在上周于硅谷举办的年度 CadenceLIVE 活动中，EDA 与仿真领域的领军企业 Cadence Design Systems 发布了迄今为止最雄心勃勃的硬件软件一体化仿真平台——Millennium M2000 超级计算机。该系统专为 AI 加速仿真与设计而构建，是公司针对下一代芯片设计、系统设计、自动驾驶机器甚至诸如药物设计等生命科学突破应对不断增长计算需求的答案。
该系统由 Cadence 与 Nvidia 合作开发，并采用了 Nvidia 最新的 Blackwell GPU 架构。M2000 不仅仅是规格上的升级，而是仿真基础设施整体架构的一次结构性变革。Cadence 的旗舰 Solver 产品（涵盖芯片与系统设计、电热仿真、计算流体力学等）现均运行在 Nvidia HGX B200 集群与 RTX Pro 6000 Server Edition GPU 上（具体取决于系统配置选项），并均经过 Nvidia CUDA-X 软件的优化。“从生物学到芯片设计，世界上最复杂的工程难题需要借助加速计算才能实现大规模与高速仿真，”Nvidia 创始人兼 CEO Jensen Huang 指出，“由 Nvidia Blackwell、CUDA-X 以及 Cadence 的计算软件共同构建的 Millennium M2000 超级计算机，正是一类全新的基础设施：一个为科学探索打造的 AI 工厂，助力各学科实现颠覆性突破。”
这在市场层面上意味着什么呢？
Millennium M2000 不仅仅是一次迭代，而是一场性能飞跃
据 Cadence 称，与传统基于 CPU 的系统相比，M2000 在各类仿真工作负载上可实现高达 80 倍的性能提升以及 20 倍的功耗降低。但这并非孤立的数字。在芯片级电源完整性仿真等真实场景中，以前需要数百个 CPU 近两周完成的工作，如今在一台 M2000 系统上可以在一天内搞定。
仿真往往是设计过程中既关键又常常成为瓶颈的环节，这种性能差距将彻底改变设计团队对迭代周期、性能优化、功能整合、验证与确认等多个时间敏感环节的思考方式。
Cadence 总裁兼 CEO Anirudh Devgan 表示：“Millennium M2000 超级计算机将推动 AI 加速工程迈向下一个飞跃阶段。它专为现今及未来最先进的 AI 模型量身打造，实现了以前难以想象的生产力提升。”
M2000 对各领域的深远影响
尽管 EDA 与系统设计一直是能够从这种仿真加速中获益的传统领域，更引人注目的是，Cadence 已将 M2000 定位为一个跨学科的平台。
例如，在药物研发领域，M2000 将与 Cadence 的 Orion 分子设计平台相结合，使得仿真变得更加频繁且细致，加速识别可行的药物候选分子。这意味着更多的迭代测试、更短的探索周期，以及医药研发更快的开发进程。
在数据中心及基础设施规划方面，M2000 支持构建数字孪生系统，从单个板卡到整机架的计算环境均能被精细建模。这让超大规模数据中心的运营商能够在实际部署前优化能耗及热管理，有助于降低运营成本，实现更可持续的发展。
对于诸如机器人与自动驾驶车辆等物理 AI 系统，以及航空航天和汽车行业而言，这款新超级计算机还可用于构建虚拟风洞和虚拟试验环境。其计算流体力学仿真能力使设计人员能在实际制造原型之前，通过模拟真实物理条件对系统行为进行建模和验证。
这些多样化的应用场景充分彰显了 Cadence Millennium 平台的战略意义。公司不仅瞄准芯片制造商，而是在从硅片到系统再到科学的全链条上构建一个全面的仿真平台和生态系统。
随着 AI 军备竞赛的不断加速，市场对于能够训练、测试和优化日益复杂模型的基础设施需求不断上升。M2000 正是通过将仿真工作负载带入 AI 原生设计领域来应对这一需求，在这里，反馈回路既足够快速又足够细致，可近实时地反馈用于模型的优化和改进。
在与 Cadence 系统设计与分析部门企业副总裁兼总经理 Michael Jackson 博士交流时，他特别强调，在 3D-IC 与先进封装领域，多物理场仿真（包括热、电、结构仿真）往往需要同时进行。Cadence 声称，以前需耗费数周时间并依赖数百个 CPU 的仿真，如今借助 Millennium M2000 可在一天内完成。在我与 Cadence CEO Anirudh Devgan 的对话中，他还指出，客户将借此节省的时间来提升产品性能与功能、推动创新并加速上市进程。Devgan 同时认为，无论仿真速度如何大幅提升，客户在 Cadence 云平台或本地数据中心仍将持续利用更多的新超级计算资源，因为这将使工程师和设计师在更短时间内、以更少资源完成更多工作。
Nvidia 的战略支持与巨额信任背书
尽管 M2000 的发布本身已足够引人注目，但其背后的战略合作关系在 CadenceLIVE 舞台上由 Cadence CEO Anirudh Devgan 与 Nvidia CEO Jensen Huang 的对谈中变得尤为清晰。Huang 大胆透露，Nvidia 已立即采购了十台 Millennium M2000 系统，这无疑是对这一平台价值的强烈认可。他幽默地问道：“什么时候可以出货？”令现场观众发出会心的笑声。
Jensen 将 AI 基础设施形容为“智能工厂”，并把类似 M2000 的仿真基础设施置于这一新型工业模式的核心。他还将这一模式与当年电力基础设施推动现代工业发展的历程相提并论，暗示 AI 也将沿着类似的轨迹发展——这一切不仅依靠硬件，更依赖为之量身定制的软件和大规模运行的系统。
归根结底，这不仅仅是 Nvidia 的一个附属项目，而是其核心基础设施战略的组成部分。
Cadence Millennium M2000：分析师速评
Cadence Millennium M2000 标志着仿真基础设施的一个重要转折点，也反映了一个更广泛的行业趋势：加速计算硬件与面向特定领域的软件正融合成复杂而强大的垂直整合系统。Cadence 与 Nvidia 正在采用全栈方法，借助 M2000 加速各行业的创新进程。
这对工程团队来说意味着更快的设计周期；对基础设施规划者来说，则意味着更为可持续的数据中心、工厂和办公环境；对研究人员来说，则带来了更迅速的洞察力和全新的能力，有助于攻克人类面临的一些重大生命科学挑战。
而对于整个科技行业而言，这一发展标志着长期被低估的仿真阶段正在蜕变为 AI 时代创新的核心支柱。
