在给定两个端点和特定时间段内的复合年增长率时，预测中间各时间点的具体情况并不如表面看起来那么简单。这正是复合年增长率(CAGR)的局限性所在。
数学上，连接两个端点的曲线有无数种可能性，但在实际计算引擎、服务器或资金统计的物理世界中，两个端点之间数值的概率分布相对有限。例如，收入通常不会在五年内先增长10倍然后再回落。
过去几年，我们一直在与AMD首席执行官苏姿丰就数据中心AI计算引擎收入预测进行深入交流。她不断修正和完善AMD对未来几年的市场预期。与英伟达不公开此类预测不同，AMD至少告诉了我们它对2023年至2028年AI计算引擎市场的看法。
让我们回顾一下苏姿丰自2023年6月首次提及这一话题以来的市场预测变化。
在2023年6月的数据中心和AI技术发布会上，苏姿丰做出了首次预测：数据中心AI加速器市场将从2023年的300亿美元增长到2027年的超过1500亿美元，复合年增长率超过50%。这个预测涵盖了GPU、FPGA等加速器产品。
仅仅六个月后，随着生成式AI热潮的兴起，预测发生了显著变化。2023年底，苏姿丰将2023年的市场规模预测上调至450亿美元，2027年预测上调至超过4000亿美元，复合年增长率超过70%。
到2024年10月，预测再次调整：2023年AI加速器销售额确实达到450亿美元，但2028年的预测调整为超过5000亿美元，复合年增长率回调至60%以上。
在最近的Advancing AI活动中，苏姿丰提供了更详细的市场细分数据，将AI训练和AI推理市场分开预测。她特别强调，AI推理将成为未来的主要驱动力，预计年增长率超过80%，2026年推理加速器支出将超过训练加速器支出。
根据新数据，2028年AI加速器市场规模接近6000亿美元，2023年至2028年的复合年增长率为67.5%。
将这些数字放在更大的背景下考虑：如果按照2.1倍的系统倍数计算AI训练系统，1.8倍计算AI推理系统，那么2025年1800亿美元的AI加速器销售将带动3510亿美元的AI系统销售。
这与Gartner预测的2025年数据中心系统总支出4055亿美元形成了有趣的对比。要么AMD的预测过于乐观，要么市场研究机构低估了AI投资的规模。
对于AMD的市场份额前景，假设采用相对保守的预测：2025年AMD可能获得61亿美元的收入，对应1800亿美元的市场机会。如果AMD能够在未来几年逐步提升市场份额——2026年达到7.5%，2027年达到10%，2028年达到15%——那么到2028年，AMD的数据中心GPU销售额可能接近900亿美元。
这将是AMD 2024年整个公司规模的近四倍。
