极客网·人工智能4月30日 近日，阿里正式推出全新开源模型Qwen3（千问3）。作为中国首个混合推理模型，其将“快思考”与“慢思考”集成于一体。面对简单需求时，它能实现秒级响应；处理复杂问题时，可通过多步深度思考抽丝剥茧。这种创新设计能有效节省算力资源，为人工智能的应用落地开辟新路径。
从技术架构来看，千问3是混合专家模型（MoE，Mixture of experts），它将多个专业模型有机整合。在模型运行过程中，会根据任务需求智能激活相关模型，实现“按需调用”，这种灵活机制极大提升了运行效率。
数据显示，在严苛的ArenaHard评测中，千问3预训练数据量高达36T，总参数量达235B，但实际激活仅需22B。凭借强大的“硬实力”，千问3成功超越DeepSeek R1和OpenA Io1，与谷歌最新的Gemini 2.5-Pro性能处于同一梯队。
更令人惊喜的是，千问3在性能飞跃的同时大幅降低了部署成本。以往需要大量高端硬件才能实现的效果，如今仅需4张H20显卡就能部署满血版，显存占用仅为同类模型的三分之一。
此次千问3模型家族阵容强大，一次性推出8款“混合推理”模型，涵盖30B和235B两款混合专家（MoE）模型，以及0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款密集模型，可满足不同场景下的多样化需求。
目前，用户可通过Hugging Face、ModelScope、Kaggle和GitHub等平台获取模型并部署安装，也能直接通过chat.qwen.ai网站或App体验千问3的强大功能。
性能与全球化特征突出，阿里千问3引起全球热议
Venturebeat评价称：“简短试用Qwen Chat网站后，发现新模型可以以相对快的速度生成图片，在遵循提示方面表现尚可，难能可贵的是模型能够直接将文本融入图像中，而且还能保持风格一致。”
全球化能力是千问3的另一张王牌，它支持119种语言及方言，极具应用潜力。其预训练数据达到36T，数据来源包括网络抓取、类PDF文档提取、前几代千问模型合成的内容（主要是数学编程内容）。
再看部署灵活性，0.6B-32B密集模型可直接在笔记本电脑运行，个人开发者与大型团队都能轻松驾驭。
横向对比，千问3性能足以对标DeepSeek、OpenAI等国内外头部模型。相较Meta开源模型，其遵循Apache 2.0协议，完全开放商业使用权限，而Meta模型有诸多限制。
这一次千问3的进步非常大，它的目标直指AGI、ASI，也就是比人类还聪明的AI。未来，千问计划进一步拓展模型规模，增加文本处理长度，拓宽对多种模式的支持范围，并借助环境反馈机制提升自身的强化学习能力，持续进化。
AI专家向CNBC透露，千问3的诞生意义重大，对阿里巴巴在中国的AI竞争对手而言是巨大威胁。同样，美国同行们也感受到更大压力。
市场咨询公司Counterpoint Research的AI分析师Wei Sun高度评价千问3，认为它是一款具有里程碑意义的突破性产品。其性能超越同类产品，在模型特性上也展现出巨大的应用潜力，混合思考模式、支持119种语言和方言，以及开源特性，都为其加分不少。
华盛顿专注于中美经济和科技竞争的分析师Ray Wang表示：“阿里巴巴千问3系列产品的推出，再次证明中国实验室具备强大的竞争力与创新力。即便美国实施出口管制，也无法阻挡中国在AI领域稳步向前，开发出媲美国际顶尖水平的开源模型。”
数据显示，千问已成为全球最流行的开源模型之一，全球下载量超3亿次，在Hugging Face上衍生模型数量突破10万个。
分析师Ray Wang认为，千问3将延续阿里模型的热度与影响力，其性能有望问鼎全球最佳开源模型，仅略逊于OpenAI的专有模型o3和o4-mini。他还说，当前中美在人工智能领域的差距已大幅缩小，可能仅剩几个月、甚至几周的差距。（小刀）
