Zencoder 今天宣布收购 Machinet，这是一家开发上下文感知型 AI 编程助手的公司，其产品在 JetBrains 生态系统中的下载量已超过 100,000 次。此次收购强化了 Zencoder 在竞争激烈的 AI 编程助手领域中的地位，并扩大了其在 Java 开发者及其他 JetBrains 流行开发环境用户中的影响力。
这笔交易代表了 Zencoder 的战略性扩张。该公司仅在六个月前刚刚从隐蔽模式中亮相，但已迅速确立自己为 GitHub Copilot 及其他 AI 编程工具的强劲竞争者。
“ 此时市场上已有三个生产级别的强大协同产品：我们、 Cursor 和 Windsurf。对于规模较小的公司来说，竞争变得越来越困难，” Zencoder 首席执行官兼创始人 Andrew Filev 在接受 VentureBeat 独家采访时表示。“ 我们的技术团队包含超过 50 名工程师。对于一些初创企业而言，保持这种发展速度实在过于艰难。”
AI 编程助手大洗牌：为何小公司无法竞争
此次收购正值 AI 编程助手市场的关键时刻。就在上周，有报道称 OpenAI 正在洽谈以大约 3 亿美元收购另一款 AI 编程助手 Windsurf。尽管 Filev 认为这一时机纯属巧合，但他也承认，这反映出市场的更广泛动态。
“ 我认为未来还会有更多变化，我对此充满期待。市场产品范围异常宽广。你需要支持多种 IDE，整合多种 DevOps 工具，并涵盖软件生命周期的各个阶段。现在有超过 70 种甚至 100 种编程语言……如此庞大的工作量，使得那些只有不足 10 名工程师的小公司难以在长远竞争中占得先机。”
Zencoder 如何凭借 JetBrains 策略超越依赖 Microsoft 的竞争对手
收购 Machinet 的一个关键战略价值在于其在 JetBrains 生态系统中的坚实基础，而该生态系统在 Java 开发者和企业后端团队中尤其受到青睐。
“ JetBrains 的用户群体达数百万工程师。他们在某些编程语言和技术领域位居领先，尤其在 Java 社区内具有极高的知名度，而 Java 又是企业后端的一大支柱，” Filev 解释道。
这种优势使得 Zencoder 在竞争中优于 Cursor 和 Windsurf 等对手，后者均为 Visual Studio Code 的分支产品，且可能会因 Microsoft 收紧许可限制而面临更多制约。
“ Cursor 和 Windsurf 都属于 Visual Studio 的分支产品，而 Microsoft 最近开始收紧其许可限制，” Filev 指出。“ VS Code 对某些语言的支持远优于 Cursor 和 Windsurf，尤其是在 C Sharp 和 C++ 方面。”
相比之下，Zencoder 同时与 Microsoft 的原生平台 VS Code 合作，并直接与 JetBrains IDE 集成，使其在各种开发环境中拥有更多灵活性。
超越炒作：Zencoder 基准测试胜利如何转化为实际开发者价值
Zencoder 通过其“ Repo Grokking”技术实现了差异化，该技术能够分析整个代码库，为 AI 模型提供更丰富的上下文信息，同时通过错误校正推理流程减少代码错误。
公司宣称在行业基准测试中取得了令人瞩目的成绩。Filev 强调，三月份的测试结果显示 Zencoder 的表现显著超越了竞争对手：
“ 在 SWE-Bench Multimodal 测试中，最佳结果约为 13％，而我们轻松达到了 27％，我们提交的成绩就将次优成绩翻了一倍。此后我们又提交了高达 31％ 的更高成绩。”
他还提到在 OpenAI 基准测试中的表现：“ 在 SWE-Lancer ‘diamond’ 子集中，OpenAI 发布的最佳成绩在高 20％ 范围内，而我们的成绩落在低 30％ 范围内，因此我们在该基准测试中比 OpenAI 超出约 20％。”
这些基准测试之所以重要，是因为它们衡量了 AI 解决实际编码问题的能力，而不仅仅是生成语法正确但功能可能有缺陷的代码。
多代理架构：Zencoder 针对代码质量和安全问题的解决方案
开发者对于 AI 编程工具的一大担忧在于其生成代码的安全性和质量。Filev 表示，Zencoder 的方法是借鉴成熟的软件工程最佳实践，而非重新发明轮子。
“ 我认为在设计 AI 系统时，我们确实应借鉴人类系统的智慧。过去 40 年里，软件工程行业发展迅速，” Filev 解释道。“ 有时候你无需重新发明轮子，最佳方案往往是利用市场上现有的最佳实践和工具。”
这种理念在 Zencoder 的代理式架构中得到了体现，其 AI 充当协调者，使用多种工具，就如同人类开发者在工作流程中会使用各种工具一样。
“ 我们赋能 AI 使用所有这些工具，” Filev 说道。“ 我们正在构建一个真正的多代理平台。在之前的版本中，我们不仅发布了类似竞争对手的编程代理，还推出了单元测试代理，未来你将看到我们更多的多代理互动产品。”
咖啡模式与未来：当 AI 工作而开发者休息时
Zencoder 的一大热门功能便是其最近推出的 “Coffee Mode”，该模式允许开发者在 AI 自动处理例如编写单元测试等任务时，暂时放下手中的工作休息片刻。
“ 你只需轻轻点击按钮，然后去喝杯咖啡，代理便会自行完成任务，” Filev 在之前接受 VentureBeat 采访时表示。“ 正如我们公司常说的，你可以静静地观察瀑布流、火焰燃烧以及在咖啡模式下工作的代理。”
这一策略体现了 Zencoder 将 AI 视为开发者伙伴而非替代者的理念。
“ 我们并非试图取代人类，” Filev 强调道。“ 我们的目标是逐步且迅速地提升他们 10 倍的生产力。AI 技术越强大，使用它的人就越会变得更加强大。”
作为收购的一部分，Machinet 将其领域及市场存在转移至 Zencoder 平台。现有 Machinet 用户将获得如何过渡到 Zencoder 平台的指导，而该平台通过其专有的 Repo Grokking 技术和 AI 代理提供了更为强大的能力。
全新开发者生态：迅速演变的生态系统
Zencoder 收购 Machinet 标志着 AI 编程助手市场的一个转折点，随着大型企业吸纳具有专业技术的小型创新公司，市场形势正在发生根本变化。对于正在评估 AI 编程工具的企业决策者来说，问题已不再是是否采纳这些技术，而是哪个平台能提供最大的战略优势。
“ 半开玩笑地说，我觉得 Y Combinator 的一半初创企业都是 AI 公司，而现在只有两名工程师的小公司根本无法在这一领域竞争，” Filev 如是指出。“ 要在这里取得成功，你必须拥有可靠的技术与市场资源。”
随着 Microsoft 和 OpenAI 等行业巨头在这一领域加大投资，像 Zencoder 这样的公司正凭借其集成灵活性、卓越的基准测试表现以及符合企业需求的软件工程理念，树立起鲜明的市场定位。
对于关注这一市场整合进程的开发者而言，未来已经越来越明确：焦点不再在于 AI 是否为你编写代码，而在于当你从休息中归来时，哪款 AI 能成为你理想中的搭档。
