Nvidia 于周四宣布与电力行业研发机构 EPRI 合作，利用 AI 解决电网面临的问题。颇具讽刺意味的是，这些问题很大程度上是由 AI 本身带来的用电需求增长所导致的。
开放电力 AI 联盟 (Open Power AI Consortium) 包含多家电力公司和科技企业，该联盟表示将使用领域特定的 AI 模型来设计新的解决方案，以应对电力行业在未来几年预计将面临的问题。这些模型将开源并向学术界和产业界的研究人员开放。
随着 AI 增加了对计算能力的需求，美国及其他地区的数据中心面临着电力需求激增的问题。根据国际能源署的数据，未来几年电力需求预计每年增长 4%，几乎是 2023 年数据的两倍。
除了 Nvidia 和 EPRI 外，该联盟还包括 PG&E、Con Edison、Constellation Energy、Duke Energy、田纳西河谷管理局以及 NEOM 的能源和水务公司 ENOWA。在科技领域，Microsoft 和 Oracle 也都是成员。
为了在这一趋势中保持领先，科技公司们一直在竞相确保发电容量，因为电力已经从简单的成本项目转变为竞争优势。
在过去一年左右的时间里，科技公司持续签订新合同。这些合同主要集中在可再生能源项目上，主要是由于太阳能的低成本、模块化特性以及快速部署能力。
例如，Microsoft 最近在其可观的可再生能源组合中新增了 475 兆瓦的太阳能发电量。去年，它成为 Acadia 运营的一个 90 亿美元可再生能源开发项目的主要投资者，而在此之前，它表示正与 Brookfield 资产管理公司合作，计划在美国和欧洲部署 10.5 吉瓦的可再生能源，这些项目预计将在 2030 年前投入使用。
虽然新的电力来源可能是解决电力短缺最明显的答案，但这并不是唯一的解决方案。
最近的一项研究发现，通过在电网用电高峰期间削减用电量，包括将非时间敏感的任务转移到低需求期间，美国可以释放额外 76 吉瓦的容量。这个数字并不小，约占美国峰值需求的 10%。
这类解决方案很可能是这个新联盟将要探索的方向之一。
