随着大模型及Agent技术的飞速发展，通过大模型调用外部工具正在成为AI应用开发的新范式。然而，由于不同大模型的调用结构和参数格式各异，开发者需要分别编写工具调用逻辑，AI工具集成效率低下，MCP（Model Context Protocol）协议的出现解决了大模型与外界数据源、工具的协作难题。
文档处理是影响大模型语料质量的关键环节，为了帮助广大开发者降低智能文档处理Agent（智能体）搭建门槛，合合信息旗下TextIn近期上线了文档处理领域首批MCP Server服务，助力“一次开发，多模型通用”目标的达成。
合合信息创立于2006年，是一家人工智能及大数据科技企业。基于领先的智能文档处理技术，旗下自研产品“大模型加速器”在复杂版面理解、表格及图表处理、内容溯源等能力上实现新突破，从数据源头降低大模型“幻觉”风险，让大模型在与人类的沟通中“更靠谱”。
据合合信息技术团队成员介绍，TextIn MCP Server系“大模型加速器”产品中，专为大模型下游任务设计的通用文档解析服务，能够识别并提取上千种文档中的跨页表格、合并单元格、密集表格、手写字符及公式，包括金融文档、国家标准、学术论文、财务发票等，解析稳定率达99.99%，单页处理耗时较行业可比产品降低超30%。
相关服务可帮助各类大模型在理解、生成、问答等场景中高效利用文档数据，加速教育题库数据处理、RAG知识库建设、文档翻译与格式保留、RPA及Agent自动化处理等多个下游场景的应用开发。
近年来，多Agent协同模式正在成为AI行业的重要发展方向，MCP作为“万能插头”，通过标准化的交互语言解决了AI集成工具的“最后一公里”难题。然而，当前阶段对MCP技术的探索多数聚焦于个人工具，对企业级复杂场景的支持还有待提升。
TextIn MCP Server服务率先在智能文档处理领域支持企业客户及广大开发者使用，当大模型需要完成复杂场景文档解析相关任务时，可以像“即插即用”般调用该服务，有效推动AI应用在教育、医疗、制造、金融等多个行业的规模化发展。
