关于人工智能重塑工作方式的广泛讨论中，关于这一变化如何具体发生的确凿数据一直相对稀缺，但这种状况正在发生改变。Amazon Web Services 与 Access Partnership 合作发布了 “AWS 生成式 AI 采用指数”，旨在通过严谨的追踪，记录人工智能对各组织及其采用策略的影响。
本月发布的该指数通过数据驱动的洞见，展示了企业如何将生成式 AI 融入其运营。该指数基于来自九个国家、超过 3,739 名 IT 决策者的反馈，而不是依赖于假设性预测。
其目标是为高管们提供制定 AI 战略决策的实证基准，用真实数据剖析 AI 所产生的实际影响，撇开那些空洞的炒作。
以下是 AWS 生成式 AI 采用指数报告中的 10 个关键收获：
1. 组织将 AI 支出置于安全支出之前 该指数显示，在受访 IT 决策者中，有 45% 将生成式 AI 工具列为 2025 年预算中的首要重点，超过了传统优先级，如安全工具 (30%)。这一变化凸显出各组织对依靠 AI 驱动的创新与增长日益重视。 影响：企业在分配 IT 预算时应谨慎平衡创新与安全，确保 AI 的采用不会削弱整体安全防护水平。
2. 首席 AI 官的崛起 令人瞩目的是，60% 的组织已经任命了首席 AI 官，另有 26% 计划在 2026 年前任命该职位。这一趋势反映出，各组织对 AI 的认识已发生根本性转变——不再仅将其视为普通技术工具，而是一项需要最高层战略监管的突破性技术。 影响：组织应考虑建立明确的 AI 领导者角色，以确保跨部门的协调与战略性实施。
3. 从实验阶段走向生产应用 目前，90% 的组织已经部署生成式 AI 工具，而其中 44% 已从初步测试阶段迈向生产部署。数据显示，2024 年各组织平均开展 45 项 AI 实验，但到 2025 年只有 20 项能面向终端用户，这突显了实施过程中所面临的诸多挑战。 影响：企业应着力解决技术及组织层面的障碍，缩短从实验到生产的转化过程。
4. 生成式 AI 人才缺口 组织认为，缺乏具备 AI 技能的人才是阻碍生成式 AI 实验转向生产的最大障碍，占比达到 55%。其他挑战还包括认为成本高昂 (48%) 以及对偏见和幻觉问题的担忧 (40%)。 影响：组织需要制定全面的人才策略，通过招聘、培训以及与外部专家合作，共同应对人才短缺问题。
5. 混合自建与购买策略占据主导 大多数组织不会从零开始开发解决方案，而是会定制预先存在的 AI 模型，以适配各自的工作流程和数据集。仅有 25% 的组织计划部署自研解决方案，而 58% 则打算在现成模型的基础上构建定制应用。 影响：企业应根据自身具体需求，评估并选择定制开发与现成解决方案的最佳组合。
6. 金融服务业引领现成解决方案的采用 有趣的是，44% 的金融服务公司计划采用现成的解决方案，从而背离传统的定制开发路径。这反映出业界越来越认可现成应用能够实现更快部署和提供先进 AI 能力的优势。 影响：即使是高度监管的行业，也可通过适当定制和监管，从预构建的 AI 解决方案中获益。
7. 第三方供应商的关键作用 外部合作伙伴正日益成为 AI 转型的重要推动力，65% 的组织计划在部署过程中与供应商进行合作。外部专业知识与内部能力的紧密结合，对于成功部署生成式 AI 至关重要。 影响：组织应与能够提供技术及实施专长的供应商建立战略合作伙伴关系。
8. 培训计划势头增强 为应对人才缺口，56% 的组织已制定生成式 AI 培训计划，另有 19% 计划在 2025 年底前推出。然而，有 52% 的组织反映，对员工 AI 培训需求的认知不足是制定培训方案的最大挑战。 影响：企业在设计 AI 培训项目之前，应进行全面的技能需求评估，以确保培训计划的针对性与有效性。
9. 积极 AI 招聘势在必行 到 2025 年，92% 的组织计划招聘需要具备生成式 AI 专长的新岗位。在受访者中，有 26% 的组织表示，新招聘岗位中至少一半将要求 AI 技能，而 ICT 行业以 35% 的比例引领了这一趋势。 影响：组织应尽早构建以 AI 为重点的招聘策略，以在激烈的人才竞争中占据优势。
10. 变革管理的需求 目前仅有 14% 的组织拥有 AI 采用的变革管理策略，但这一比例预计将在 2026 年底上升至 76%。然而，令人担忧的是，届时仍将有 24% 的组织缺乏正式的转型策略。 影响：企业必须制定全面的变革管理方案，从运营模式、数据实践到企业文化，各方面共同推进 AI 的成功整合。
展望未来，AWS 的研究表明，生成式 AI 在职场中的作用将持续演变与扩展。把 AI 视为合作伙伴而非替代技术的组织，将最有可能充分享受其带来的优势。成功的关键在于持续投资于员工培训、密切关注新兴 AI 能力，并致力于营造拥抱 AI 与人类协同合作的企业文化。
在这一全新格局中，繁荣的关键不在于全面自动化，而在于深思熟虑的整合——既能提升人类能力，又能保留员工所带来的独特价值。能够实现这一平衡的组织，将在日益由 AI 增强的商业环境中占据竞争优势。
