Spexi Geospatial 将推出 LayerDrone Foundation 及其去中心化网络，旨在鼓励业余无人机驾驶员社区捕捉超高分辨率的地球影像。
Spexi 一年前启动此项目，其称依靠奖励驱动的无人机驾驶员已捕捉到遍布 230 万英亩地球范围内超过一千万张图像，如今他们将通过 LayerDrone Network 进一步激励驾驶员，此去中心化网络可支持从灾难响应到自动驾驶车辆训练等下一代空间 AI 应用。
“我们着手创建一个全新的无人机平台，以实现无人机驾驶员的社交化，” Spexi 首席执行官 Bill Lakeland 在接受 GamesBeat 采访时表示。“我们通过这种新颖的模式激励他们以自动化方式为我们捕捉数据。这使得无人机驾驶员能够以比卫星高 900 倍的分辨率并且远快于飞机的速度，在全球范围内快速捕捉城市影像。”
此外，他认为该方法的成本效益要比采用机载向下拍照的相机或卫星成像的其他方法高出 50 倍。
在接受 GamesBeat 采访时，Spexi 首席运营官 Alec Wilson 补充道：“这是全球最大的标准化无人机成像网络，已完成超过 100,000 次任务，使用无人机在北美最大的城市获取标准化影像。我们利用现成的无人机捕捉了整个城市的影像。我们正在全速推进在整个北美地区捕捉影像，并启动 LayerDrone Foundation 的分拆计划。”
Spexi 正在推出一个名为 LayerDrone Foundation 的区块链基金会。
在过去的一年中，Spexi 已向无人机驾驶员发放了超过 100 万美元的奖励，现在他们将借助去中心化的加密策略获得支持。当前已有数千名无人机驾驶员参与，公司的 Discord 频道中成员达到 5,000 人。
此次发布的时机正值关键时期，高分辨率空间数据的需求达到了前所未有的紧迫程度，因为 AI 和自动系统越来越需要对我们物理世界的精确视觉理解。
Bill Lakeland 是 Spexi Geospatial 的首席执行官。
Lakeland 表示：“我们在这一领域多年积累的经验和知识构建的技术栈，使得大规模以游戏化方式收集影像变得异常简单。你可以把它想象成 Niantic Labs 开发的 Pokémon Go，用于全球范围内的数据捕捉和地图绘制。我们则更为直接，因为我们实际上是在驾驶无人机飞行，但这对于驾驶员来说既有趣又易于上手，能够非常快速地飞越城市。”
这些驾驶员已绘制出北美大约 170 个城市的地图。公司发布任务，无人机操作员认领任务，通过在预设高度飞行捕捉地面特征，从而对约 25 英亩的区域进行制图。每次飞行一名驾驶员大约可赚取 50 美元，到目前为止已完成超 100,000 次任务。
LayerDrone 网络
Spexi 无人机拍摄的檀香山景观
Spexi 仍然是地球数据的核心技术提供商，但如今他们将分拆出一个由无人机驾驶员自行治理的区块链基金会。
LayerDrone 网络的推出标志着地球成像技术的一次重大演进，从集中式商业模式转向开放式网络协议，任何人都可以贡献或构建应用程序。这一结构实现了真正的去中心化、社区治理以及支撑从灾难响应到自动驾驶车辆训练等下一代空间 AI 应用所需的标准化。
空间 AI 代表了人工智能与我们世界交互方式的根本转变。与传统的仅单独处理文本、图像或结构化数据的 AI 系统不同，空间 AI 能够理解物体之间的三维关系，并像人类一样对物理空间进行推理。这项技术需要的影像细节远远超过当前卫星所能提供的。
Spexi Geospatial 是开发 LayerDrone 底层技术的公司，将继续作为该网络的创始核心贡献者，提供与 LayerDrone 网络相连接的应用程序，同时作为一个独立的商业实体运营。
Alec Wilson 是 Spexi Geospatial 的首席运营官。
Lakeland 表示：“构建能够真正理解和导航现实世界的 AI 系统意味着需要使用捕捉环境细节达到人类水平的数据进行训练。当自动驾驶汽车需要区分阴影与路面坑洞，或者救灾人员必须检测受损桥梁上的细微裂缝时，厘米级的分辨率不再是一种奢侈，而是一种必要条件。”
他补充道：“此类应用案例正以前所未有的速度增长，而释放其潜力的起点就是 LayerDrone 提供的这种精确数据基础。”
关键亮点
一架位于费城上空的无人机所捕捉的细节比卫星高 900 倍。
LayerDrone 网络包含以下优势： 无与伦比的细节：影像分辨率高达 1cm——比卫星捕捉的细节多 900 倍
去中心化方法：全球无人机驾驶员网络在捕捉标准化数据的同时赚取奖励
已验证的成果：已在北美和欧洲的 160 多个城市覆盖超过 230 万英亩的区域捕捉超高分辨率（2.8cm 或更好）的影像
环境、社会及治理友好：比卫星和飞机替代方案减少 97% 的碳排放
新兴市场：Markets and Markets 预测地理空间分析市场到 2028 年将增长至 1476 亿美元，而 Mordor Intelligence 预计空间计算市场到 2028 年将达到 1522 亿美元。Forbes Business Insights 估计航空成像市场到 2030 年将达到 1900 亿美元。
