用：用户只需在聊天框描述想法，比如“做一个财务仪表盘”，AI就能自动生成前后端代码、数据库、用户认证和部署。
所有复杂配置，自动搞定：内置的数据库管理、身份验证、电邮推送、云存储、托管服务等开箱即用，企业级服务无需手动集成。
更适合做商业应用：Base44强调商业实用性，比如原生支持短信通知、地图接口、数据分析等中后台功能。
一句话总结：这是一个真正为“做事”，而不是“写代码”打造的平台。
在模型成本居高不下的背景下，创始人Maor Shlomo没有用最贵的OpenAI，而是通过AWS集成Claude模型，有效控制推理开支——这一点对SaaS类AI公司至关重要。
▲Shlomo分享成本控制方式
但最“狠”的不是产品，而是打法。
这家公司成立才半年，没融资，全靠创始人Shlomo一个人，从建模、开发到部署全包。上线3周就吸引1万用户，仅靠用户口碑就拉到25万注册用户（其中一半来自美国）。
到了第6个月，公司已经实现18.9万美元净利润。全员只有9个人。
这在AIGC领域是极为罕见的——大多数AI项目还在烧钱找方向时，Base44已经靠“靠卖货”活下来了。
Base44独特的成长路径，与其创始人Maor Shlomo的技术基因和商业嗅觉密不可分。
Shlomo并不是第一次创业。22岁时他曾联合创立数据公司Explorium，并拿下1.25亿美元融资。但这次，他选择“极限精简”的方式再次出发，不走融资路线，不堆明星班底，而是用产品打穿市场。
他把Base44称为一次“登月实验”，目标是让所有人，无论是否具备编程能力，都能构建完整的软件系统。
这场实验已经获得验证。Base44已与eToro、Similarweb等以色列一线科技公司达成合作，其企业级能力获得市场背书。最终，Wix也看上这套系统，用8000万美元和2500万美元留人奖金，把团队一并打包带走。
02 投资人押注代码的“YouTube时刻“
这不是AI编程领域的第一笔收购。早在之前，OpenAI就已以30亿美元收入囊中AI编程初创Windsurf。
频繁收购背后，一个不容忽视的事实是：AI编程，作为生成式AI中跑得最快、变现效率最高的赛道之一，正在以惊人的速度释放商业价值。
据“投资实习所”披露，目前已有4家AI编程公司的ARR超过1亿美元，另有3家处于5000万至1亿美元之间。
其中，在ARR超过1亿美元的AI编程产品，除了被OpenAI收购的Windsurf外，还有Cursor、微软旗下的GitHub Copilot，以及Sutter Hill Ventures孵化的Augment。
此外，其他AI编程产品也有着不错的收入表现。
2025年4月，Replit的ARR已达到7000万美元。
今年5月，Lovable CEO Anton Osika表示，Lovable的年度经常性收入（ARR）已突破5000万美元。到今年6月，该公司ARR已升至6100万美元。
Bolt.new的ARR在2025年2月达到4000万美元，预计年底将突破1亿美元。
一些投资人估计，目前AI编程产品的整体ARR基本达到15-20亿美元，年底有望升至30-40亿美元。
在收入快速增长的带动下，AI编程公司的估值也水涨船高。
Cursor背后的Anysphere完成9亿美元融资，估值逼近100亿美金。而Lovable也正在新一轮融资中，估值达15亿美金。
为什么AI编程是AI领域跑得最快的赛道？
红杉曾总结，相比互联网产品，AI最大的变化是从“卖功能”走向“卖结果”。而AI编程正是最早兑现这一逻辑的场景。
传统开发工具强调“效率提升”——比如IDE插件、CI工具，核心价值仍在于辅助。而新一代AI编程产品（如Cursor、Sweep、Codeium），本质上是在“替人干活”，开始接手初级工程师的工作，直接交付代码成果。
背后的数据也验证了它的爆发力：极致的单位经济模型+极短的收入放量周期。
Cursor只用了21个月，就从0做到1亿美元年收入，团队规模仅30人；
Bolt更夸张，用两个月时间就跑出2000万美元ARR，只靠15人；
Lovable同样以15人团队，在2个月内实现了1000万美元收入。
这不是简单的“效率提升”，而是AI正在作为“新型生产力”，直接替代部分工程人力，开始规模化交付结果。
第二，编程本身，正变成“新一代的语言”。
25岁的产品设计师Yash Bhardwaj曾提出一个观点：写代码或许正迎来它的「YouTube时刻」。
YouTube之所以革命性，在于它让所有人都能用视频表达自己。而AI代码生成的潜力，在于让所有人都能用编程表达、实现自己的想法。
它的真正价值，不在“提升效率”，而在“降低门槛”——让写程序这件事不再神秘。
对普通人来说，这是一种“祛魅”：减少从创意到实现的摩擦，让更多人敢于动手，把脑海中的点子做成真正的产品。
过去，“开发者”是技术人的标签；现在，这个身份正在被重新定义。人人都有机会做软件、建应用，“开发力”首次可能被大规模平权化。
就像YouTube让“每个人都是创作者”成为现实，AI代码生成工具，正让“每个人都能做软件”成为可能。
科技行业已经很久没有出现一个新平台。而AIGC在高推理成本下迟迟未能跑出爆款消费者应用。而从目前看，AI编程无疑正在成为那个最有希望的方向。
