研究显示，这一趋势在英国最为显著，66% 的公司表示已经部署了 AI 代理，而美国则相对落后，比例为 48%。
AI 代理是一种专门的完全自主的 AI，可以为企业加速特定工作流程。它们可以帮助安排工作时间，甚至进行战略评估并提出行动方案。最近，这项技术在科技领域备受关注，各大公司都在争分夺秒地推出自己的版本。
科技巨头 Amazon 于周一推出了 Nova Act，这是一个早期阶段的 AI 代理，可以帮助用户在网站上执行任务。OpenAI 则在今年一月发布了类似的 AI 代理 Operator 研究预览版。
就在上个月，Meta 商业 AI 负责人 Clara Shih 在接受 CNBC 采访时表示，她预计"从大到小的每个企业"很快都将拥有 AI 代理。
PagerDuty 首席信息官 Eric Johnson 在发布研究结果的新闻稿中表示："PagerDuty 最新的调查数据显示，62% 的受访者预计代理式 AI 将带来三位数的投资回报率，这充分说明组织机构非常看好代理式 AI 在 AI 和自动化方面创造的实际价值。"
调查发现，美国公司预期获得最高回报率，达到初始投资的近两倍，即 192%。
公司普遍预期 AI 代理能够加速或完全自动化至少四分之一的公司工作量。但在比较代理式 AI 与现有生成式 AI 技术的潜力时，企业领导者意见不一。44% 认为代理式 AI 的影响力将超过生成式 AI，40% 则支持生成式 AI。16% 的受访者认为两种技术的影响力相当。
虽然这两种技术都主要依赖大语言模型，但生成式 AI 主要专注于根据人类提示创建文本、图像或视频等内容，而代理式 AI 则是自主的，更具主动性而非被动性。
去年底，Salesforce CEO Marc Benioff 宣称我们正在进入一个"代理时代"，自主 AI 代理将颠覆职场。但一些分析师，如高盛全球股票研究主管 Jim Covello 则持更谨慎态度，认为对代理式 AI 的昂贵投资可能只会带来适度回报。
根据调查，目前采用生成式 AI 的公司数量多于采用代理式 AI 的公司，63% 表示已完全整合生成式 AI，另有 24% 表示已部署但尚未完全整合到运营中。
公司高管指出了在采用生成式 AI 时的一些错误，他们希望在整合 AI 代理时能够避免这些问题。特别是，许多人认为他们的公司在没有充分规划的情况下就匆忙采用，或最终在技术上投入过多。
代理式 AI 的前景也并非一片光明。许多受访者对采用该技术的实际风险表示担忧。主要担忧之一是安全问题。公司越是让代理式 AI 系统接触敏感公司数据，这些数据就越容易受到安全漏洞和针对 AI 的网络攻击的威胁。
企业高管还担心不断演变的 AI 监管和隐私法律可能在未来危及公司运营，糟糕的数据输入可能导致输出质量下降，以及 AI 幻觉——随着技术继续发展，虚假或无意义的输出仍然困扰着 AI。
