Gartner预测，到2026年，75%的全球500强企业将采用决策智能实践，包括对决策进行记录以实施后续分析。到2027年，50%的业务决策将通过用于决策智能的AI智能体得到增强或实现自动化。
Gartner 高级首席分析师费天祺表示：“当前，企业决策面临更大的复杂性和更多障碍，需要一种更有效的决策方法，能够明确地为结构化决策建模——这就是决策智能实践。决策智能将成为应对复杂市场环境和需求的核心，使效率和可持续发展成为关注重点。”
决策智能涉及多种技术，包括商业智能（BI）、基于规则和逻辑的模型、优化和求解器、机器学习、AI智能体、模拟和图谱技术。可根据具体决策及其场景采用不同的技术。决策智能专注于决策建模、执行和监控，以构建端到端决策循环，在此基础上推动企业以决策为中心，并专注于业务成果而不仅仅是数据。
图1：Gartner决策智能框架
Gartner高级研究总监方琦表示：“数据驱动只是达到目的的手段，真正的目标是做出更好的决策。中国的数据和分析（D&A）领导者应从‘数据驱动’转变为‘以决策为中心’，实现更大的业务影响和价值。”
中国企业倾向于“自建”或采用“混合”决策智能解决方案，以利用低成本优势
为应对中国日益增加的决策智能采用，越来越多的技术和服务提供商通过提供服务、解决方案和平台产品，实现对决策的建模、执行和监控。决策智能平台通常用于创建解决方案，以支持、增强决策流，或实现决策流自动化，这些平台代表了几十年来广泛使用的决策支持系统、业务规则管理系统以及后来的决策管理套件的演变。
企业通常选择最多三种方法来提高其决策智能能力——采购、自建和合作共建。与其他地区不同，中国的企业机构往往更青睐“自建”和“合作共建”选项，而不是单纯的“采购”。
Gartner 高级首席分析师费天祺表示：“与国外同行相比，中国企业机构往往能从较低的劳动力和运营成本中获益，使得内部开发定制的决策智能解决方案在经济上更为可行。与此同时， AI在中国的快速开发和迭代也将加快中国决策智能解决方案的发展。因此，中国企业机构往往会选择自建，或与拥有特定领域专业知识的解决方案提供商合作。”
决策智能对于中国企业机构D&A领导者的价值
在中国，采用决策智能的D&A领导者广泛分布于各行各业，覆盖的应用场景包括金融服务、制造、零售与数字商务、通信与网络、交通运输、政务与国防以及医疗卫生等领域。
Gartner高级研究总监方琦表示：“决策智能在中国企业机构D&A领导者的工作中发挥着关键作用。通过结构化设计，决策智能有助于优化决策流程，确保各项决策与企业的业务目标及使命保持高度一致，减少在日益复杂的业务环境中决策不一致的情况。借助以决策为中心的用户界面，企业能够加速决策建模流程，提升复杂业务逻辑的设计、开发、测试与部署效率，从而缩短问题解决周期。通过捕获业务上下文，决策智能降低了决策结果的不可预测性，并进一步改善了在人机交互及与相关利益相关者协作过程中的体验。”
