4月8日消息，亚马逊云科技宣布Amazon SageMaker Unified Studio已正式可用，这是一套独立的数据与人工智能（AI）开发环境，也是新一代Amazon SageMaker的核心。
新一代Amazon SageMaker是亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上发布的一个一站式平台，涵盖数据、分析和AI等功能。它整合了亚马逊云科技的机器学习和分析功能，通过统一的工具访问和数据治理，解决了企业在数据分析和AI应用中面临的挑战。它使团队能够安全地发现、准备和协作处理数据资产，并在一站式的环境中构建分析和AI应用，加快从数据到价值的转化过程。
Amazon SageMaker Unified Studio是新一代Amazon SageMaker的核心，这是一个一站式的数据和AI开发环境，用户可以在其中发现和访问企业的数据，并使用最适合的工具处理几乎所有的应用场景。Amazon SageMaker Unified Studio现已正式可用。
据介绍，Amazon SageMaker Unified Studio集成了亚马逊云科技现有的分析、人工智能与机器学习服务，包括Amazon EMR、Amazon Glue、Amazon Athena、Amazon Redshift、Amazon Bedrock及Amazon SageMaker AI。用户可以在这个一站式的开发环境中查找、访问并查询数据和AI资产，并在项目中高效协作，共享数据、模型和生成式AI应用。通过Amazon SageMaker Catalog，Amazon SageMaker Unified Studio内置的细粒度权限控制等治理功能，帮助用户满足企业数据资产的安全要求。
Amazon SageMaker Unified Studio具有统一的数据访问能力，该功能由Amazon SageMaker Lakehouse提供，这是一个基于Apache Iceberg开放标准构建的统一、开放和安全的数据湖仓库。无论数据存储在Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)数据湖、Amazon Redshift数据仓库，还是第三方和整合的数据源中，用户都可以从单一入口访问并使用兼容Apache Iceberg的引擎和工具进行处理。
另外，Amazon Bedrock的功能现已在Amazon SageMaker Unified Studio中正式可用，能够帮助客户在受管理的环境中快速构建原型、定制和共享生成式AI应用。客户可以在Amazon SageMaker Unified Studio的界面中使用Amazon Bedrock功能，包括如Claude 3.7、DeepSeek及Amazon Nova等高性能基础大模型，并能够通过简单操作创建 AI助手(Agents)、工作流、知识库和对大模型生成内容的防护机制(Guardrails)等。（果青）
