在生成式AI引爆的“百模大战”硝烟中，DeepSeek开源大模型的横空出世，让行业意识到，这场竞赛已经转向应用落地的阶段。企业决策者正开启云上AI的“风潮”，这也让云厂商开始重新定义自身价值。
“对于紫光云来说，我们选择做全栈智能云，这也是推出紫鸾6.0及知识平台的初衷。”紫光云公司总裁王燕平说。
紫光云公司总裁 王燕平
基于云的人工智能服务和大量云上应用的AI化重构与升级，是企业对云计算迫切需求。云底座、基础模型与多模态应用的融合，大幅提升技术价值，在AI技术的加持下，用户的个性化需求可以得到更高效的满足。这是紫光云致力于塑造的独特体验和创新。
“云和AI的关系是紧密相连的，云的建设本质上是对AI能力的落地和支持，而AI在应用层面的创新和推动也倒逼云资源建设的提升。”王燕平解释说，下一代云的核心将是PaaS，整个系统将由应用驱动，带来效果的提升，同时也会激发更多创新，涌现出更多创意解决方案。人工智能的到来，使创新成为必然趋势。
2025年的早春，紫光云带着在技术的厚积薄发和对市场需求的精准回应，于3月6日正式发布了紫鸾6.0及紫鸾知识平台两大核心新产品。“智能普惠”与“深度用云”也已经就此成为紫光云新的发展方向。
“紫鸾”以云为笔 书写“进化史”
翻开“紫鸾”的版本迭代史仔细审视，恰与中国云计算产业的进化史深度交织。
紫鸾平台的发展历程可以追溯到2019年。当时的紫光云推出了面向公有云的“云底座”紫鸾1.0版本。这一时期，中国云计算正开始从传统IT架构向基础资源池化、弹性扩展的转型。
随后的2021年，云计算在政府数字化建设中深度渗透，尤其是数据治理、智慧城市等领域。紫光云也恰如其分的推出了面向公有云+政企云的同构混合云紫鸾3.0架构。当时，紫光云在中国数字政府数据治理市场排名第二，在政务云云基础设施市场排名第三，并完成了6亿元融资。
进入2024年，随着云原生与智算结合，微服务与人工智能不断集成，紫光云推出了集六大能力为一体的紫鸾5.0云平台六大能力包括全面AIGC能力、应用敏捷开发、应用智能运维、数据要素全流程、政企数字化能力以及全栈国产化。
中国云计算的演进路径体现出“技术驱动—场景适配—生态共建”的路径。反观紫鸾平台的每一次升级，都是对技术和市场趋势的积极响应。从紫鸾1.0到5.0，紫光云不断推进云平台的功能和性能，以满足不断变化的应用需求和行业发展趋势。
在响应着AI、大数据等新一代信息技术的变革之下，紫光云更通过政企、芯片、教育等行业的实际落地，将云计算转化为产业升级的核心引擎。
紫鸾6.0：云“DNA”的三重“裂变”
如果说过往的迭代是渐进式的创新，那么这一次紫鸾6.0的发布，则是对云计算“DNA”的改写。
站在 2025 年的AI浪潮前，紫鸾 6.0 的登场持续秉承着 "让技术飞入寻常百姓家" 的初心，开启了三重“裂变”。
第一重是普惠。“不能一直固守着‘高高在上’的成本壁垒。”紫光云首席技术官柳义利深知，云资源如果不能普惠中小企业，那么将是社会的损失。
紫光云首席技术官 柳义利
在这样的愿景驱使下，紫鸾6.0实现了焕新升级，打造了一系列可立即部署的普惠方案。
面向商业市场发布应用容器智算版，基于双栈能力全面升级MaaS服务，落地“双栈+AI”的能力，可实现3节点起步、可横向扩展的高性价比解决方案。让AI和容器更加轻量化，使云服务顺利拓展到边端。
具备了承载能力，云端的规模化“拼图”便逐渐开始成型。紫鸾大模型一体机精简版、标准版的推出，快速实现大模型推理及在行业的应用落地，将普惠AI进行到底。
