IBM 正在通过最新版本的传统硬件将大型机带入现代时代，这款硬件搭载了支持生成式人工智能和 AI 智能代理工作负载的全新处理器。
公司今天揭开了新款 IBM z17 大型机的面纱，表示它搭载了最先进的 Telum II 处理器，使其能力超越了标准的交易型 AI。
计划于 6 月推出的 z17 拥有强大的处理能力，可以实时评估数百万笔交易，使金融服务提供商能够创建更新、更高效的应用程序来打击欺诈并执行分析。IBM z17 还将 AI 推理速度提高了 50%，超过了其前代产品 IBM z16。
其他功能包括多模型支持，包括 IBM 的 Granite 大语言模型系列。IBM 表示，还有新的数据保护功能，这些功能是基于来自 100 多个大型机客户的反馈而引入的。总的来说，它支持超过 250 种不同的 AI 应用，包括降低贷款风险、管理聊天机器人、分析医疗图像、预防零售犯罪等等。
持久的受欢迎程度
历史悠久的大型机是一种专用的本地服务器，旨在以最高的可靠性处理某些类型的应用程序，如数据分析、企业资源规划和大型交易处理。
虽然如今大多数组织已经将至少部分信息技术操作迁移到云端，但大型机由于其处理能力的进步，更重要的是，其高可用性而仍然受欢迎。这就是为什么许多公司仍然认为它们对于那些必须避免停机的关键应用程序至关重要。
据 IBM 称，财富 500 强企业中约有三分之二和全球 50 家最大银行中的 45 家仍在使用大型机，还有 10 家顶级保险公司中的 8 家、10 家顶级全球零售商中的 7 家以及 10 家顶级电信公司中的 8 家。
IBM 制造了当今世界上绝大多数的大型机，不过日本公司富士通有限公司也制造一些。
为 AI 而设计
大型机的持续广泛应用解释了为什么 IBM z17 的发布被认为是一件非常重要的事情，也解释了为什么 IBM 不遗余力地增强其 AI 能力。
当公司去年 8 月宣布 Telum II 芯片（如下图所示）时，增加了发布前的期待感，表示由于包含了 I/O 加速数据处理单元和集成 AI 加速器（称为 IBM Spyre），使缓存性能提高了 40%。
Telum II 基于八个高性能核心，运行速度为 5.5 千兆赫兹，每个核心拥有 36 兆字节的内存。这意味着片上缓存容量增加了 40%，总计 360 兆字节。
Spyre AI 加速器专为处理低延迟和高吞吐量的事务内 AI 推理操作而构建，这使得 z17 更适合于实时检测金融交易欺诈等应用。它还为在大型机上运行生成式 AI 铺平了道路，这些大型机利用检索增强生成技术来访问其中存储的数据。
此外，该芯片使 IBM z17 大型机能够支持 AI 智能代理，如 IBM watsonx Code Assistant for Z 和 IBM watsonx Assistant for Z。客户还可以使用 IBM Z 和 LinuxOne 的 AI 工具包创建自己的 AI 智能代理。
IBM Z 和 LinuxONE 总经理 Ross Mauri 表示，大多数公司已经清楚地认识到，AI 系统的好坏取决于它们运行的基础设施，因此需要如此强大的处理能力。
"通过 z17，我们将 AI 引入企业核心，提供软件、处理能力和存储，使 AI 能够快速运行，"他坚持说。"企业数据中只有 1% 是大语言模型的一部分。有了 z17，企业可以以安全、经济高效的方式利用未开发的企业数据进行 AI 工作。"
增强的软件
其他组件包括一个名为 z/OS 3.2 的专用 AI 操作系统，将在 z17 大型机推出后的第三季度发布。该软件已经过重新设计，可以在整个系统中为硬件加速 AI 提供动力，并提供 AI 驱动的操作洞察，以简化系统管理。此外，它支持简单的数据访问方法、NoSQL 数据库和混合云处理，使 z 大型机能够与云服务器协同工作并访问更多数据。
还有 IBM Z Operations Unite，这是一个新工具，允许将操作数据以 OpenTelemetry 格式组合，简化信息技术管理操作。更一般地说，它将帮助团队更快地检测异常，将警报调查持续时间减少多达 9 倍，并加快解决问题的时间，IBM 表示，同时隔离任何问题的影响。
在安全方面，新功能包括来自 Hashicorp 的秘密管理工具，IBM 今年早些时候以 64 亿美元收购了该公司。它被称为 IBM Vault，依靠基于身份的安全性来验证和授权访问秘密、证书、安全密钥和其他敏感信息，既适用于大型机也适用于混合云环境。通过这种方式，它为公司提供了一个单一解决方案，可以安全地访问和管理所有最敏感的资产。
一如既往，IBM 为企业提供全面支持，帮助它们管理大型机操作。这些由 IBM 技术生命周期服务提供的服务可以帮助客户保持最佳性能，并最大限度地减少关键任务应用程序的风险和中断。客户还将获得 IBM Agent Assist 的访问权限，这是一个自动化客户服务机器人，可以帮助他们简化事件解决并使大型机更快地恢复工作。
