快速发展的技术不仅推动着创新，也带来了前所未有的能源需求。去年年底，气候基金 Alterra 的首席执行官 Majid Al Suwaidi 大胆指出，由于人工智能等新技术的兴起，能源需求将大大超出我们的供应能力。
Suwaidi 强调，世界各国政府和企业在可再生能源方面需要采取"全方位"的策略。
一个全面的战略需要在能源生产和消耗方面采取平衡的方法，利用多样化的可再生能源资源与传统燃料相结合，以满足不断增长的能源需求，同时在过渡期间弥补供需缺口。这种全方位方法将需要广泛采用各种清洁可再生能源来补充传统能源，以确保为未来创新提供可靠的能源供应。
高盛研究部最近估计，到 2030 年数据中心的能源需求将增长 160%。要快速且安全地应对这种激增的需求，需要完整的能源解决方案组合，包括在大规模范围内实施厌氧消化技术来生产可再生天然气 (RNG，通常称为沼气)。
多元化能源来源
训练人工智能和机器学习需要庞大的计算能力。用于训练 AI 模型的数据集越大，所需的计算能力和能源就越多。据估计，一次 AI 搜索消耗的能源是谷歌搜索的三倍。
处理这些海量数据集所需的专用硬件比其他处理器的功率密度更高。随着从营销到制造业的工作者在日常工作中使用 AI 辅助，AI 在各行业的应用只会增加这种用量。
数据中心需要持续不间断的电力供应是毋庸置疑的。满足这种需求不应该影响发展风能、太阳能、地热能、氢能和沼气等环保可持续能源的多元化努力。实际上，这应该激发环保创新以应对当前形势。
建立多元化的能源供应是支持未来创新和数据中心日益依赖的有力解决方案。通过依靠多种能源，我们可以创建更具韧性和可靠性的能源网络，减轻对任何单一来源过度依赖的风险。风能和太阳能等间歇性能源的使用已经增长，但沼气等更稳定的能源更能支持数据中心的发展，同时减少环境影响。虽然太阳能的可靠性评级为 24%，风能为 35%，但易于储存的沼气全天候可用，可靠性评级高达 95%。
消化要点：将废物转化为数据中心能源
厌氧消化 (AD) 是一个可靠、安全和高效的过程，可以将食物残渣等有机废物转化为管道级可再生天然气 (RNG)，用于现有基础设施。
通过在封闭循环系统中利用有机废物中本来就存在的微生物，AD 捕获原本会排放到大气中的天然甲烷，将其转化为清洁的可再生能源。
这个过程主要使用食物废弃物，防止其进入垃圾填埋场。食物损失和浪费占年度温室气体排放量的 8-10%，几乎是航空业排放量的五倍。在商业规模上推进 AD 的使用可以减少数据中心的环境足迹，减少食物浪费的影响，同时提供可靠的能源来源。
虽然 AD 作为可再生能源解决方案在北美仍在gaining认可，但它在全球已经是一项行之有效的技术，几十年来一直在有效地将有机废物转化为可持续的低碳能源。在丹麦，40% 的管道天然气是 RNG，该国已设定到 2030 年实现 100% 的目标。技术进步、有利的政策转变和私人投资增加正在加速其在美国的采用。
创新能源解决方案
关键的监管发展正在推动这一势头。垃圾填埋成本上升和公众对可持续解决方案的需求增加，促使市政当局探索厌氧消化等替代方案。包括加利福尼亚州和马里兰州在内的许多州政府正在实施政策来激励采用，包括可再生能源强制要求、AD 基础设施补贴和有机废物处理禁令。
这些措施可以为投资创造有利环境。沼气行业的扩张将需要公私资金的平衡努力。私营部门已准备好并愿意在基础设施和就业创造方面投资数十亿美元。然而，在我们等待税收抵免激励措施成形的同时，我们需要释放搁置的联邦激励措施。
随着支持技术进步（如数据中心的激增）的能源需求飙升，需要创造性的解决方案来满足这些需求。通过采取全方位的可再生能源方法，我们可以满足这些需求，同时引入新一波清洁的本土能源。
