4月25日消息（水易）近日，在2025年云网智联大会上，中国电信研究院副院长傅志仁表示，AI无处不在，加速云网向AI原生演进，中国电信将AI发展作为事关全局性、战略性、根本性问题，推动“云网融合”向以AIDC为核心的云网融合3.0新阶段演进。
傅志仁介绍，云网融合3.0特别强调AI for Network、Network For AI，最后的方向是 AI-Native Cloud Network，即智能云网，推动中心智能和边缘智能协同，网络具备自主决策、自主优化、自主演进能力，提升运维效率。想要实现云网融合3.0需要5大底座。
底座一是新型高速网络，强调“网是基础、云为核心”，通过新型城域网实现固移融合、多业务统一承载。底座二是AI for Network，在规建维优营方面发挥作用，迈向L4级高阶自治。底座三是Network For AI，实现更大规模、超高性能节点互联。底座四是RISC-V新算力，例如面向视频场景，打造业界首个基于RISC-V的专用硬件产品。底座五是灵活调度，打造一体化算力服务平台和运营体系——息壤。
傅志仁强调，AI时代，为提升算力供给能力，核心就是打造息壤，实现算网调度一体化、技术架构一体化、训练推理一体化、资源管理一体化。能够面向万亿参数基础大模型训练场景构建行业领先的万卡解决方案，面向行业大模型训推场景提供一站式智算服务。据了解，目前息壤已接入50家算力合作伙伴，自有和接入的智能算力合计达到62EFLOPS。
“算力没法被调度，也没法跑路，唯一能跑的是数据，数据送到算力所在的地方去算，我们可以调度的是任务。”傅志仁表示，为此，中国电信创新IP业务网架构以及IPv6+协议，面向数据入算/入云、算间/云间互联、数据流通等场景，研发算力快线产品，提供普惠互联、弹性带宽、安全可信的海量数据传输服务，构建面向一体化算力网络的网络运力服务，目前已实现应用推广。
另外，面向异构算力，需要构建一个生态，目前全球计算联盟(GCC)已经成立异构算力协同专项组，推动标准的制定、性能的评测和验证、应用示范等。“希望能够构建一个统一计算，统一通讯和统一调度的算力协同生态体系。”
面对模型应用逐步从训练走向推理，智能算力需求中推理类任务占比逐渐提升。业界预计2025年推理占中国AI服务器工作负载的60.8%，中国电信正联合产业界积极探索分离式推理加速以助力节省成本提高利用率。
“最后的核心还是要有应用。”傅志仁表示，中国电信积极推进端云AI模型同源，提升端侧模型部署的效率，助力复杂业务场景下端云之间的高效协同，由传统的人找服务到服务找人，最后进化到服务找服务的AI超级智能体阶段。
