4月2日消息（艾斯）市场研究公司Omdia在一份近期报告中写到，电信运营商的自研业务正在加快步伐，尤其是在人工智能（AI）和数据分析相关技能方面。Omdia的《2024年电信运营商数字化转型战略调查报告》表明，技术技能的自研是电信运营商目前变化最快的供应商和合作伙伴关系变革。
超过60%的电信公司声称他们目前正在以自研的方式来提升内部IT和开发能力，还有30%的运营商正在考虑走这条路。正如沃达丰（Vodafone）首席技术官Scott Petty最近指出的那样，电信运营商“正在转变成为软件公司，我们都在进行自研。”
通过自研应对AI技能缺口
Omdia服务提供商接入、软件与转型研究总监Kris Szaniawski在报告中写到，运营商当前的自研举措是对电信行业过去几年经历的IT技能短缺的明确回应，同时包括员工技能重塑、培训和人才获取计划。这是因为有限的内部IT专业知识，特别是与AI相关的专业知识，仍然是成功实施电信数字化转型的关键挑战之一。吸引和留住具有相关资格证和经验的AI人才的能力，不仅是实现AI使能效率的关键因素，也是支持商业AI新业务的关键因素。
同一项调查显示，最大的技能短缺是AI专业知识，并且运营商认为还需要增加自身云架构师和网络安全专家的数量。至少三分之一的受访运营商认为，AI技能短缺是主要问题所在。这反映在Omdia所观察到的市场情况中。最新一期的《Omdia AI Skills Tracker》报告（这是一个追踪AI解决方案开发招聘信息的数据集）显示，电信公司2024年招聘计划最多的特定AI职位是数据工程师和数据科学家。
客户交互、网络管理和分析是目前电信运营商利用AI最多的领域，而且越来越多的电信领域将需要支持AI相关任务。例如，在RAN领域，运营商将需要实施培训和招聘，以确保RAN工程师能够承担与AI相关的任务，如模型管理和微调。
运营商也采取了一些举措，将自己定位为企业客户的AI服务提供商。在某些情况下，更有野心的电信运营商正在寻求打造大语言模型，但即使他们只是调整现有的预训练模型，也需要技能组合与检索增强生成（RAG）技术、快速工程和微调配合在一起工作，从而从通用大模型中获得最大价值。
然而，值得注意的是，这不仅仅是获得支持特定网络管理或者客户交互AI用例或内部电信运营效率提升所需的深度技能组合，在整体电信业务中扩展更多基本技能也是同样重要的。
例如，法国运营商Orange正在大力投资全面提升员工技能。Orange首席技术官和创新官Bruno Zerbib称：“我们一直在进行培训，有大约4万员工在使用AI能力作为公司内部的工具——我们在培训方面倾入巨资。”同样，沃达丰集团最近也扩大了与微软的合作协议，将微软365 Copilot AI软件提供给大约10万名员工中的6.8万人。沃达丰首席技术官Scott Petty表示，该公司正在使用Copilot来提高“组织内部的运营效率；重新规划业务以提供更好的客户体验；并通过新产品和服务释放增长机会。”
例如，客户服务Agent正在将AI内置到他们的日常交互中，包括实时录音和转录，以及检查客户交互的质量。
根据Scott Petty的说法，该公司最近宣布的生成式AI投资同样是为了提高日常任务和流程的效率，并实现一种普遍的业务和流程优化文化——从本质上讲，这需要全公司范围的技能发展，而不仅仅是专注于技术岗位。
不断变化的电信供应商关系
运营商当前的自研举措是对电信业长期所面临问题的合理回应。然而，它并不像乍看起来那么简单。事实上，内部自研成本非常高昂，而且AI人才库的扩张速度未必能完全赶上需求。因此，电信运营商发现，招募、培训和留住高技能员工并不容易。
同时，竞争非常激烈，不仅要与其他垂直行业竞争，而且还要与AWS、谷歌和微软等大型科技公司进行竞争。例如，微软在去年的年度报告中明确指出了这一问题的严重性，称吸引AI人才是该公司面临的一个风险因素。不过，微软等大型科技公司具备固有优势，它们不仅被认为是有吸引力的雇主，而且还拥有巨大的财力，可以通过提供丰厚薪水、大量福利以及回报诱人的股票期权（部分情况下）来吸引顶尖的AI人才。
例如，微信最近在其AI开发加速计划（AI Development Acceleration Program）中发布了招聘应用科学家的相关信息，该岗位属于入门级毕业生职位，年薪可高达160200美元。大型科技公司也一直在通过有针对性的收购和战略交易将优秀的AI人才纳入自己的队伍，因此，在提供丰厚薪酬方案之外，这些公司也具备其他的能力持续吸引人才。
在一定程度上，电信运营商可以尝试大型科技公司所用手段并从中获益。例如，沃达丰首席技术官Scott Petty最近表示，沃达丰作为生成式AI的领先采用者的预期好处之一是，这将有助于吸引合适的人才加入公司，“使沃达丰成为首选雇主”。然而，技能内部自研的成本可能非常高昂，这就是为什么通常只有大型电信公司才能负担得起这种发展路径的原因。
但是，即使是大型电信公司也无法完全独立完成这项工作。随着有志于成为科技公司（Techco）的大型电信运营商将更多的软件开发和AI技能引入内部，与供应商和其他行业合作伙伴的关系将不得不发生改变，但即使是最强大的电信公司也需要合作才能获得供应商、云提供商、集成商和生态系统其他部分的支持。
此外，自研与外包的选择并不总是如表面看起来那样二元化，特别是如果电信公司将业务外包给深化合作的供应商或合作伙伴。在这种情况下，内部和外部资源之间的界限可能变得模糊。在前述《2024年电信运营商数字化转型战略调查报告》中，电信运营商报告称，他们在与主要供应商合作伙伴建立更紧密的战略和业务驱动的合作伙伴关系方面也取得了长足进展——这实际上被认为是仅次于技术技能内部自研的第二大供应商和合作伙伴关系变化。
另外也存在其他形式的合作伙伴关系与协作。例如，作为将新加坡定位为AI中心的重大举措的一部分，新加坡电信（Singtel）正越来越多地与广泛的技术、学术和行业伙伴合作，并与南洋理工大学和新加坡国立大学合作，共同为其员工开发制定AI技能培训计划。
因此，电信运营商进行内部自研，并投资进行员工培训以提升其AI专业知识，这是有意义的，但这需要与更全面、更具战略性的合作方式同时进行。明智的合作至关重要，部分原因在于，如果电信运营商想要令企业客户认可其AI生态系统的可信度，还有很多的工作要做；但同样重要的是，电信运营商还需要利用其他领域的专业知识，并且必须与财力雄厚的大型科技公司进行技能竞争。
