Dell Technologies 今天发布了其分解式基础设施策略，旨在为企业提供将传统三层架构的灵活性与超融合基础设施（HCI）的简便性相结合的“双赢”方案。
在本周拉斯维加斯举行的 Dell Technologies World 之前的媒体简报会上，Dell Technologies 基础设施集团高级副总裁 Varun Chhabra 阐述了公司如何改进其核心数据中心产品组合，以满足从人工智能（AI）到传统企业应用等现代工作负载的需求。
这一举措针对了客户的一个关键痛点：不断变化的工作负载组合——既有传统的虚拟机（VM）和数据库，也有容器、裸机 AI 和边缘计算等新型工作负载——往往会给现有的基础设施模型带来压力。
例如，虽然三层架构通过独立扩展计算、网络和存储提供了灵活性，但通常这种模式需要依赖多个供应商，这使得维护变得复杂，容易产生技术债务，同时部署流程冗长、升级耗时。
而超融合基础设施可以通过整合计算、存储和网络简化运营；然而，这也使企业被锁定在单一的虚拟机监控程序中，从而在面对不断变化的业务需求时限制了灵活性。
Chhabra 表示：“我们从客户那里听到，他们所期望的是一种分解式基础设施模型，它真正将 HCI 的简便性与三层架构的灵活性融合在一个模型中。”
Dell 分解式模型的核心是全新的 Dell Private Cloud，该产品设计上旨在提供类似设备的用户体验，同时通过开放生态系统和简化的基础设施生命周期管理实现灵活性。
Chhabra 指出：“Dell Private Cloud 是为分解式世界而构建，给予客户灵活性，使他们能够挑选符合需求的最新 Dell 计算、网络和存储解决方案。同时，它也为他们提供了开放生态系统的选择，使客户可以选择合适的虚拟化或云生态系统。”
依托于 Dell 自动化平台，Dell Private Cloud 将为主流云服务和虚拟机监控程序提供经过验证的基础设施蓝图。公司估计，与手动部署相比，此举可将部署私人云的步骤减少多达 90%，并在大约 2.5 小时内交付适合工作负载的集群。
在数据保护方面，Dell 同时推出了 PowerProtect Data Domain 全闪存设备。Chhabra 指出，该设备在性能和效率上都实现了显著提升，例如数据恢复速度可提高至原来的四倍，而数据复制则快两倍。
Chhabra 称：“这一切在功耗降低 80% 和机架空间利用率降低 40% 的情况下，使其成为客户数据中心确保高性能、高效率下实现网络安全韧性的完美补充。”
作为补充，PowerScale 网络安全套件也通过集成 AI 驱动的勒索软件检测、隔离式存储金库以及改进的灾难恢复能力得到了增强，同时这些功能可与诸如 ServiceNow 等现有的事件响应应用整合。
针对边缘环境，Dell 的 NativeEdge 平台也迎来了更新，包括对第三方硬件的支持、虚拟机导入功能以及诸如主动安全漂移控制等增强型安全特性。公司表示，这些改进能够节省多达 79% 的边缘基础设施部署和管理时间。
此外，Dell 还增强了其面向 Nvidia 环境的 AI 数据平台，以便为客户简化 AI 的采用。该平台提供了一个集成机架，将 Dell 的基础设施与数据引擎和 Nvidia 的代理智能工具包等诸多功能融合在一起。
Chhabra 总结道：“Dell AI 数据平台并非一刀切的解决方案。它基于分解式架构构建，使企业能独立扩展计算、存储和网络，并分别处理这些资源，从而使客户能够根据需要定制平台，比以往任何时候更快地实现 AI 转型。”