普惠的终极形态，是让通用能力穿透垂直壁垒。紫光云打造的高性能的智算中心，实现云上三算合一，并通过大模型训练、推理和知识管理平台实现智算使能，通过智能体开放、应用商城实现创新应用使能；此外，紫光云的芯片云解决方案，也将AI能力融入到芯片设计环境和芯片设计服务，为芯片设计提质增效。
第二重是“极致的型变”。在智能化转型深水区，紫鸾6.0以灵活部署能力“型变即进化”之路。其轻量化云管平台突破行业常规，仅需3台服务器即可构建全栈云管系统，实现从微型业务到超大规模集群的弹性扩展。
针对小边缘场景，紫鸾6.0既支持单节点快速部署，又能提供多节点集群，为工业互联网、智慧园区等场景提供自适应解决方案。为了让中心极简化，更是推出7节点云一体机，支持4小时极速部署，通过预集成系统实现部署、开通、运维全流程的极简操作，助力业务从On cloud到In cloud。
第三重是满足“深度用云”诉求。面对行业深度用云的新需求，紫鸾6.0提供云建设规划咨询、云灾备规划咨询、应用上云咨询、DevOps咨询、云迁移服务、云运营与运维服务以及源码级定制开发服务。贯穿云基础设施构建、业务迁移部署、持续运营优化全链条，为企业打造出“成长型”云平台，真正实现从"云资源管理"到"云能力内生"的质变跨越，让云计算深度融入企业的数字化转型基因。
紫鸾知识平台：激活私域数据新势能
在完成普惠化、弹性化、深度化的云计算能力重构后，紫光云的目光便聚焦于AI时代最具价值的核心命题——云数融合推动AI行业应用落地。
“海量云和算力的建设促使数据量激增，面对数据爆炸式的增长，当人工智能与行业数据融合时，数据平台向知识平台转化成为必然。”王燕平说。
“毫无疑问，大模型必须与机构组织的私域数据结合，才能解决实际应用问题。”唐元武坚信道，所以，我们致力于用此次推出的重磅产品——“紫鸾知识平台”加速通用模型与私域数据的融合。
作为紫光云战略级产品矩阵的重要成员，紫鸾知识平台以私域知识管理引擎与生成式AI深度融合为突破口，构建了从数据资产到智能服务的全链路解决方案。据了解，该平台通过赋能政企客户激活沉睡数据资源，实现知识资产的体系化沉淀与智能化应用，实现了从原始数据到智能服务的跃迁。
紫鸾知识平台创新性实现了大模型与私域数据的融合实践，构建了包含知识采集、生成、更新、管控的四大核心引擎，支持多模态数据实时接入与全流程知识加工和动态优化，更打造出支持多种应用开发平台，使企业能以模块化方式快速构建个性化智能知识服务。
目前，紫鸾知识平台已在政府、医疗、教育等多个行业实践落地。例如，在政务项目中，平台通过智能问数、执法报告生成与政策咨询助手等应用，显著提升了政府部门的数字化服务水平。
紫光云产品与研发部副总裁 唐元武
唐元武举例称，在医疗行业，紫鸾知识平台通过云边协同模式，帮助某市域医疗机构实现500亿级医疗数据的智能化处理与知识服务，推动智慧医疗建设。我们期待，这一平台帮助更多行业用户利用AIGC将数据高效地转化为行业知识。”
随着紫鸾6.0与紫鸾知识平台的的同步上线，紫光云深化 "易上云、好用数、全赋智" 的战略理念。作为国内少数具备垂直整合能力的企业，紫光云能够纵向整合“芯、网、云、数、智”全栈产品和服务，提供更全面、高效的解决方案，这正是紫光云的价值所在。
对于未来而言，“紫光云将通过一站式、高质量的解决方案，满足不同客户的个性化需求，让客户回归业务本质。”王燕平说。
