从GPT、Claude到DeepSeek、Manus，AI大模型加速迭代，推动全球步入AI时代。当“百模大战”如火如荼时，网宿科技的想象空间正在扩大。
AI正以前所未有的速度改变着各行各业，随之带来对相关技术的需求。华泰证券指出，预计到2025年，全球AI市场规模将超过5000亿美元。从网宿科技的核心能力与战略布局，即边缘计算+AI、云安全、智算与液冷来看，不难理解其入局AI的商业逻辑。
随着ChatGPT、文心一言、DeepSeek等生成式AI系统在行业场景中快速渗透，大模型向边缘和端侧下沉的趋势愈发明显，并且AIGC内容从简单文字向多模态、虚拟场景不断丰富发展，若由云生成后发送到端，会面临高昂的带宽成本、时延问题以及数据安全风险，进而影响AI商业化进程与用户体验，而边缘计算可以有效解决这些问题，并且能为AI大模型的发展提供有力保障。
公开信息显示，网宿科技2011年便已启动边缘计算相关技术研究实践，在全球范围内建设广泛分布的节点资源，打造了高效、安全的边缘计算平台ECP，就近为用户提供基于边缘的基础设施能力、应用服务以及行业解决方案。其产品服务包括边缘云裸机、边缘云主机和边缘云手机等，近两年又面向AI需求打造了边缘智能平台，通过Serverless GPU、AI网关、模型微调与推理服务三大层面，为AI大模型推理提供分布式算力支持以及完备的工具链，以此也形成了从底层资源到应用再到解决方案的全面布局。
液冷方面，智算GPU的高发热问题对散热有着严苛要求，液冷技术便是首选。英伟达CEO黄仁勋曾在多个场合表示液冷技术是AI算力的下一个趋势性领域，并屡次强调了浸没式液冷技术对支撑AI性能巅峰的重要性。公开信息显示，网宿科技于部署边缘计算计划同时期，也启动了对液冷技术的专项研究，目前子公司绿色云图拥有近百项专利,具备全栈液冷技术能力。
云安全方面，网宿科技基于海量的安全节点和分布式百G级高防机房，以大数据分析挖掘和人工智能为驱动，构筑了强大的智能边缘云安全平台，全球防御带宽容量超过15Tbps，日均抵御超33亿次攻击，平台防护能力位居行业前列。防护思路上，网宿安全与市场接轨，率先从“被动响应”向“主动防御”转变，通过落地WAAP、SASE、MSS等一体化安全架构，构建了“体系化主动安全”能力，同时将AI赋能到整体防护能力上，在网关、数据安全、终端应用等方面部署了大量的机器学习、AI相关的能力，显著提高整体防护效果和安全运营能力，比如基于AI的Bot智能识别已经贡献了超40%的Bot识别率。另外，面对AI大模型风险，网宿安全推出了大模型安全评估服务，可以系统性提升模型与模型应用的安全性、稳健性及合规能力。
近年财报数据显示，网宿科技每年将营业收入的10%左右投入研发，近五年累计研发投入超25亿元。高研发投入将进一步提升其技术创新能力，增强核心竞争力。（御风）
