百度CTO王海峰:文心快码累计服务760万开发者

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摘要 4月25日,Create2025百度AI开发者大会在武汉举办。百度创始人李彦宏发布了文心大模型4.5 Turbo及深度思考模型X1 Turbo两大模型,以及多款AI应用。百度首席技术官王海峰现场详细解读了背后的技术。两大模型连发!核心

4月25日,Create2025百度AI开发者大会在武汉举办。百度创始人李彦宏发布了文心大模型4.5 Turbo及深度思考模型X1 Turbo两大模型,以及多款AI应用。百度首席技术官王海峰现场详细解读了背后的技术。lA8喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

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两大模型连发!核心技术详解lA8喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

王海峰介绍,文心大模型4.5是多模态基础大模型,文心4.5 Turbo源自文心4.5,效果更好、成本更低;基于文心4.5 Turbo,文心X1升级到X1 Turbo,性能提升的同时,具备更先进的思维链,问答、创作、逻辑推理、工具调用和多模态能力进一步增强。在C-Eval、CMMLU、MathVista、Math500等多个基准测试集中,文心4.5 Turbo和X1 Turbo跟DeepSeeK与GPT模型相比,效果在伯仲之间。lA8喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

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大会现场,王海峰从基础模型、后训练、深度思考和数据等方面解读了文心4.5 Turbo和X1 Turbo的关键技术。lA8喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

文心4.5和4.5 Turbo都是多模态大模型,实现了文本、图像和视频的混合训练。针对不同模态数据在结构、规模、知识密度上的差异,通过多模态异构专家建模、自适应分辨率视觉编码、时空重排列的三维旋转位置编码、自适应模态感知损失计算等技术,大幅提升跨模态学习效率和多模态融合效果,学习效率提高近2倍,多模态理解效果提升超过30%。lA8喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

后训练方面,百度研制了自反馈增强的技术框架,基于大模型自身的生成和评估反馈能力,实现了“训练-生成-反馈-增强”的模型迭代闭环,不仅解决了大模型对齐过程中,数据生产难度大、成本高、速度慢等问题,而且显著降低了模型幻觉,模型理解和处理复杂任务的能力大幅提升。lA8喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

在训练阶段,研制了融合偏好学习的强化学习技术,通过多元统一奖励机制,提升了对结果质量判别的准确率,通过离线偏好学习和在线强化学习统一优化,进一步提升了数据利用效率和训练稳定性,并增强了模型对高质量结果的感知。得益于偏好信号与奖励信号的融合运用,模型的理解、生成、逻辑和记忆等能力全面提升。lA8喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

深度思考方面,突破了仅基于思维链优化的范式,在思考路径中结合工具调用,构建了融合思考和行动的复合思维链,模型解决问题能力得到显著提升。同时,结合多元统一的奖励机制,实现了思考和行动链的端到端优化,大幅提升了跨领域的问题解决能力。lA8喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

数据方面,打造了“数据挖掘与合成 - 数据分析与评估 - 模型能力反馈”的数据建设闭环,为模型训练源源不断地生产知识密度高、类型多样、领域覆盖广的大规模数据。同时,数据建设流程具备良好的可扩展性,能够轻松迁移到全新的数据类型,实现快速、高效的数据生产。lA8喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

文心快码发布3.5版本,累计服务760万开发者lA8喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

基于文心大模型的语言和代码能力,百度研制了代码智能体和智能代码助手——文心快码。代码智能体,基于智能体的理解、规划、反思,以及工具调用能力,用自然语言对话,即可实现应用的自动开发,并支持多轮交互,迭代优化代码质量,实现了无代码编程,让人人都可以成为程序员。lA8喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

智能代码助手,帮助专业的程序员更高效地写出更好的代码。据介绍,文心快码3.5版主要突破了四大核心能力:一是代码智能体引擎,支持多模态编程、开发工具调用、应用预览,实现「需求-编码-调试-验证」端到端生成;二是代码预测改写引擎,新增光标预测与多行智能改写,可精准实现复杂的代码的增加、删除和修改;三是上下文引擎,结合文心4.5和X1的推理能力,更懂开发者意图,回答问题更准确;最后是更开放的研发生态,通过MCP接入协议,全面兼容主流开发工具链。目前百度每天新增的代码中,文心快码生成的代码占比已超过40%。最新数据显示,文心快码向全社会开放,累计服务760万开发者。lA8喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

飞桨文心联合优化,开发者已达2185万lA8喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

文心大模型的能力拓展和效率提升,得益于飞桨文心的联合优化。比如,训练方面,多模态统一的掩码注意力加速,在不同模态混合计算注意力时,显著降低掩码构建和计算开销,大幅提升训练性能;推理方面,多模态流式分块预填充机制,减少首token耗时,同时减少推理计算的显存峰值,提升推理批次大小,提升吞吐性能。通过这些联合优化技术,文心4.5 Turbo训练吞吐达到文心4.5的5.4倍,推理吞吐达到8倍。lA8喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

从现场我们了解到,飞桨框架3.0既延续了动静统一、训推一体的技术特色,更在自动并行、神经网络编译器、高阶自动微分等方面创新突破。例如,动静统一自动并行,使得大模型分布式训练代码减少80%;大模型训推一体,帮助强化学习训练提速114%;科学计算高阶微分,微分方程求解速度比 PyTorch 快115%;神经网络编译器,提升框架通用性能,模型端到端训练速度提升27%;异构多芯适配,飞桨已适配国内外60多个系列芯片。lA8喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

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截至目前,飞桨文心开发者数量已超过2185万,服务超过67万家企业,创建的模型达到110万。lA8喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

大模型让文博知识触手可及,首个“非遗武术大模型”发布lA8喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

随着人工智能技术加速进步,大模型在千行百业的应用也越来越深入。例如,在文博领域,百度与中国文物交流中心达成深度合作,增强大模型在文博领域专业知识,并发布首个文博智能体,用AI的力量让文博知识触手可及,让每个人都成为文博传承的参与者与受益者;在非遗武术传承领域,百度与上海体育大学武术学院、中国武术博物馆馆联合发布“非遗武术-百度文心大模型”,基于文心大模型,融合上海体育大学武术学院、中国武术博物馆的专业积淀,将武术技法与算法结合,通过3D动作建模、AI动态纠错等技术,将非遗武术技术动作以数字化的形式保存和记录下来。lA8喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

活动最后,第十二届百度奖学金颁奖典礼在现场举办。作为国内外AI领域资助金额与含金量最高的学术奖学金之一,百度奖学金自2013年设立以来,已累计发放超千万元资金。王海峰为来自全球顶尖高校的10位获奖选手颁发奖学金,每人20万元。这不仅是对获奖选手学术成果的认可,也彰显了百度对AI人才培养的长期承诺。lA8喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

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