企业人工智能公司 Writer 今天发布了一款新平台，声称将帮助企业最终弥合 AI 理论潜力与实际成果之间的鸿沟。该产品名为 “AI HQ”，标志着向能够跨组织执行复杂工作流程的自主 AI 系统的重要转变。
“这不是又一次虚高炒作，而是企业软件领域即将迎来的一场巨大变革，” Writer 的首席执行官兼联合创始人 May Habib 在发布会上表示。“绝大多数企业在过去两年中从生成式 AI 中没有获得实质性成果。技术能力与企业成果之间从未出现过如此巨大的差距。”
Writer 的 AI 代理如何超越聊天机器人实现真正的商业价值
此项发布之际，许多企业正在重新评估其 AI 策略。Habib 表示，大多数 AI 部署未能带来实质性价值，企业在超越基本生成式 AI 用例方面举步维艰。
Habib 指出，“流程映射是新的提示工程”，强调公司方法已从单纯构建合适的文本提示转变为为 AI 系统设计整套工作流程。
AI HQ 由三个主要组成部分构成：一个名为 Agent Builder 的开发环境，IT 与业务团队在此协作创建代理；Writer Home，它提供针对特定行业和功能的 100 多个预构建代理的访问；以及用于大规模监控和管理代理行为的观察工具。
在产品演示中，Writer 的高管展示了客户如何已经在使用这些技术。例如，一家投资管理公司利用 Writer 的代理，从 Snowflake、SEC 备案文件和实时网络搜索中提取数据，自动生成基金报告和个性化的市场评论。
另一项演示展示了一个营销工作流程，其中代理可以分析战略简报，在 Adobe Workfront 中创建项目，生成内容，查找或创建支持图片，并准备材料供法律审查。
真正有效的企业 AI：Writer 的自主代理如何应对复杂的业务流程
Writer 向基于代理的 AI 转型，反映了更广泛的市场趋势。尽管许多公司最初专注于使用大语言模型进行文本生成和聊天功能，但企业正越来越多地探索 AI 如何自动化复杂流程。
Habib 在最近接受 Forbes 采访时谈及代理技术对劳动力可能产生的影响时表示，“只需十分之一的人手就足够了。”这一惊人的断言突显了这些技术在知识工作中可能带来的变革性潜力和潜在冲击。
网络安全公司 Commvault 的首席营销官 Anna Griffin，也是 Writer 代理技术的早期采用者，在发布会上谈到了连接先前孤立系统的价值。
Griffin 说道，“如果我能将我们的 Salesforce、Gainsite、Optimizely 连接起来呢？如果我能够整合这些系统中的足够见解，让我们真正为客户打造一个无缝体验呢？”她对他人的建议是：“思考一下你所在行业中最棘手、最复杂的问题，然后开始考虑代理式 AI 如何解决这些问题。”
AI 学习的未来：Writer 的自我进化模型能记住错误并在无需重新训练的情况下学习
活动上，Writer 的联合创始人兼首席技术官 Waseem AlShikh 也进行了演讲，发布了关于 “自我进化模型” 的研究 —— 即一种能够随着时间积累经验、在无需额外训练的情况下，从错误中学习的 AI 系统。
AlShikh 解释道，“如果我们期望 AI 更像人类，那么我们需要它像人类一样学习。”他演示了传统 AI 模型在面对迷宫挑战时反复犯同样的错误，而自我进化模型能够记住过去的失败并找到更好的解决方案。
AlShikh 表示，“这种独特的架构意味着，随着使用时间的增加，模型会不断积累知识 —— 你与之互动的越多，模型就越聪明。” Writer 预计将在今年底推出自我进化模型的试点计划。
探秘 Writer 19 亿美元估值背后：企业 AI 采纳如何推动爆炸式增长
Writer 积极扩张的步伐始于去年 11 月完成的一轮 2 亿美元的 C 轮融资，此轮融资将公司估值提升至 19 亿美元。该轮融资由 Premji Invest、Radical Ventures 和 ICONIQ Growth 联合领投，同时包括 Salesforce Ventures、Adobe Ventures 和 IBM Ventures 等主要企业玩家的参与。
公司实现了令人印象深刻的增长，净留存率达到 160%，这意味着客户在初次采用后，平均会将合同扩展 60%。据今天发布的 Forbes 报道，一些客户的初始合同金额为 20-30 万美元，现已增长到每个客户大约 100 万美元的开支。
Writer 的方法与 OpenAI 和 Anthropic 等竞争对手有所不同，这些对手尽管已筹集数十亿美元资金，但更侧重于开发通用型 AI 模型。相反，Writer 开发了自己的模型 —— 命名为 Palmyra —— 专为企业用例而设计。
AlShikh 在接受 Forbes 采访时表示，“尽管所有人都建议不要这么做，但我们还是训练了自己的模型。”这一策略使 Writer 能够创建更适合企业部署的安全 AI，因为客户数据从专用服务器中提取，并未用于训练模型，从而缓解了关于敏感信息泄露的担忧。
航行于 1140 亿美元的企业 AI 市场：前方的机遇与障碍
在竞争激烈的环境中，Writer 的雄心面临诸多障碍。预计到 2027 年，企业 AI 软件市场将从 580 亿美元增长到 1140 亿美元，吸引了来自成熟科技巨头和资金充足的初创企业的激烈竞争。
在 Writer 的新闻发布会上亮相的 Marriott 生成式 AI 副总裁 Paul Dyrwal 给出建议，助力企业在这个快速发展的领域中前行，他建议，“专注于较少但更高价值的机会，而不是追逐所有可能性。”
这一发布正值对 AI 对就业影响的担忧日益加剧之际。虽然 Habib 承认 AI 将彻底改变工作方式，但她描绘了一幅充满乐观前景的转型图景。
她表示，“你们的员工在将流程重新设计为 AI 原生、塑造未来工作模式中发挥着举足轻重的作用。”“我们认为，在五到十年的时间跨度内，我们将不再亲自做工作，而是构建能够完成工作的 AI。这将创造出令人兴奋的新岗位和有趣且有回报的 AI 相关工作。”
从软件供应商到创新伙伴：Writer 对 AI 原生企业转型的愿景
在将自身定位为企业 AI 前沿领域的过程中，Habib 强调，公司不仅仅是一个软件供应商。
她表示，“我们不是软件供应商，我们视自己为不仅如此，我们是你们的创新伙伴。如果你希望将公司重塑为 AI 原生，并参与可能有史以来最重要的企业转型，请立即报名参加 Writer 代理的 beta 测试。让我们一起大胆设想、快速构建。”
Agent Builder 和观察工具目前处于 beta 测试阶段，预计将在今年春季晚些时候正式推出；而 Writer Home 以及现成代理库今天起已向所有客户开放。
