昆仑万维震撼发布：Skywork-OR1 系列模型，颠覆性开放，免费使用，全面开源！
随着人工智能技术的飞速发展，昆仑万维天工团队再次引领行业潮流，发布了全新的 Skywork-OR1 系列模型。这一系列模型在业界领先的推理性能基础上，进一步突破了大模型在逻辑理解与复杂任务求解方面的能力瓶颈。此次发布的模型不仅实现了全面开源，而且免费使用，无疑将为开发者社区带来巨大的影响。
Skywork-OR1 系列模型包含三款高性能模型，分别是 Skywork-OR1-Math-7B，Skywork-OR1-7B-Preview 和 Skywork-OR1-32B-Preview。这三款模型各具特色，涵盖了数学领域的专项模型，兼具通用性与专业性的通用模型，以及面向更高复杂度任务、具备更强推理能力的旗舰版本。
昆仑万维天工团队采用了业界最高透明度的开源策略，不仅开源了模型权重、训练数据集，还公开了完整的训练代码，所有资源均已上传至 GitHub 和 Huggingface 平台。这种开放的态度无疑将推动人工智能领域的发展，为社区提供完全可复现的实践参考。
Skywork-OR1 系列模型在评测方面引入了 avg@k 作为核心评估指标，相较于传统的 pass@k 指标仅关注是否“至少一次成功”，avg@k 能更细致地捕捉模型在多轮生成过程中的稳定性与整体推理能力，从而更全面反映其真实性能水平与实用价值。
在数学推理任务中，Skywork-OR1-7B-Preview 和 Skywork-OR1-32B-Preview 在 AIME24 与 AIME25 数据集上均实现了同参数规模下的最优表现，展现出强大的数学推理能力。尤其值得一提的是，专注于数学推理能力的专项模型 Skywork-OR1-Math-7B 在 AIME24 和 AIME25 上分别取得了 69.8% 和 52.3 的高分，远超当前主流 7B 级别模型，充分验证了其在高阶数学推理任务中的专业优势。
在竞赛编程任务中，Skywork-OR1-32B-Preview 在 LiveCodeBench 数据集上取得了卓越性能，其代码生成与问题求解能力已接近 DeepSeek-R1（参数规模高达 671B），在大幅压缩模型体量的同时实现了卓越的性价比。Skywork-OR1-Math-7B 在复杂数学问题上的表现尤为出色，这进一步证明了天工团队训练策略的先进性。
值得注意的是，尽管 Skywork-OR1-Math-7B 在训练过程中未专门针对代码能力进行优化，但在代码评测基准上 Livecodebench 从 37.6% 提升到 43.6%，相比基线模型的显著提升。这表明我们的训练方法具有较好的领域泛化性。
昆仑万维天工团队的这一系列创新性举措无疑将为人工智能领域带来深远影响。Skywork-OR1 系列模型的全面开源、免费使用以及强大的性能表现，将极大地推动人工智能技术的发展，并为开发者社区提供更多的选择和机会。我们期待这一系列模型在未来的应用中能够带来更多的惊喜和突破。
