标题：下一代AI：非生成式的启示
随着人工智能（AI）的飞速发展，我们正面临着一场科技革命。其中，生成式AI，尤其是深度学习，在近年来取得了显著的突破。然而，在这个热潮中，我们不能忽视一个重要的事实：LeCun的警告：下一代AI或将偏离通用智能。我们需要对AI的发展趋势保持警惕，尤其是其可能偏离通用智能的可能性。
人类智能的核心在于对物理世界的建模和行动规划，而这种能力并非由生成式AI所独有。相反，这种能力更依赖于非生成式的AI模型。正如LeCun所指出的，下一代AI的突破可能基于非生成式。这一观点不仅符合我们对人类智能的理解，也为我们提供了一种新的思考AI发展的视角。
让我们回顾一下人类智能的本质。我们的大脑通过观察和理解世界，建立了一个关于物理环境的模型，并以此为依据进行决策和行动。这种能力并非由语言驱动，而是通过对世界的观察和建模来实现的。同样，动物和人类能够学习复杂的技能，如空间推理、分层规划、动作学习等，这些都是非生成式的。
反观当前的AI发展，生成式AI如深度学习模型在处理大量数据时表现出惊人的能力，但在面对新的问题和挑战时，它们往往无法适应。这是因为它们缺乏对世界的深入理解和建模，而这是非生成式AI的优势所在。
为了实现真正的通用智能，我们需要转向非生成式AI的发展。这不仅需要我们重新思考AI的架构，还需要我们关注如何让AI更好地理解和模拟现实世界。这可能涉及到物理规律、物体互动、空间推理、分层行动规划、动作学习等多个方面。
在这个过程中，开源AI将成为推动非生成式AI发展的重要力量。开源模式允许全球的研究者和开发者共同参与，共享知识，共同创新。这种模式不仅能避免技术垄断，更能促进真正的创新。通过开源AI，我们可以期待看到更多定制化的AI助手出现，它们将基于像Meta这样的公司提供的开源基础模型，由全球各地的开发者进行定制开发。
此外，智能眼镜等设备也代表着AI技术落地的一个重要方向。智能眼镜能够全天候陪伴用户，通过多感官交互，了解用户所处的环境，提供专业化分工的虚拟助手团队。这种设备将AI技术融入日常生活，使人们能够更方便地使用AI助手。
总的来说，非生成式的AI模型为我们提供了一个全新的视角来看待AI的发展。我们需要警惕的是，随着AI的进步，我们不能让AI偏离对现实世界的深入理解和建模。我们需要转向非生成式的发展路径，通过开源AI和智能眼镜等设备，推动AI向真正的通用智能发展。
在这个过程中，我们期待着下一代的AI能够带来更多的惊喜和创新，同时也希望我们能够保持对AI发展的警惕和关注，确保其发展方向符合我们的期望和需求。
