信用报告公司跨联科技(TransUnion LLC)在去年宣布计划建立大规模数据湖以支持其数据和分析服务业务扩张后，现已接近完成转型。其 OneTru 平台不仅在内部取得成效，也为商业客户带来显著价值。
近几个月来，跨联科技的替代借贷部门利用 OneTru 推出了新的信用风险产品，用于丰富贷款机构现有的信用评分。营销团队则使用以身份驱动的 TruAudience 营销产品系列，为营销策划、执行和效果评估创建更持久的客户身份视图。
TruValidate 欺诈防范服务在提高欺诈识别率的同时减少了误判，帮助一家金融机构将欺诈识别率提升了 162%。一家美国信用卡发行机构借助 TruIQ 数据增强服务，将报价周期从 45 天缩短到 21 天。
这些服务都得益于统一的 OneTru 平台。
首席技术、数据与分析官 Venkat Achanta 表示："将传统产品迁移到平台上后，生产效率提升了超过 50%。"
PB 级数据迁移 将二十多年来收集的数十 PB 数据整合到单一平台是一项挑战，需要跨联科技在安全、数据治理和身份解析方面开发多项新技术和策略。
"我们从数万个来源收集数据，"Achanta 说，"市面上没有商用工具能满足我们的合规需求。"
数据迁移采用逐个客户迁移的方式，需要维护双平台运行，并使用公司数据科学家开发的工具集，运用人工智能进行数据清理和标记。
随着大部分工作完成，跨联科技现在专注于为客户提供分析、风险管理、客户互动、营销等打包服务。
其中一项是新推出的 TruIQ Analytics Studio，它让数据科学家能使用预置代码模板构建分析模型。Achanta 表示："已有超过 700 名数据科学家使用与我们相同的工具在平台上构建模型。"
公司对 TruValidate 寄予厚望，这是一个实时自适应机器学习模型，能在消费者互动发生前识别模式并阻止欺诈。它将传统线下身份等结构化数据与行为信息、设备属性和地理位置等非结构化数据关联，从而更早更准确地识别欺诈。
打击欺诈 "我们的客户包括所有银行、金融科技公司和信用合作社，"Achanta 说，"所有面向消费者的公司都担心欺诈问题。"跨联科技最新的全渠道欺诈报告显示，去年 8 月至 12 月间，18 个国家和地区有 53% 的成年人曾遭遇欺诈。
在向客户推出新服务时，跨联科技采用"客户零"方法，即在发布产品前先进行内部测试。Achanta 表示："如果能满足我们自身的使用需求，就能更好地向他人开放平台。"
随着公司重新聚焦于向金融机构销售服务，正致力于使平台具有可组合性和灵活性，让客户能整合任何来源的数据。
Achanta 说："可组合平台将允许你在私有云中部署，使用自己的安全环境和客户数据。我们不只提供托管服务，还计划支持无限部署选项的流数据。"
