人工智能加速可持续发展的三种方式
在当今全球化的商业环境中，可持续发展已成为企业长期成功的关键因素之一。气候风险、社会公平和道德治理等曾经被视为次要问题，如今却成为企业必须重点关注的核心领域。仅仅追求利润已无法满足时代的要求，企业需要在塑造可持续未来方面发挥重要作用。幸运的是，技术的快速发展为企业提供了强大的新工具，帮助它们应对这些挑战。其中，人工智能（AI）不仅是提升运营效率的驱动力，更是推动更智能、更可持续决策的催化剂。
可持续发展报告的挑战与机遇
企业如今不仅要管理成本、利润率、利益相关者和风险，还必须应对日益复杂的可持续发展报告要求。目前，全球已有600多项可持续发展报告规定，例如欧盟不断发展的企业可持续发展报告指令（CSRD）。该指令要求企业报告关键绩效指标（KPI），包括减少碳足迹、供应链排放、对生物多样性的负面影响以及能源使用情况等。这些法规的目标是推动商业模式的变革，提高能源效率，减少浪费，并将循环经济融入供应链。
然而，企业在应对这些要求时面临诸多挑战。数据显示，65%的采购主管缺乏对一级供应商以外的客户的了解，供应链透明度成为他们面临的最大难题之一。许多企业还报告称，数据缺乏或不可靠，难以准确追踪物料以满足循环经济的关键绩效指标（KPI）。为了克服这些障碍，企业必须投资并转型业务流程，确保其运营面向未来。
以ERP为中心的方法助力企业领先
企业需要能够提供超越合规报告的商业智能系统。他们必须专注于能够提升运营效率的高价值可持续发展计划，并找到将可持续发展指标与财务绩效联系起来的方法。建议采用以ERP（企业资源规划）为中心的方法，将供应链中的业务和可持续发展数据连接起来，并将其嵌入到业务流程中。如果不采用这种方法，数据虽然可以收集，但往往存储在缺乏业务背景的数据湖中，无法获得用于综合业务和可持续发展决策的可行洞察。
人工智能加速可持续发展的三种方式
人工智能可以通过以下三种方式帮助促进和加快企业实现可持续发展目标并推动业务转型：
1. 提升供应链透明度
人工智能可以提取第三方信息，帮助提升一级供应商以外的可见性。以某知名ERP供应商的新功能“AI辅助声明图像分析”为例。企业每年可能会收到数千份供应商的可持续发展声明，这些声明传统上都是手动处理的。随着认证可持续材料数量的增长，企业需要一种高效、自动化且可靠的方法来管理这些声明。该功能允许企业自动搜索、审查和提取供应商可持续发展声明中的信息，并识别任何缺失或错误的数据。这不仅有助于企业快速轻松地处理大量供应商数据，减少错误，还能使员工能够专注于更有价值的任务。
2. 优化碳排放管理
人工智能可用于将排放因子映射到产品和物料类型。某知名可持续发展管理软件客户可以使用此功能，选择未关联排放因子的产品，并使用人工智能生成排放因子。该工具甚至会根据排放因子的相关性对其进行评级，方便用户在接受之前进行审核。这显著减少了手动映射的时间和精力，降低了人为错误的风险，并且完全可审计，从而增强了数据的可信度。通过这种方式，企业可以更准确地计算和管理其碳足迹，为实现可持续发展目标奠定基础。
3. 高效生成可持续发展报告
人工智能可以帮助企业生成报告和文档，例如ESG（环境、社会和治理）报告，以确保合规性和透明度。此前，收集相关信息和起草报告需要耗费大量资源，涉及多个数据源和团队成员。借助某知名可持续发展管理工具的最佳实践模板以及企业的ESG指标和数据，人工智能可以创建一份包含数据可视化图表的精美报告草稿，以供审核。与人工监督相结合，它可以生成可供审计的可持续发展报告，从而显著减少合规所需的时间和成本。
行业情况分析
随着“双碳”目标的推进，企业面临着越来越严格的环境监管要求。例如，我国的碳排放权交易市场正在逐步完善，企业需要更精准地核算碳排放数据，以满足合规要求并优化碳资产配置。同时，供应链管理也在向智能化、绿色化转型，许多企业开始利用大数据和人工智能技术提升供应链的透明度和效率。
在制造业领域，人工智能被广泛应用于生产过程的优化，通过智能调度和能源管理系统，企业能够显著降低能耗并提高生产效率。在物流行业，人工智能驱动的路径优化和智能仓储系统正在帮助企业减少运输碳排放并提升运营效率。此外，金融科技企业也在探索利用人工智能技术为企业提供可持续发展评估和融资支持，助力绿色金融的发展。
人工智能的深远影响
这些人工智能功能不仅增强了企业的技术能力，提高了透明度和可审计性，还释放了宝贵的时间，从而加速了业务转型，以实现更可持续、更高效、更具弹性的未来。企业通过采用人工智能技术，不仅可以更好地应对日益严格的可持续发展法规，还能在市场竞争中脱颖而出，赢得利益相关者的信任和支持。
总之，人工智能为企业的可持续发展提供了强大的支持。企业应积极投资并战略性地应用人工智能技术，以推动可持续发展目标的实现，并为未来的商业模式奠定坚实的基础。