基于代币驱动
LayerDrone Foundation 致力于推动空间 AI 的发展。
该公司目前已筹集了 1700 万美元，并拥有 34 人的团队。为进一步加速发展，公司决定将 Spexi 的 Web3 技术和区块链技术剥离并注入 LayerDrone Foundation，以推动公共利益。该基金会将由代币持有者治理，并将推出加密代币，以激励通过网络和 Spexi 捕捉数据。
Wilson 说道：“这将是大规模利用加密驱动的无人机影像，我们相信这将成为地球上高分辨率影像的新标准。在世界上任何拥有无人机的地方，都可以迅速启动这一系统，而这几乎无处不在。通过我们构建的系统，软件将标准化这一过程。你不必驾驶飞机前往非洲、巴西、伦敦、纽约或日本；你只需要向拥有无人机的人推广这款软件，他们下载安装应用后即可开始捕捉地球影像。”
为了提升其影响力，该基金会将推出一款实用型代币，为网络提供动力，激励无人机驾驶员、促进治理参与并提供网络访问功能。
倾斜角度拍摄影像有助于展示建筑正面。
谈到代币发行，Lakeland 表示他十分清楚，许多代币在被炒作、迅速上线后会因投机者抛售而跌落。经过多年的观察，Spexi 和该基金会现在才刚刚启动代币发行计划。
Lakeland 表示，在设立了正确的激励机制后，这些代币可能会更加可持续。部分规则可能会因支持加密的特朗普政府而放宽，但 Wilson 表示，“LayerDrone 将在符合其商业模式和 Spexi 条件时推出这款代币。”
众包的未来
Spexi 正在为现实世界的元宇宙捕捉数据。
Wilson 说道：“LayerDrone Foundation 构建了扩展真正去中心化的地球影像网络所需的治理结构。类似于开放互联网协议推动了网络应用的爆炸式增长，LayerDrone 的开放协议将为空间 AI 以及无数其它可以利用无人机级影像的应用创造创新条件。”
在某种程度上，这与 Niantic 的 Pokémon Go 并无太大差异。事实证明，让大量游戏玩家在全球范围内行走并标记位置和路线，是一种众包位置信息的有效方式。不同之处在于，Pokémon Go 采用游戏方式来众包数据，而 LayerDrone 则依赖业余驾驶员操作无人机在空中捕捉数据。
LayerDrone 是空间 AI 的基础。它是一个使命驱动型组织，致力于开发和维护地球上最有价值的影像资源。
最终，Spexi 和 LayerDrone Foundation 提供的数据有望推动更出色的现实世界游戏、元宇宙、城市规划、应急响应以及自动驾驶车辆应用的发展。
这将帮助元宇宙应用更好地理解我们周围的物理世界，同时助力其他企业从对世界的精确理解中逐步获利。
远超飞行游戏
Microsoft Flight Simulator 2024 能够模拟非洲大草原，因为它可以做到这一点。
Lakeland 表示，无人机影像优于卫星（大约 30 厘米的精度），因为它能更快速地捕捉到高分辨率的图像，使人们在保持足够高度以避免侵犯隐私（比如捕捉到人脸或车牌）同时，仍能辨认出地面的三维景观。Lakeland 指出，其精度仍然维持在约 3 厘米左右。
Microsoft Flight Simulator 2024 团队告诉我，为了使游戏地图上地面的细节更加丰富，他们不得不利用卫星、飞机摄像头数据以及其他一切能够获取的数据，使得地面细节比 2020 年的版本多出大约 4,000 倍。即便如此，该游戏中供飞机或滑翔机着陆的不超过 1,000 个不同生物群落，也远非覆盖整个星球。
构建一个大型地理空间模型需要非常好的参考资料，以及极其准确的基础信息。Spexi 收集的数据具有可注册性，意味着你可以将每架无人机捕捉到的不同地面区域连接起来。由于无人机能够以轻微角度捕捉图像，它们还能捕捉到建筑物的立面，这对于试图重构城市的元宇宙应用来说至关重要。
为了拼接重叠部分，无人机数据可以通过称为摄影测量的过程生成点云，而卫星数据则较难实现这一点。通过这些点云，Spexi 可以生成所谓的 Gaussian Splat。公司利用这些 Splat 构建出场景的拟真 3D 模型，捕捉建筑物、树木以及地面特征的形状，从而得到更接近原始影像的效果。
Lakeland 表示：“你需要在建筑立面、建筑物等处具备非常密集的点，这大大提升了我们所采集数据的价值。”
Wilson 补充道：“你可以看到，利用这一技术重现这些影像，开始打造出极其详细和拟真的数字孪生。”
一张具有正确区域注册的无人机影像。
在世界地图上，我可以看到在各个城市上方有六边形标示，显示诸如旧金山等地区已经绘制的区域和尚待捕捉的区域。Wilson 表示，无人机驾驶员严格遵守 FAA 规定并持有相应的执照。这些无人机是“微型无人机”，重量不足 250 克，且能够飞至 260 英尺的空域，且不会被人察觉到。
或许两到三名驾驶员一天就能覆盖一个小镇。以当前的数据捕捉速度，我曾怀疑是否能完成对整个地球的拍摄。但 Spexi 的团队表示，并非必须捕捉地球上每一个角落，而是首先捕捉客户所需的区域。Lakeland 还指出，永远不要低估无人机驾驶员捕捉数据的热情。
