vivo秦飞:6G创新,应注重全行业联合开展场景实践

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摘要 4月14日消息(水易)近日,由未来移动通信论坛、紫金山实验室主办的“2025全球6G技术与产业生态大会”在南京召开。本届大会以“共筑创新,同享未来”为主题,旨在以推动全球6G标准共识的形成

4月14日消息(水易)近日,由未来移动通信论坛、紫金山实验室主办的“2025全球6G技术与产业生态大会”在南京召开。本届大会以“共筑创新,同享未来”为主题,旨在以推动全球6G标准共识的形成为切入点,进一步迈向全行业的协同共创,实现价值的深度挖掘与创造。MGc喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

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大会期间,vivo通信研究院院长秦飞接受C114等媒体的采访,从终端设备的角度总结5G经验,畅谈6G发展策略,畅想6G与AI融合发展趋势。MGc喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

回望5G经验,6G发展应注重场景实践MGc喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

回顾5G的发展,从2012年开始,产业界就开始布局5G技术。秦飞介绍,当时通信工程师们基本都是坐在办公室,通过互联网等手段搜索相关信息,设想XR设备、智能眼镜等新型终端,未来工厂、社会管理等行业应用需求,以此来进行5G标准的研发。MGc喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

经过多年的发展,5G的通信速率和效率显著提高,正如中国工程院院士邬贺铨所言,从频效、能效以及每单位数据量的成本、电费等方面来看,5G相较于4G都有着很好的优势。即便用来承载4G业务,5G还是比4G更高效。MGc喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

秦飞表示,这推动了移动互联网的进一步繁荣,如短视频、直播带货等场景。不过,5G在面向XR应用时,业界期望其能发挥5G高速率、低时延的特性,带来沉浸式体验,但由于XR设备本身在电池技术、显示技术、重量控制方面不成熟,没有带来良好的用户产品体验。MGc喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

另外在业界期望最高的智能工厂等行业应用领域,目前仅是在一些易实现智能化的典型行业有所应用,没有在更大范围实现普及。尤其是大量中小企业用不起也不会用,甚至不清楚5G能为企业带来何种价值。“他们没有去思考,我们也没有去思考,因为做通信的工程师很难深入理解行业商业闭环逻辑。”MGc喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

基于5G发展的经验,vivo对于6G的发展有了更为清晰的策略。vivo在2020年就发布《6G愿景需求与挑战》和《数字生活 2030+》系列白皮书,2022年升级发布《6G服务、能力与使能技术》,也是不断总结经验,持续升级发展策略的体现。MGc喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

在秦飞看来,6G不仅要持续提升通信性能,更要发挥超越连接的更多价值,与行业实现深度融合。实现这一步的关键在于与各行业的高效协同合作,若仅用PPT、文字或语言向各行各业介绍6G,会过于抽象,难以理解。MGc喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

因此,将通信工程师的设想与各行各业工程师们共同探讨,梳理聚类潜在高价值场景应用,结合学术界的新理论和产业的新技术,在实验室中搭建6G用例DEMO。以开放的心态,联合行业工程师们开展测试验证,找到问题和技术公关方向,从而推动技术创新的产业化。秦飞介绍,vivo也成立了移动通信实验室,并打造了系列6G 原型机,与行业一起探索6G新场景用例和潜在商业模式。MGc喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

端网云协同,加速人工智能应用普及MGc喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

当前,人工智能的发展速度超出预期,技术不断升级,各行业也在加速拥抱人工智能。秦飞表示,对于vivo通信研究院而言,主要是两方面的布局,一是通过AI提升通信能力本身,二是基于端网云协同,加速人工智能的普及。MGc喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

对于提升通信能力本身,vivo早有布局。在OriginOS 5的介绍中可以发现,系统基于自研时空信号地图能力,通过弱网智慧选网和网络0感切换,结合高铁、地铁、电梯、演唱会等场景优化,让信号更强劲,上网体验更好。MGc喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

例如在面向电梯与地库场景优化,基于手机传感器、位置信息等数据,通过神经网络预测用户进出电梯/地库的行为,智能切换和选择网络,确保信号连续性。而想要实现AI赋能网络,需要有更多优质的数据用于训练,包括终端和网络之间的交互数据等等,最大的困难就是在于数据共享,MGc喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

秦飞介绍,6G正试图打破网元各自封闭的数据,通过开放、平等、高效率、互联互通的数据面技术,打破数据孤岛、实现终端、基站、核心网等网元数据高效率互通,解决当前网络智能化的关键痛点。MGc喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

对于端网云协同,通俗的话来说就是通信和AI服务融合。秦飞表示,目前以大模型为代表的AI服务基本都已经实现了端侧和云侧的协作,vivo的“蓝心小V”是其中的代表。端网云协同解决的是对实时交互有高要求、算力要求高(端侧能力不足以解决)的应用,未来的多功能服务机器人在开放环境完成复杂任务、无人车高精准避障等等都是潜在场景,为人工智能的普及铺平道路。 MGc喜好网-记录每日喜好的科技时尚娱乐生活

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