Amazon Web Services 在上周于波士顿举行的一场活动中，向 IT 领导展示了企业如何利用其 Amazon Q Business 生成式 AI 助手，并展示了来自 Zoom、HS Brands 等客户的实际应用案例。
Amazon Q Business 团队的资深全球专家 Natalie Hirsch 表示，其中一个重点展示的用例是使企业 AI 代理能够向外部服务开放，上个月 NFL 选秀期间便进行了这一试点。
她还指出，公司于 12 月发布的 Amazon Q Business Workflow 也在展示中被标注为 “即将推出”，该功能将帮助自动化任务并与各种业务应用集成，同时 Hirsch 暗示 Q Business 未来可能具备代理能力。
她补充说：“我们从客户那里听到的反馈是，他们希望实现越来越多的自动化。他们需要一种类似代理的体验，能够帮助用户节省重复性任务所耗费的时间，而且即将推出的一个功能就是可以基于文档或录音构建工作流程。”
HS Brands 以早期 Q Business 成功为基础展开建设
神秘购物服务公司 HS Brands Global 是一家巧妙应用 AWS 生成式 AI 工具来提升服务质量、节省时间并吸引更多客户的企业，同时与 Ironside Group 合作。
HS Brands 每年约花费 250,000 美元进行校对工作，为此与位于马萨诸塞州莱克星顿的分析及 AI 顾问公司 Ironside Group 合作，利用 Amazon Q Business 中的大语言模型和 AI 功能开发出一款替代校对应用程序。2023 年 11 月推出的 Amazon Q 将先进的生成式 AI 技术引入 Amazon QuickSight 云端商业智能服务。此外，Amazon 还将 Q 作为其 Q Developer 编程助手的一部分提供。
总部位于拉斯维加斯的 HS Brands 每年为供应商评估约 50,000 家商铺，衡量客户体验并提供品牌保护，其创始人兼首席执行官 Tommy Mills 表示，他们预计 Ironside Q 解决方案将使公司节省超过 85% 的年度校对费用，并比人工检测出更多的不一致和错误，从而提升报告和反馈的质量。
Mills 解释道：“神秘购物这一行业非常有趣。我们被视为市场调研的一部分，尽管实际上做的调研并不多。我们是负责验证事物的人员。我们派人扮演顾客，然后他们会报告所见情况。我们通常不会给出太多主观看法，只是陈述事实，随后进行统计分析。”
Mills 于 2005 年在 AWS 上推出了一个名为 Sassy 的基于网络的神秘购物平台，并将其发展成为在 12 个国家运营的全球服务提供商。后来他出售了该平台，现专注于提供基于 AI 的实时客户洞察分析。
客户 Buffalo Wild Wings 雇佣 HS Brands 来确定这家快餐连锁店的汉堡小滑块在各个地点是否采用相同的制作方式。Amazon retail 也是 HS Brands 的客户之一。
Mills 表示：“Amazon 会雇佣我们登录网站，从指定供应商处订购指定产品，并将其送达给消费者，我们会在整个过程中对各环节进行测量。例如，产品是否成功送达？包装是否符合要求？”
在评估过程中，HS Brands 还会拍摄照片、上传后并对产品或服务交付物的各个方面进行测量。HS Brands 的客户既包括一家比萨帝国，该公司希望确保其意大利腊肠比萨的切片中包含精确 8.5 至 11 份肉，也包括需要神秘购物者花费三天记录从购物、就餐、赌博到停车全程体验的大型赌场。
Mills 表示，他转向 Ironside Group，将先进的分析技术应用于 Sassy 平台。作为解决方案的一部分，数据被传输到 AWS QuickSight，该平台为 HS Brands 客户的客户经理提供了大量仪表板，以便查看收集到的数据。Mills 说，该解决方案不仅减少了客户经理在数据分析上的时间负担，同时提升了 HS Brands 服务的质量，这不仅帮助客户发展业务，还促使 HS Brands 更快收款并扩大客户群。
HS Brands 与 Ironside 合作开发了 Q Business 校对应用程序，这不仅节省了成本，还使公司能够重新部署校对人员，专注于探索其他将 AI 技术应用于企业工作流程以推动业务增长的新途径。
Mills 表示：“AI 正在各处爆发，像大家一样，我们必须参与其中。这对我们来说将是一次重大跨越。” 他还补充道，尽管 HS Brands 正处于 AI 应用的初期阶段，但他计划将 Q 应用于 QuickSight，使客户经理能够发展并管理更多的账户。“这不仅能节省成本，还能让我采取不同的投标策略。它使我能够进入客户大门，向他们展示我们的竞争水平不同，将更精准、更快捷、成本更低。对 HS Brands 来说，这满足了许多需求。”
通过将 Amazon Q 集成到 QuickSight 中，业务分析师可以利用这一生成式商业智能助手，快速构建 BI 仪表板和可视化图表，并在几分钟内执行复杂的计算。
迈向具备代理能力的 AI
Amazon 还提到了其他客户，例如 Abstracts，这家公司为多个行业研发配方香精与香料。Abstracts 利用 QuickSight 和 Q 来整合和查询数据。
Ironside 首席数据科学家 Lucinda Linde 表示：“他们面临的挑战在于，不同 SaaS 应用中存在数据孤岛，导致整合数据和获得全局业务视角极为困难，而且他们还希望将研究数据变现。”她补充道，该公司将数据集中化，使得最终构建的 QuickSight 解决方案能够访问这些数据。
Linde 还补充说：“其中一个关键点在于利用 QuickSight 内部的生成式 AI，使您无需具备 AI 专业知识，也不必依赖 SQL 专家，就能对数据进行所需的查询。”
Linde 表示，Amazon 声称这一方案为 Abstracts 节省了大量的手工工作，提高了员工效率，并“减轻了分析师和主题专家的负担”。
参加活动的 GAI Insights 分析师 Michael Davis 表示，在业务工作流程中使用企业生成式 AI 助手对于初创公司和中小企业尤为有益，能够辅助其核心业务价值的传递。
Davis 说：“HS Brands 是一家开创性地运用生成式 AI 使工作更高效、节省时间和金钱，并释放人员去专注于更高价值工作的典型案例。”他补充道，让 HS Brands 的客户管理团队在减少行政工作负担的同时，能与客户进行更高质量的沟通，并利用生成式 AI 辅助校对，都是很好的例子。
Amazon Q 提供了超过 40 种连接器，允许客户将其与众多业务应用程序集成。另一个有用的产品是 AWS Index，这是一种数据存储，由 AWS Resource Explorer 用于存储有关公司所有 AWS 资源的数据。用户可以在 AWS 区域中创建一个索引，以启动 AWS Resource Explorer。
另一家主要的 AWS 客户 Zoom 在 Zoom Studio 中构建了自定义 AI Companion，帮助客户创建链接外部资源、数据源以及第三方应用服务的会议摘要模板。
Zoom 的 AWS GTM 联盟负责人 Michael Bellezza 表示，Amazon Q Business 与 Amazon Q Index 的集成极大地提高了生产力。
目前，Zoom 正与一位大客户试点其自定义 AI Companion 用于事件管理，从而显著缩短了数据录入时间。Bellezza 表示：“实际工作从这里开始。过去一名支持工程师需要花费大约四个小时完成的工作，现在在会议结束后便能自动完成。”“自定义代理功能即将推出。”
