在谷歌因 OpenAI 的 ChatGPT 发布而措手不及的两年多后，该公司现在已大幅加快了步伐。
3 月下旬，Google 推出了一个 AI 推理模型 Gemini 2.5 Pro，在衡量编程和数学能力的多个基准测试中处于行业领先地位。这次发布仅在该科技巨头推出当时最先进的另一个模型 Gemini 2.0 Flash 的三个月之后。
Google 的 Gemini 产品总监兼负责人 Tulsee Doshi 在接受 TechCrunch 采访时表示，公司模型发布频率的提高是为了跟上快速发展的 AI 行业的一部分努力。
"我们仍在努力找出发布这些模型的正确方式 - 获取反馈的正确方式，" Doshi 说。
但加快的发布时间表似乎是有代价的。Google 尚未发布其最新模型（包括 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 2.0 Flash）的安全报告，这引发了人们对公司优先考虑速度而非透明度的担忧。
如今，前沿 AI 实验室（包括 OpenAI、Anthropic 和 Meta）在推出新模型时发布安全测试、性能评估和使用案例的报告已成为标准做法。这些报告，有时被称为系统卡片或模型卡片，是多年前由业界和学术界的研究人员提出的。Google 实际上是在 2019 年的一篇研究论文中最早提出模型卡片的公司之一，称其为"机器学习中负责任、透明和可问责实践的方法"。
Doshi 告诉 TechCrunch，公司尚未发布 Gemini 2.5 Pro 的模型卡片，因为它认为该模型是一个"实验性"发布。她表示，这些实验性发布的目标是以有限的方式推出 AI 模型，获取反馈，并在正式发布前对模型进行迭代。
据 Doshi 称，Google 计划在模型正式公开发布时发布 Gemini 2.5 Pro 的模型卡片，并补充说公司已经完成了安全测试和对抗性红队测试。
在后续的消息中，Google 发言人告诉 TechCrunch，安全仍然是公司的"首要任务"，并计划在未来发布更多关于其 AI 模型（包括 Gemini 2.0 Flash）的文档。Gemini 2.0 Flash 虽然已经正式发布，但仍然缺少模型卡片。Google 最后发布的模型卡片是一年多前发布的 Gemini 1.5 Pro 的。
系统卡片和模型卡片提供了一些有用的 - 有时是不太光彩的 - 信息，这些信息公司并不总是广泛宣传。例如，OpenAI 为其 o1 推理模型发布的系统卡片揭示，该公司的模型有"策划"对抗人类的倾向，并秘密追求自己的目标。
总的来说，AI 社区将这些报告视为支持独立研究和安全评估的善意努力，但这些报告在近年来变得更加重要。正如 Transformer 此前指出的，Google 在 2023 年向美国政府承诺，将为所有"重要的"、公开的 AI 模型发布"在范围内"的安全报告。该公司也向其他政府做出了类似承诺，承诺"提供公众透明度"。
美国联邦和州级层面都有为 AI 模型开发者制定安全报告标准的监管努力。然而，这些努力的采用和成功都很有限。其中一个较为引人注目的尝试是被否决的加利福尼亚州 SB 1047 法案，该法案遭到科技行业的强烈反对。立法者们还提出了授权美国 AI 安全研究所（美国的 AI 标准制定机构）制定模型发布指南的法案。然而，该安全研究所现在面临着特朗普政府可能削减预算的威胁。
从所有迹象来看，Google 在履行其模型测试报告承诺方面正在落后，同时却比以往任何时候都更快地发布模型。许多专家认为这是一个不好的先例 - 特别是随着这些模型变得更加强大和复杂。
